Hvis det er et tema som har skapt debatt i økonomisk historie, er det den industrielle revolusjonen og dens virkninger på levestandarden . Heftige akademiske debatter har utviklet seg rundt spørsmålet om hvordan de tidlige stadiene av moderne kapitalistisk utvikling førte til en forbedring eller en nedgang i arbeiderens niveau de vie (Voth, 2004). Marxistiske historikere som Hobsbawm hevdet at i det første århundre av den industrielle revolusjonen i England så arbeiderklassen ingen forbedring i levestandarden, hovedsakelig på grunn av lengre arbeidstid, ødeleggende sanitære forhold på grunn av overbefolkning i fabrikker og større ulikheter mellom kapital og arbeidskraft. . Noen økonomiske historikere har imidlertid tatt et mer optimistisk syn på effektene på levestandarden av de tidlige stadiene av den industrielle revolusjonen og har forsøkt å demonstrere forbedringer i disse ved å måle variasjoner i reallønnsnivåer og til og med endringer i velferd gjennom alternative indikatorer til inntekt. ... Siden 1970-tallet har inntekt som et mål på levestandard blitt sterkt kritisert i akademia , hovedsakelig på grunn av at inntekt kun er et bidrag til velferd og ikke en produksjon i seg selv, med dens synkende marginale nytte som spiller en vesentlig rolle i gir større relevans til alternative indikatorer. Innovasjon innen kliometri og tilpasning av forskningsteknikker i økonomisk historie til det brakt til sentrumgjennomsnittlig høyde for perioden 1760-1830 økte med 3,3 cm, fra 167,4 cm opp til 170,7 cm, og falt deretter til 165,3 cm, noe som får ham til å hevde at det er umulig å få en historisk meningsfull konklusjon om levestandarden på den tiden fra å se data i høyden mens prøvetakingsskjevheter, trunkeringsproblemer i forhold til hærprøver eller generelle historiske datamangler vedvarer, og det er derfor han bestemmer seg for ikke å presentere noen sikker konklusjon som bestemt fra antropometriske data. Andre forfattere som Cinnirella (2008), finner en synkende ernæringsstatus gjennom hele perioden, i samsvar med den stigende trenden i matvareprisene i forhold til lønnssatsene. Prisutviklingen på matvarer stiger sterkt i første halvdel av den analyserte perioden, nærmere bestemt fra 1750 til 1800, sammen med fallende reallønn for gårdsarbeid. Cinnirella (2008) gir en alternativ forklaring til andre forfattere. For ham spilte parlamentariske innhegninger av åpne felt en svært relevant rolle i å bestemme ernæringsstatusen til den britiske befolkningen i de tidlige fasene av den industrielle revolusjonen . Innhegninger, sammen med en økende befolkning og en urbaniseringsprosess forårsaket en beryktet inflasjon av matvareprisene, også på grunn av tapet av felles rettigheter og tildelinger som disse innhegningene fører til, noe som hadde en direkte konsekvens på verdien av dyrkbar jord, noe som forårsaket det.å øke og oversette denne effekten til hvetepriser, noe som gjør landbruksarbeidere mer avhengige av lønn og mer følsomme for variasjoner i matvarepriser. Dermed kunne vi ta forverringen av netto ernæringsstatus på det tidspunktet som en endogen konsekvens av landinnhegningene. Bortsett fra det blir nedgangen i hytteindustrien pekt på som en tilstøtende årsak til forverringen av ernæringsstatusen, med mer enn 50 % av befolkningen som bor i bysentre, noe som direkte oversatt til lavere kvalitet på mat, høyere priser og ekstremt lave nivåer av sanitær; alle er fornærmelser mot vekst og utvikling. Cinnirella (2008) konkluderer derfor med at høydetrenden han presenterer sammen med alle de ovennevnte bevisene bidrar til å forsterke det pessimistiske synet om levestandarden til arbeiderklassen under den industrielle revolusjonen.
En alternativ sak. til Storbritannias er det av Flanders', som er studert av Deborah Oxley og Ewout Depauw (2019), som jeg forklarte før. I papiret viser de hvordan eksistensen av to kriser som påvirker den flamske økonomien (1846-1849 og 1853-1856) betyr at fengselsdata for høyder kan brukes til å undersøke virkningen på høyden av å nå puberteten under en krise, og hvordan dette er et mer nøyaktig mål på effekten av fornærmelser på netto ernæringsstatus på voksen høyde. Gjennomsnittlig mannlig høyde i fengselet tilBrugge var 167,5 cm rundt år 1800, og var det samme i 1875, med en nedgang i gjennomsnittlig høyde mellom de to årene, som var bemerkelsesverdig under nedgangsperioder. For de som ble født rundt de senere 1840-årene, ser levestandarden ut til å ha vært bedre for dem i pubertetsårene (sammenfallende med perioden etter de to nedturene), med gjennomsnittshøyden økende for denne generasjonen i takt med endringer i BNP per innbygger. Disse står i sterk kontrast til fanger født i 1838, som fylte åtte år i 1846 og femten år gamle i 1853, etter å ha tilbrakt fire oppvekstår under den første krisen og gått inn i ungdomsvekst under den andre krisen, og er dette hovedårsaken til at de presenterer synkende veksttrender i motsetning til de som ble født ti år senere.
Se også: Tyren og Jomfruen er kompatibleAvslutningsvis kan vi være enige om at kjernespørsmålene den antropometriske litteraturen diskuterer er ekstremt relevante for å forstå prosessen med moderne økonomisk vekst og dens innvirkning på levestandarden . Høydelitteraturen har imidlertid i stor grad basert seg på kilder som presenterer alvorlige prøveskjevheter som former for selektiv prøvetaking. Så hvis vi ønsker å avdekke "industrialiseringspuslespillet", bør vi være klar over konsekvensene av prøveutvelgelsesprosessen og innføre korreksjonsmekanisme for dem når vi analyserer dataene. Debatten om virkningene av den industrielle revolusjonen pålevestandarden vil trolig fortsette i mange tiår, hovedsakelig fordi det er bevis på begge deler, forbedring og forverring av levestandarden på den tiden. Men hvis vi ønsker at antropometriske bevis skal bidra til å fjerne flere ukjente, må forskerne huske på hvordan skjevheter i utvalgsutvalget påvirker konklusjoner og tolkninger.
Se også: Tvillingmannen vil ikke ha engasjementREFERANSER:
-Voth, H.-J. (2004). «Living Standards and the Urban Environment» i R. Floud og P. Johnson, red., The Cambridge Economic History of Modern Britain . Cambridge, Cambridge University Press. 1: 268-294
-Ewout, D. og D. Oxley (2014). "Småbarn, tenåringer og terminale høyder: betydningen av pubertet for mannlig voksenvekst, Flandern, 1800-76." Economic History Review, 72, 3 (2019), s. 925-952.
-Bodenhorn, H., T.W. Guinnane og T.A. Mroz (2017). "Sample-Selection Biases and the Industrialization Puzzle." Journal of Economic History 77(1): 171-207.
-Oxley og Horrell (2009), "Measuring Misery: Body mass, aging and gender inequality in Victorian London", Explorations i økonomisk historie, 46 (1), s.93-119
-Cinnirella, F. (2008). «Optimister eller pessimister? En ny vurdering av ernæringsstatus i Storbritannia, 1740–1865." European Review of Economic History 12(3): 325-354.
Hvis du vil vite andre artikler som ligner The Great Debate: Living StandardsGjennom den industrielle revolusjonen kan du besøke kategorien Andre .
sceneantropometrisk bevis som en verdifull ressurs for å etablere trender i levestandard (Voth, 2004). Flere studier har brukt høyde som et mål på netto ernæringsstatus og som en variabel nært korrelert til levestandard fra fødsel til 25 år, i forsøk på å analysere levestandarden til arbeiderklassen fra 1750 til 1850, som kan tolkes som den første århundre av Biritsh industrielle revolusjon. Men selv etter tiår med forskning er konklusjonene fra disse analysene ganske divergerende. Selv om den opprinnelige intensjonen var å konstruere pålitelige teknikker for å analysere levestandardtrender gjennom antropometriske bevisanalyser, har dette vist seg å presentere flere feil og inkonsekvenser, hovedsakelig på grunn av de knappe, partiske og noen ganger inkonsekvente dataene tilgjengelig fra den epoken. Selv om konklusjonene fra disse bevisene ikke er robuste, hvis analysen gjøres under hensyntagen til flere skjevheter i dataene og implementerer moderne dataanalyseteknikker, som introduksjonen av datadukker for å gi større konsistens til dataserier, kan vi oppnå visse robuste trender om levestandard på den tiden og presentere noen konklusjonerI dette essayet vil jeg kort gjennomgå, analysere og noen ganger kritisere noen svært relevante arbeider om levestandard i de tidlige stadiene av den industrielle revolusjonen, basert på antropometriske bevis. For det første,Jeg skal prøve å svare på spørsmålet om antropometriske bevis i det hele tatt er gyldige som en måling av levestandard, og presentere noen av dens feil og hvordan økonomiske historikere som Cinnirella (2008), Oxley og Horrell (2009) eller Bodenhorn et al. (2017) har forsøkt å kompensere for disse feilene og presentere noen av deres konklusjoner, som noen ganger divergerer. Til slutt vil jeg sette all denne forskningen i perspektiv og analysere om vi kan få en konge av generell konklusjon fra disse verkene, angående levestandardtrender under de tidlige fasene av den industrielle revolusjonen.
For det første, Cinnirella (2008) finner antropometriske bevis mer verdifulle enn trender i reallønn for å analysere levestandarden på den tiden, hovedsakelig på grunn av mangelen på data om inntekt og upåliteligheten til noe av denne informasjonen. Cinnirella (2008) gir stor relevans til høyde på grunn av at den er et mål på netto ernæringsstatus til en person gjennom hele utviklingsperioden, med eksterne hendelser som pandemier, kriger eller arbeidsstress som påvirker denne utviklingen og gjenspeiles i endelige høydedata. Imidlertid kan vi ikke fullstendig avvise inntektsdata når vi bruker antropometriske bevis for å analysere levestandarden, ettersom forholdet mellom inntekt og høyde er mange ganger positivt og ikke-lineært, bortsett fra vanskelig å skille ut, noe som forårsaker en alvorlig prøveskjevhet når du velger høydedata å analysere.Men i noen tilfeller kan forholdet mellom inntekt og høydedata bli ugyldig når effekten av en viss pandemi eller en generell nedgang i matkvaliteten påvirker hele befolkningen, som Cinnirella (2008) viser. Hvor overraskende det enn kan virke, har dette faktum til og med ført til at noen studier peker på et omvendt forhold mellom høyde og inntekt . Siden ingen av disse konklusjonene er klare og unike, har disse forvirrende bevisene ført til "industriell vekstpuslespill", der til tross for økende inntekt per innbygger, falt gjennomsnittshøyden i flere europeiske land på den tiden. Andre forfattere som Bodenhorn, Guinnane og Mroz (2017) har forsøkt å løse dette puslespillet, eller i det minste gi det en viss logisk konsistens ved å stille spørsmål ved påliteligheten til dataene som viser en tilsynelatende nedgang i høyden for flere europeiske land i 1750-1850. periode, slik tilfellet er med Storbritannia, Sverige og det meste av Sentral-Europa. Sammenfallet i høydedatainnsamlingen mellom alle disse landene er at de alle samlet inn høydedata fra frivillige militære rekker i stedet for vernepliktige. En frivillig prøve innebærer at de som måles for høyde er de individene som personlig valgte å verve seg til hæren, noe som kan føre til alvorlige prøveskjevheter ved analyse. Et av problemene kommer fra insentiver til å bli med i militæret, fordi ettersom økonomien utvikler seg og inntektene øker,Historisk sett blir andelen av befolkningen som er villig til å bli med i hæren mindre, ettersom militærtjeneste blir et mindre attraktivt alternativ for de mest produktive menneskene. Så en begrunnelse Bodenhorn et al. (2017) gir for å stille spørsmål ved påliteligheten til konklusjonene presentert av forskere som analyserer høydedata fra land med hærer dannet av frivillige, er at militære høyder falt hovedsakelig fordi høye mennesker, som normalt hadde bedre økonomisk og pedagogisk status på den tiden , i økende grad valgte andre karriereveier som er forskjellige fra militæret. Dette støttes av det faktum at "høydegåter" er sjeldnere observert i de nasjonene som fylte sine rekker gjennom verneplikten på slutten av det 18. århundre, hvorfra forskere kan få mer varierte og mindre inntekts- eller klasseskjev høydedata.
Datautvelgelsesproblemer ved håndtering av antropometriske bevis fra den tidlige industrielle revolusjonsperioden finnes også i data hentet fra fengselsprøver, da disse overrepresenterer de fattige og arbeiderklassene på den tiden, på grunn av uobserverte egenskaper som gjorde dem mer utsatt for kriminell aktivitet (Bodernhorn et al., 2017). Dette er et problem når man prøver å utlede en generell høydetrend fra de tilgjengelige dataene, siden det ikke er noe generelt høyderegister for tiden, og de tilgjengelige registrene pådrar seg alvorlige prøveskjevheter.Men fra disse dataene kan vi få visse konklusjoner for de gruppene som var notorisk representert i disse prøvene (hæren og fengslene): den fattige arbeiderklassen. Bodenhorn et al. (2017) viser at industrialiserings-"puslespillet" også er tilstede i USA, der mønsteret med fallende høyder fra 1750 til 1850 er forvirrende fordi det reagerer omvendt på hva konvensjonelle indikatorer antydet på den tiden, som var at den amerikanske økonomien vokste og utviklet seg raskt, et lignende scenario som det man opplevde i England, med det overraskende omvendte forholdet på den tiden mellom økonomisk vekst og gjennomsnittlig statur.
Noen forklaringer på industrialiseringspuslespillet kan fås ved å gi større oppmerksomhet til grunnleggende faktorer. For eksempel førte nedgang i tilgjengeligheten av matvarer på grunn av en økning i deres relative pris til en nedadgående trend i befolkningens netto ernæringsstatus. Bortsett fra det, var en direkte konsekvens av industrialiseringen på kort sikt, som allment kjent, en økning i sykdommer og en forverring av grunnleggende sanitære forhold på grunn av overbefolkning av byer og ventilasjonsproblemer i fabrikker og husbygninger, der arbeidere bodde. Dette påvirker gjennomsnittlig høydemål negativt, fordi sanitære forhold og høyere relative priser på mat hadde en større negativ effekt på fattige arbeideres høyde ennpositiv marginal effekt som økonomisk vekst hadde på middel- og overklassehøyder. Så på grunn av sammensetningseffekt gikk den gjennomsnittlige høydetrenden desidert nedover på den tiden, uavhengig av økende inntekt per innbygger . Ved å observere dataene nøye kan vi til og med oppfatte hvordan høydevariasjoner svinger når vi analyserer høydetrender etter sysselsetting. For eksempel, på grunn av den ekstreme arbeidsintensiteten i industrien på den tiden, led gjennomsnittshøyden til unge fabrikkarbeidere mye mer enn for bønder eller funksjonærer, noe som kan være en annen ledetråd for å skille ut høydedata og eliminere visse skjevheter når de analyserer det, gir oss mer robuste og kanskje mer avgjørende antropometriske bevis fra tiden
På den annen side gis alternative forklaringer til industrialiseringspuslespillet ved å peke på alvorlige målefeil . Ewout Depauw og Deborah Oxley (2019), i sin artikkel Toddlers, teenagers, and terminal heights: the important of puberty for mannlig voksen statur, Flanders, 1800-76, argumenterer at voksen statur ikke fullt ut fanger levestandard ved fødselen, men er mye bedre når det gjelder å signalisere levekår over ungdomsårene, på grunn av at denne perioden er den mest innflytelsesrike på terminal vekst, spesielt fra alderen 11 til 18. Depauw og Oxley (2019) motsier hypotesen om fosterets opprinnelse, som hevder den ernæringenstatus under graviditet er den som påvirker utviklingen i større grad og som følgelig gjenspeiles i voksen terminal høyde. Imidlertid mener de at bevis peker på at sykdomsmiljø, ernæringsinntak og sanitære forhold i de sentrale pubertetsvekstårene er mye mer eksplisitt reflektert på terminalhøydemålinger enn levestandarden til småbarn. Puberteten er en essensiell periode for å bestemme terminal høyde, ettersom det er en vekstopphentingsperiode, noe som betyr at hvis veksten ble forstyrret på grunn av ernæringsmessige eller helsemessige fornærmelser i tidlig barndom, kan tapt vekst i det minste delvis gjenopprettes hvis levestandarden ble forbedret under puberteten år, med tenåringsgutter på slutten av det 18. og begynnelsen av det 19. århundre som var spesielt følsomme for sosioøkonomiske forhold for vekst, siden de hadde større kaloribehov enn kvinnelige tenåringer (Depauw og Oxley, 2019). Dette er hovedårsaken til forfatternes innovasjon i måling av høyde og levekår på den tiden, ved å organisere dataserier ulikt når det gjelder hvordan slutthøyde ved ulike aldre kan relateres til eksponering for økonomiske og helsemessige forhold på ulike tidspunkt gjennom vekstperioden ... De studerer dette ved å samle inn data fra fengselet i Brugge, og begrunner dette som en passende studiekilde til tross for de allerede forklarte skjevhetene i fengselsregistrene, og argumenterer for at fangenesSpesifikk gruppe reflekterte hovedsakelig forholdene til den fattige arbeiderklassen. For å oppnå langsiktige resultater av helse- og velferdseffekter på vekst og forhindre at midlertidig økonomisk sjokk påvirker disse resultatene, bruker Depauw og Oxley (2017) årlige variasjoner i priser og dødelighet for å skille ut de mer generaliserte sammenhengene med makroøkonomiske forhold .
Gjennom dette essayet har jeg ennå ikke presentert de forskjellige forfatternes resultater og numeriske konklusjoner, fordi de noen ganger divergerer og presenterer forskjellige bilder av levestandarden på tidspunktet for den industrielle revolusjonen. Disse resultatene er ikke gyldige for vår analyse hvis vi før ikke tar en pause og bruker litt tid på å prøve å forstå og forstå deres forskjellige metodikk, og generelt grunnene de gir for å bruke deres spesielle metodikk og feilene de presenterer. Når dette har blitt forstått, kan vi nå konsentrere oss, i det minste delvis, i å analysere resultatene presentert av forfatterne som er samlet i dette essayets bibliografi, sette trender inn i kontekst og observere kompleksiteten og nesten umuligheten av å oppnå en enkelt og solid konklusjon om levestandarden. på den tiden. Dette har imidlertid aldri vært hensikten med disse ulike studiene, men å konfrontere metodikk og føre til fremskritt i økonomisk histories kvantitative analyse.
Ved å se på resultater finner Voth (2004) at
