Als er een onderwerp is dat in de economische geschiedenis tot discussie heeft geleid, dan is het wel de industriële revolutie en haar gevolgen voor de levensstandaard Er zijn felle academische debatten ontstaan over de vraag hoe de vroege stadia van de moderne kapitalistische ontwikkeling hebben geleid tot een verbetering of een verslechtering van de positie van de arbeider. levensniveau (Voth, 2004) Marxistische historici als Hobsbawm stelden dat de arbeidersklasse in de eerste eeuw van de Industriële Revolutie in Engeland geen verbetering zag in hun levensstandaard, voornamelijk als gevolg van langere werktijden, verwoestende sanitaire omstandigheden door overbevolking in fabrieken en grotere ongelijkheden tussen kapitaal en arbeid. Sommige economische historici zijn echter optimistischer gestemdvisie op de effecten van de eerste fasen van de industriële revolutie op de levensstandaard en hebben geprobeerd verbeteringen in die levensstandaard aan te tonen door variaties in het reële loonniveau en zelfs veranderingen in de welvaart te meten aan de hand van alternatieve inkomensindicatoren. Sinds de jaren 1970 inkomen als maatstaf voor levensstandaard is zwaar bekritiseerd in de academische wereld De innovatie in de cliometrie en de aanpassing van onderzoekstechnieken in de economische geschiedenis daaraan brachten antropometrisch bewijs in het middelpunt van de belangstelling als een waardevolle bron om trends in de levensstijl vast te stellen.Verschillende studies hebben lengte gebruikt als een maat voor de netto voedingsstatus en als een variabele die nauw samenhangt met de levensstandaard vanaf de geboorte tot de leeftijd van 25 jaar, in pogingen om de levensstandaard van de arbeidersklasse van 1750 tot 1850 te analyseren, wat kan worden geïnterpreteerd als de eerste eeuw van de Britse industriële revolutie. Maar zelfs na decennia van onderzoek zijn de conclusiesuit deze analyses lopen nogal uiteen. Hoewel het oorspronkelijk de bedoeling was om betrouwbare technieken te ontwikkelen om trends in levensstandaarden te analyseren aan de hand van antropometrisch bewijs, is gebleken dat dit verschillende gebreken en inconsistenties vertoont, voornamelijk als gevolg van de schaarse, bevooroordeelde en soms inconsistente gegevens die in die periode beschikbaar waren. Ook al zijn de conclusies uit dit bewijs nietrobuust zijn, als bij de analyse rekening wordt gehouden met verschillende vertekeningen in de gegevens en moderne technieken voor gegevensanalyse worden toegepast, zoals de invoering van gegevensdummies om de gegevensreeksen consistenter te maken, kunnen we bepaalde robuuste trends over de levensstandaard in die tijd verkrijgen en enkele conclusies presenteren.
In dit essay zal ik een aantal zeer relevante werken over de levensstandaard tijdens de vroege stadia van de Industriële Revolutie, gebaseerd op antropometrisch bewijs, kort bespreken, analyseren en soms bekritiseren. Ten eerste zal ik proberen de vraag te beantwoorden of antropometrisch bewijs überhaupt geldig is als meting van de levensstandaard, waarbij ik een aantal van de tekortkomingen zal presenteren en zal uitleggen hoe economische historici alsCinnirella (2008), Oxley en Horrell (2009) of Bodenhorn et al. (2017) hebben geprobeerd deze tekortkomingen te compenseren en presenteren enkele van hun conclusies, die soms uiteenlopen. Tot slot zal ik al dit onderzoek in perspectief plaatsen en analyseren of we uit deze werken een soort algemene conclusie kunnen trekken met betrekking tot de ontwikkeling van de levensstandaard tijdens de eerste fasen van de industriële revolutie.
Ten eerste vindt Cinnirella (2008) antropometrisch bewijs waardevoller dan trends in reële lonen om de levensstandaard in die tijd te analyseren, voornamelijk vanwege het gebrek aan gegevens over inkomen en de onbetrouwbaarheid van sommige van die informatie. Cinnirella (2008) geeft grote relevantie aan lengte omdat het een maatstaf is voor de netto voedingsstatus van een persoon tijdens zijn hele ontwikkelingsperiode, met externeGebeurtenissen zoals pandemieën, oorlogen of werkstress beïnvloeden deze ontwikkeling en worden weerspiegeld in de uiteindelijke lengtegegevens. We kunnen inkomensgegevens echter niet volledig verwerpen bij het gebruik van antropometrisch bewijs om de levensstandaard te analyseren, aangezien de relatie tussen inkomen en lengte vaak positief en niet-lineair is, afgezien van het feit dat deze moeilijk te ontwarren is, wat een ernstige steekproefbias veroorzaakt bij het selecteren van lengte.In sommige gevallen kan het verband tussen inkomen en lengtegegevens echter worden ontkracht wanneer het effect van een bepaalde pandemie of een algemene daling van de voedselkwaliteit de hele bevolking treft, zoals Cinnirella (2008) laat zien. Hoe verrassend het ook lijkt, dit feit heeft er zelfs toe geleid dat sommige onderzoeken wijzen op een omgekeerde relatie tussen lengte en inkomen Omdat geen van deze conclusies eenduidig en uniek is, heeft dit raadselachtige bewijs geleid tot de "industriële groeipuzzel", waarbij ondanks een stijgend inkomen per hoofd van de bevolking de gemiddelde lengte in verschillende Europese landen in die tijd daalde. Andere auteurs zoals Bodenhorn, Guinnane en Mroz (2017) hebben geprobeerd deze puzzel op te lossen, of er op zijn minst enige logische consistentie aan te geven door vraagtekens te plaatsen bij de betrouwbaarheid van de industriële groei.van de gegevens die een duidelijke afname in lengte laten zien voor verschillende Europese landen in de periode 1750-1850, zoals het geval is voor Groot-Brittannië, Zweden en het grootste deel van Midden-Europa. Het toeval in het verzamelen van lengtegegevens tussen al deze landen is dat ze allemaal lengtegegevens verzamelden van vrijwillige militaire rangen in plaats van dienstplichtigen. Een vrijwillige steekproef houdt in dat degenen die gemeten werden voorhoogte zijn die individuen die er persoonlijk voor hebben gekozen om dienst te nemen in het leger, wat kan leiden tot ernstige steekproef-biassen bij het analyseren. Een van de problemen komt voort uit de stimulansen om dienst te nemen in het leger, want naarmate de economie zich ontwikkelt en de inkomens stijgen, wordt historisch gezien het deel van de bevolking dat bereid is om dienst te nemen in het leger kleiner, omdat militaire dienst een minder aantrekkelijke optie wordt voor de meesten.Een van de redenen die Bodenhorn et al. (2017) geven voor het in twijfel trekken van de betrouwbaarheid van de conclusies die worden gepresenteerd door onderzoekers die hoogtegegevens analyseren van landen met legers die worden gevormd door vrijwilligers, is dat militaire hoogtes daalde voornamelijk omdat lange mensen, die normaal gesproken een betere economische en educatieve status hadden in die tijd Dit wordt ondersteund door het feit dat "lengtepuzzels" minder vaak worden waargenomen in naties die hun rangen vulden door middel van dienstplicht aan het eind van de XVIIIe eeuw, waaruit onderzoekers meer diverse en minder inkomens- of klassenafhankelijke lengtegegevens kunnen verkrijgen.
Problemen met gegevensselectie bij het omgaan met antropometrisch bewijs uit de periode van de vroege Industriële Revolutie worden ook aangetroffen in gegevens die verkregen zijn uit steekproeven uit gevangenissen, omdat deze een oververtegenwoordiging vormen van de arme en werkende klassen in die tijd, als gevolg van niet-waargenomen kenmerken die hen vatbaarder maakten voor criminele activiteiten (Bodernhorn et al., 2017). Dit is een probleem wanneer we proberen een algemene trend in lengte af te leiden uit de beschikbare gegevens, omdat er geen algemeen lengteregister bestaat voor die tijd en de beschikbare registers ernstige steekproef-biases vertonen. Uit deze gegevens kunnen we echter wel bepaalde conclusies trekken voor de groepen die berucht waren vertegenwoordigd in deze steekproeven (leger en gevangenissen): de arme werkendenklasse. Bodenhorn et al. (2017) laten zien dat de industrialisatie-"puzzel" ook aanwezig is in de Verenigde Staten, waar het patroon van dalende hoogten van 1750 tot 1850 raadselachtig is omdat het omgekeerd reageert op wat conventionele indicatoren destijds impliceerden, namelijk dat de Amerikaanse economie groeide en zich snel ontwikkelde, een vergelijkbaar scenario met dat in Engeland, met hetverrassende omgekeerde relatie in die tijd tussen economische groei en gemiddelde lengte.
De industrialisatiepuzzel kan voor een deel worden verklaard door meer aandacht te besteden aan de basisfactoren. Zo leidde een afname van de beschikbaarheid van voedingsmiddelen door een stijging van de relatieve prijs ervan tot een neerwaartse trend in de netto voedingsstatus van de bevolking. Daarnaast was een direct gevolg van de industrialisatie op korte termijn, zoals algemeen bekend is, een toename inDit heeft een negatief effect op de gemiddelde lengte, omdat de sanitaire omstandigheden en de hogere relatieve voedselprijzen een groter negatief effect hadden op de lengte van arme arbeiders dan het positieve marginale effect dat de economische groei had op de gemiddelde lichaamslengte.en de hogere klasse. Dus, als gevolg van het samenstellingseffect ging de gemiddelde lengte in die tijd resoluut omlaag, ongeacht het stijgende inkomen per hoofd van de bevolking Door de gegevens zorgvuldig te observeren, kunnen we zelfs waarnemen hoe lengtevariaties schommelen bij het analyseren van lengteontwikkelingen per dienstverband. Bijvoorbeeld, door de extreme werkintensiteit in de industrie in die tijd had de gemiddelde lengte van jonge fabrieksarbeiders veel meer te lijden dan die van boeren of witteboordenarbeiders, wat nog een aanwijzing kan zijn om lengtegegevens te ontwarren en bepaalde vertekeningen te elimineren bij het analyseren van lengteontwikkelingen per dienstverband.analyseren, waardoor we meer robuust en misschien meer overtuigend antropometrisch bewijs uit die tijd hebben.
Aan de andere kant, alternatieve verklaringen worden gegeven voor de industrialisatiepuzzel door te wijzen op ernstige meetfouten Ewout Depauw en Deborah Oxley (2019), in hun artikel Kleuters, tieners en eindmaten: het belang van de puberteit voor de mannelijke lichaamslengte, Vlaanderen, 1800-76, stellen dat de volwassen lichaamslengte niet volledig de levensstandaard bij de geboorte weergeeft, maar veel beter de levensomstandigheden tijdens de groeiperiode van de adolescentie, omdat deze periode de meeste invloed heeft op de uiteindelijke lichaamslengte, vooral van 11 tot 18 jaar. Depauw en Oxley (2019) spreken de foetale oorsprong hypothese tegen, die stelt dat de voedingsstatus tijdens de zwangerschap degene is die invloed heeft opontwikkeling op een grotere manier en wordt bijgevolg weerspiegeld in de eindlengte van volwassenen. Zij zijn echter van mening dat het bewijs erop wijst dat de ziekteomgeving, de voedingsinname en de sanitaire omstandigheden tijdens de centrale puberteitsjaren veel explicieter worden weerspiegeld in de eindlengtemetingen dan de levensstandaard van peuters. De puberteit is een essentiële periode voor het bepalen van de eindlengte.Dit betekent dat als de groei werd verstoord door voedings- of gezondheidsbelemmeringen tijdens de vroege kinderjaren, de verloren groei ten minste gedeeltelijk kon worden hersteld als de levensstandaard tijdens de puberteit verbeterde, waarbij tienerjongens aan het eind van de achttiende en het begin van de negentiende eeuw bijzonder gevoelig waren voor sociaaleconomische omstandigheden voor groei, omdat ze meer calorieën en voedingsstoffen binnenkregen dan jongens.eisen dan vrouwelijke tieners (Depauw en Oxley, 2019). Dit is de belangrijkste reden voor de innovatie van de auteurs in het meten van lengte en leefomstandigheden op dat moment, door gegevensreeksen anders te organiseren in termen van hoe de uiteindelijke lengte op verschillende leeftijden kan samenhangen met blootstelling aan economische en gezondheidsomstandigheden op verschillende momenten in de groeiperiode. Ze bestuderen dit door gegevens te verzamelen vande gevangenis van Brugge, en rechtvaardigen dit als een geschikte studiebron ondanks de reeds toegelichte vertekeningen van gevangenisregisters, met het argument dat de specifieke groep gevangenen voornamelijk de omstandigheden van de arme arbeidersklasse weerspiegelde. Om langetermijnresultaten van gezondheids- en welzijnseffecten op groei te verkrijgen en te voorkomen dat tijdelijke economische schokken deze resultaten beïnvloeden, hebben Depauw en Oxley (2017) gebruik maken van jaarlijkse schommelingen in prijzen en sterftecijfers om de meer algemene verbanden met macro-economische omstandigheden te ontwarren .
In dit essay heb ik de resultaten en cijfermatige conclusies van de verschillende auteurs nog niet gepresenteerd, omdat ze soms van elkaar afwijken en een verschillend beeld geven van de levensstandaard ten tijde van de Industriële Revolutie. Deze resultaten zijn niet geldig voor onze analyse als we niet eerst een pauze inlassen en wat tijd besteden aan het proberen te begrijpen en doorgronden van hun verschillende methodologieën, en in het algemeen, deZodra we dit hebben begrepen, kunnen we ons, althans gedeeltelijk, concentreren op het analyseren van de resultaten die zijn gepresenteerd door de auteurs die zijn opgenomen in de bibliografie van dit essay, trends in context plaatsen en de complexiteit en bijna onmogelijkheid waarnemen van het verkrijgen van een enkele en solide conclusie van de levensstandaard op het moment van de publicatie van dit essay.Dit is echter nooit de bedoeling geweest van deze verschillende studies, maar om methodologieën te confronteren en te leiden tot vooruitgang in de kwantitatieve analyse van de economische geschiedenis.
Door te kijken naar resultaten, vindt Voth (2004) dat de gemiddelde lengte voor de periode 1760-1830 steeg met 3,3 cm, van 167,4 cm tot 170,7 cm, en daarna daalde tot 165,3 cm, wat hem ertoe brengt te stellen dat het onmogelijk is om een historisch zinvolle conclusie te verkrijgen over de levensstandaard in die tijd door te kijken naar lengtegegevens, terwijl steekproeffouten, afbakeningsproblemen met betrekking tot legermonsters ofAndere auteurs, zoals Cinnirella (2008), vinden een dalende voedingsstatus gedurende de hele periode, wat consistent is met de stijgende trend in voedselprijzen in verhouding tot de lonen. De prijstrend voor voedingsmiddelen stijgt sterk in de eerste helft van de periode.van de geanalyseerde periode, in concreto van 1750 tot 1800, samen met dalende reële lonen van landarbeiders. Cinnirella (2008) geeft een alternatieve verklaring voor andere auteurs. Voor hem, De parlementaire omheining van open velden speelde een zeer belangrijke rol bij het bepalen van de voedingstoestand van de Britse bevolking in de vroege fasen van de Industriële Revolutie. In combinatie met een toenemende bevolking en een verstedelijkingsproces veroorzaakten de omheiningen een beruchte inflatie van de voedselprijzen, ook door het verlies van gemeenschappelijke rechten en volkstuinen waartoe deze omheiningen leidden. Dit had een direct gevolg voor de waarde van bouwland, waardoor deze steeg en dit effect zich vertaalde in de tarweprijzen, waardoor landarbeiders afhankelijker werden van lonen en meerWe zouden de verslechtering van de netto voedingstoestand in die tijd dus kunnen beschouwen als een endogeen gevolg van de landafsluitingen. Daarnaast wordt de achteruitgang van de huisnijverheid genoemd als een aangrenzende oorzaak van de verslechtering van de voedingstoestand, waarbij meer dan 50% van de bevolking in stedelijke centra woonde, wat zich direct vertaalde in een lagere kwaliteit van het voedsel.Cinnirella (2008) concludeert daarom dat de hoogtetrend die hij presenteert samen met al het hierboven genoemde bewijs bijdraagt aan het versterken van het pessimistische beeld over de levensstandaard van de arbeidersklasse tijdens de Industriële Revolutie.
Een alternatief voor het geval van Groot-Brittannië is dat van Vlaanderen, dat wordt bestudeerd door Deborah Oxley en Ewout Depauw (2019), zoals ik al eerder heb uitgelegd. In hun paper laten ze zien hoe het bestaan van twee crises die de Vlaamse economie troffen (1846-1849 en 1853-1856) betekent dat gevangenisgegevens van hoogtes kunnen worden gebruikt om de impact op de lengte te onderzoeken van het bereiken van de puberteit tijdens een crisis, en hoe dit een meerDe gemiddelde lengte van mannen in de gevangenis van Brugge bedroeg rond 1800 167,5 cm en was hetzelfde in 1875, met een daling van de gemiddelde lengte tussen de twee jaren, opmerkelijk tijdens de dalende periodes. Voor degenen die rond de late jaren 1840 geboren werden, was de levensstandaard blijkbaar beter tijdens hun puberteitsjaren.(samenvallend met de periode na de twee recessies), waarbij de gemiddelde lengte voor deze generatie toenam in lijn met de veranderingen in het BBP per hoofd van de bevolking. Dit staat in schril contrast met gevangenen geboren in 1838, die acht jaar oud werden in 1846 en vijftien jaar oud in 1853, na vier groei-jaren te hebben doorgebracht tijdens de eerste crisis en de adolescente groei in te gaan tijdens de tweede crisis, zijnde dit deDe belangrijkste reden waarom zij een dalende groeitrend laten zien in tegenstelling tot degenen die tien jaar later geboren zijn.
Concluderend, we het erover eens kunnen zijn dat de kernkwesties die in de antropometrische literatuur worden besproken, uiterst relevant zijn voor het begrijpen van het proces van moderne economische groei en de effecten daarvan op de levensstandaard De hoogteliteratuur is echter sterk gebaseerd op bronnen die ernstige steekproefvertekeningen vertonen als vormen van selectieve steekproeftrekking. Dus als we de "industrialisatiepuzzel" op een solide manier willen blootleggen, moeten we ons bewust zijn van de gevolgen van het steekproefselectieproces en hiervoor correctiemechanismen invoeren bij het analyseren van de gegevens. Het debat over de effecten van de industriële revolutie op het levenspeil van de bevolkingAls we echter willen dat antropometrisch bewijs solide bijdraagt aan het ophelderen van verschillende onbekenden, moeten onderzoekers in gedachten houden hoe vertekening door steekproefselectie van invloed is op conclusies en interpretaties.
REFERENTIES:
-Voth, H.-J. (2004) "Living Standards and the Urban Environment" in R. Floud en P. Johnson, eds, De economische geschiedenis van modern Groot-Brittannië Cambridge, Cambridge University Press. 1: 268-294.
-Ewout, D. en D. Oxley (2014). "Toddlers, teenagers, and terminalheights: the importance of puberty for male adult stature, Vlaanderen, 1800-76." Tijdschrift voor Economische Geschiedenis, 72, 3 (2019), pp. 925-952.
Zie ook: Wat betekent de geboortetijd?-Bodenhorn, H., T. W. Guinnane en T. A. Mroz (2017). "Sample-Selection Biases and the Industrialization Puzzle." Tijdschrift voor Economische Geschiedenis 77(1): 171-207.
Zie ook: Gekleurde getallen van 1 tot 10-Oxley en Horrell (2009), "Measuring Misery: Body mass, ageing and gender inequality in Victorian London", Verkenningen in Economische Geschiedenis, 46 (1), pp.93-119.
-Cinnirella, F. (2008) "Optimisten of pessimisten? Een heroverweging van de voedingstoestand in Groot-Brittannië, 1740-1865". Europees tijdschrift voor economische geschiedenis 12(3): 325-354.
Als je andere artikelen wilt die vergelijkbaar zijn met Het grote debat: levensstandaarden tijdens de industriële revolutie kunt u de categorie Andere .
