Nếu có một chủ đề gây tranh luận trong lịch sử kinh tế, thì đó chính là Cuộc cách mạng công nghiệp và những tác động của nó đối với mức sống . Các cuộc tranh luận học thuật gay gắt đã phát triển xung quanh vấn đề làm thế nào mà các giai đoạn đầu của quá trình phát triển tư bản chủ nghĩa hiện đại đã dẫn đến sự cải thiện hay suy giảm niveau de vie của người lao động (Voth, 2004). Các nhà sử học theo chủ nghĩa Mác như Hobsbawm lập luận rằng trong thế kỷ đầu tiên của cuộc Cách mạng Công nghiệp ở Anh, tầng lớp lao động không thấy mức sống của họ được cải thiện chủ yếu do thời gian làm việc dài hơn, điều kiện vệ sinh bị tàn phá do quá đông đúc trong các nhà máy và sự bất bình đẳng lớn hơn giữa vốn và lao động . Tuy nhiên, một số nhà sử học kinh tế đã có cái nhìn lạc quan hơn về những tác động đối với mức sống trong giai đoạn đầu của Cách mạng Công nghiệp và đã cố gắng chứng minh những cải thiện trong đó bằng cách đo lường sự thay đổi của mức lương thực tế và thậm chí cả những thay đổi về phúc lợi thông qua các chỉ số thay thế cho thu nhập. . . Kể từ những năm 1970, thu nhập như một thước đo mức sống đã bị chỉ trích nặng nề trong giới học thuật , chủ yếu là do thu nhập chỉ là đầu vào cho phúc lợi chứ không phải là đầu ra của chính nó, với mức thỏa dụng cận biên giảm dần đóng một vai trò thiết yếu trong mang lại sự liên quan lớn hơn cho các chỉ số thay thế. Sự đổi mới trong khí tượng học và sự thích ứng của các kỹ thuật nghiên cứu trong lịch sử kinh tế được đưa vào trung tâmchiều cao trung bình trong giai đoạn 1760-1830 tăng 3,3 cm, từ 167,4 cm lên 170,7 cm, sau đó giảm xuống 165,3 cm, điều này khiến ông cho rằng không thể có được một kết luận có ý nghĩa lịch sử về mức sống vào thời điểm đó nếu chỉ nhìn vào ở dữ liệu độ cao trong khi sai lệch lấy mẫu, vấn đề cắt bớt liên quan đến mẫu quân đội hoặc thiếu sót dữ liệu lịch sử chung vẫn tồn tại, đó là lý do tại sao ông quyết định không đưa ra bất kỳ kết luận chắc chắn nào xác định từ dữ liệu nhân trắc học. Các tác giả khác như Cinnirella (2008), nhận thấy tình trạng dinh dưỡng suy giảm trong toàn bộ thời kỳ, phù hợp với xu hướng tăng giá lương thực liên quan đến mức lương. Xu hướng giá thực phẩm tăng mạnh trong nửa đầu của giai đoạn phân tích, cụ thể là từ năm 1750 đến năm 1800, cùng với tiền lương thực tế của lao động nông nghiệp giảm. Cinnirella (2008) đưa ra một lời giải thích khác cho các tác giả khác. Đối với ông, các bãi đất trống dành cho nghị viện đóng vai trò rất quan trọng trong việc xác định tình trạng dinh dưỡng của người dân Anh trong giai đoạn đầu của Cách mạng Công nghiệp . Bao vây, cùng với dân số ngày càng tăng và quá trình đô thị hóa đã gây ra tình trạng lạm phát khét tiếng về giá lương thực, đồng thời do mất các quyền và phân bổ chung mà những bao vây này dẫn đến, hậu quả trực tiếp đến giá trị của đất canh tác, gây ratăng và chuyển tác động này sang giá lúa mì, khiến lao động nông nghiệp phụ thuộc nhiều hơn vào tiền lương và nhạy cảm hơn với sự thay đổi giá lương thực. Do đó, chúng ta có thể coi tình trạng dinh dưỡng ròng ngày càng xấu đi vào thời điểm đó là hậu quả nội sinh của việc bao vây đất đai. Bên cạnh đó, sự suy giảm của tiểu thủ công nghiệp được chỉ ra là nguyên nhân liền kề của tình trạng suy giảm dinh dưỡng, với hơn 50% dân số sống ở các trung tâm đô thị, điều này trực tiếp dẫn đến chất lượng thực phẩm thấp hơn, giá cả cao hơn và mức cực kỳ thấp. vệ sinh; tất cả chúng đều là những lời xúc phạm đến sự tăng trưởng và phát triển. Cinnirella (2008), do đó kết luận rằng xu hướng chiều cao mà ông trình bày cùng với tất cả các bằng chứng nêu trên góp phần củng cố quan điểm bi quan về mức sống của tầng lớp lao động trong cuộc Cách mạng Công nghiệp.
Một trường hợp khác của Anh là của Flanders', được nghiên cứu bởi Deborah Oxley và Ewout Depauw (2019), như tôi đã giải thích trước đây. Trong bài báo của mình, họ chỉ ra sự tồn tại của hai cuộc khủng hoảng ảnh hưởng đến nền kinh tế Flemish (1846-1849 và 1853-1856) có nghĩa là dữ liệu về chiều cao trong tù có thể được sử dụng để điều tra tác động đến chiều cao khi đến tuổi dậy thì trong thời kỳ khủng hoảng và điều này như thế nào là một thước đo chính xác hơn về ảnh hưởng của sự xúc phạm đến tình trạng dinh dưỡng ròng đối với chiều cao của người trưởng thành. Chiều cao trung bình của nam giới trong tù củaBruges cao 167,5 cm vào khoảng năm 1800, giống như năm 1875, với sự suy giảm chiều cao trung bình giữa hai năm, đáng chú ý là trong thời kỳ suy thoái. Đối với những người sinh vào khoảng cuối những năm 1840, mức sống dường như tốt hơn đối với họ trong những năm dậy thì (trùng với thời kỳ sau hai cuộc suy thoái), với chiều cao trung bình của thế hệ này tăng lên phù hợp với những thay đổi của GDP bình quân đầu người. Những điều này hoàn toàn trái ngược với những tù nhân sinh năm 1838, lên tám tuổi vào năm 1846 và mười lăm tuổi vào năm 1853, đã trải qua bốn năm trưởng thành trong cuộc khủng hoảng thứ nhất và bước vào tuổi vị thành niên trong cuộc khủng hoảng thứ hai, đây là nguyên nhân chính khiến họ hiện tại xu hướng tăng trưởng giảm trái ngược với những người sinh ra mười năm sau.
Tóm lại, chúng ta có thể đồng ý rằng các vấn đề cốt lõi mà tài liệu nhân trắc học thảo luận là cực kỳ phù hợp để hiểu quá trình tăng trưởng kinh tế hiện đại và ảnh hưởng của nó đến mức sống . Tuy nhiên, tài liệu về chiều cao chủ yếu dựa vào các nguồn đưa ra các sai lệch mẫu nghiêm trọng dưới dạng các hình thức lấy mẫu chọn lọc. Vì vậy, nếu chúng ta muốn khám phá một cách chắc chắn “câu đố công nghiệp hóa”, chúng ta nên nhận thức được hậu quả của quá trình chọn mẫu và đưa ra cơ chế hiệu chỉnh cho chúng khi phân tích dữ liệu. Cuộc tranh luận về tác động của cuộc cách mạng công nghiệp đối vớimức sống có thể sẽ tiếp tục trong nhiều thập kỷ, chủ yếu là do có bằng chứng về cả hai, cải thiện và làm xấu đi mức sống tại thời điểm đó. Tuy nhiên, nếu chúng ta muốn bằng chứng nhân trắc học góp phần chắc chắn vào việc làm sáng tỏ một số ẩn số, thì các nhà nghiên cứu phải ghi nhớ mức độ sai lệch trong lựa chọn mẫu ảnh hưởng đến kết luận và diễn giải.
TÀI LIỆU THAM KHẢO:
-Voth, H.-J. (2004). “Mức sống và môi trường đô thị” trong R. Floud và P. Johnson, chủ biên, Lịch sử kinh tế Cambridge của nước Anh hiện đại . Cambridge, Nhà xuất bản Đại học Cambridge. 1: 268-294
-Ewout, D. và D. Oxley (2014). “Trẻ mới biết đi, thanh thiếu niên và chiều cao giai đoạn cuối: tầm quan trọng của tuổi dậy thì đối với tầm vóc nam giới trưởng thành, Flanders, 1800-76.” Tạp chí Lịch sử Kinh tế, 72, 3 (2019), tr. 925-952.
-Bodenhorn, H., T.W. Guinnane và T.A. Mroz (2017). “Khuynh hướng lựa chọn mẫu và câu đố công nghiệp hóa.” Tạp chí Lịch sử Kinh tế 77(1): 171-207.
-Oxley và Horrell (2009), “Đo lường sự khốn khổ: Khối lượng cơ thể, lão hóa và bất bình đẳng giới ở London thời Victoria”, Explorations trong Lịch sử kinh tế, 46(1), tr.93-119
-Cinnirella, F. (2008). “Lạc quan hay bi quan? Xem xét lại tình trạng dinh dưỡng ở Anh, 1740–1865.” European Review of Economic History 12(3): 325-354.
Nếu bạn muốn biết các bài viết khác tương tự như Cuộc tranh luận lớn: Mức sốngTrong suốt cuộc Cách mạng Công nghiệp , bạn có thể truy cập danh mục Khác .
coi bằng chứng nhân trắc học là một nguồn tài nguyên quý giá để thiết lập các xu hướng về mức sống (Voth, 2004). Một số nghiên cứu đã sử dụng chiều cao làm thước đo tình trạng dinh dưỡng ròng và là một biến có tương quan chặt chẽ với mức sống từ sơ sinh đến 25 tuổi, trong nỗ lực phân tích mức sống của tầng lớp lao động từ năm 1750 đến năm 1850, có thể được hiểu là giai đoạn đầu tiên. kỷ của cuộc Cách mạng Công nghiệp Biritsh. Tuy nhiên, ngay cả sau nhiều thập kỷ nghiên cứu, kết luận từ những phân tích này khá khác nhau. Mặc dù mục đích ban đầu là xây dựng các kỹ thuật đáng tin cậy để phân tích xu hướng mức sống thông qua phân tích bằng chứng nhân trắc học, nhưng điều này đã được chứng minh là có một số sai sót và mâu thuẫn, chủ yếu là do dữ liệu khan hiếm, sai lệch và đôi khi không nhất quán có sẵn từ thời kỳ đó. Mặc dù kết luận từ bằng chứng này không mạnh mẽ, nhưng nếu quá trình phân tích được thực hiện có tính đến một số sai lệch của dữ liệu và triển khai các kỹ thuật phân tích dữ liệu hiện đại, như việc đưa ra các biến giả dữ liệu để mang lại tính nhất quán cao hơn cho chuỗi dữ liệu, chúng ta có thể thu được một số xu hướng mạnh mẽ nhất định về mức sống tại thời điểm đó và đưa ra một số kết luận.Trong bài tiểu luận này, tôi sẽ xem xét, phân tích và đôi khi chỉ trích một số tác phẩm rất phù hợp về mức sống trong giai đoạn đầu của Cách mạng Công nghiệp, dựa trên bằng chứng nhân trắc học. Trước hết,Tôi sẽ cố gắng trả lời câu hỏi liệu bằng chứng nhân trắc học có hoàn toàn hợp lệ để đo lường mức sống hay không, trình bày một số sai sót của nó và cách các nhà sử học kinh tế như Cinnirella (2008), Oxley và Horrell (2009) hoặc Bodenhorn et al. (2017) đã cố gắng khắc phục những sai sót này và đưa ra một số kết luận của họ, đôi khi khác biệt. Cuối cùng, tôi sẽ xem xét toàn bộ nghiên cứu này và phân tích xem liệu chúng ta có thể rút ra được một số kết luận chung từ những công trình này, liên quan đến xu hướng mức sống trong giai đoạn đầu của cuộc cách mạng Công nghiệp hay không.
Đầu tiên, Cinnirella (2008) tìm thấy bằng chứng nhân trắc học có giá trị hơn xu hướng về tiền lương thực tế để phân tích mức sống vào thời điểm đó chủ yếu do thiếu dữ liệu về thu nhập và độ tin cậy của một số thông tin đó. Cinnirella (2008) cho rằng chiều cao có liên quan rất lớn do đây là thước đo tình trạng dinh dưỡng thực của một người trong suốt thời kỳ phát triển của nó, với các sự kiện bên ngoài như đại dịch, chiến tranh hoặc căng thẳng trong công việc ảnh hưởng đến sự phát triển này và được phản ánh trong dữ liệu chiều cao cuối cùng. Tuy nhiên, chúng ta không thể bác bỏ hoàn toàn dữ liệu thu nhập khi sử dụng bằng chứng nhân trắc học để phân tích mức sống, vì mối quan hệ giữa thu nhập và chiều cao nhiều lần là dương và phi tuyến tính, ngoài việc khó phân tách, gây ra sai lệch mẫu nghiêm trọng khi lựa chọn dữ liệu chiều cao để phân tích.Tuy nhiên, trong một số trường hợp, mối quan hệ giữa dữ liệu thu nhập và chiều cao có thể bị vô hiệu hóa khi ảnh hưởng của một đại dịch nhất định hoặc sự suy giảm chung về chất lượng thực phẩm ảnh hưởng đến toàn bộ dân số, như Cinnirella (2008) đã chỉ ra. Có vẻ đáng ngạc nhiên, thực tế này thậm chí đã dẫn đến một số nghiên cứu chỉ ra mối quan hệ nghịch đảo giữa chiều cao và thu nhập . Vì không có kết luận nào trong số này là chắc chắn và duy nhất, bằng chứng khó hiểu này đã dẫn đến “câu đố tăng trưởng công nghiệp”, trong đó mặc dù thu nhập bình quân đầu người tăng, chiều cao trung bình lại giảm ở một số nước châu Âu vào thời điểm đó. Các tác giả khác như Bodenhorn, Guinnane và Mroz (2017) đã cố gắng giải câu đố này, hoặc ít nhất là cung cấp một số tính nhất quán logic cho nó bằng cách đặt câu hỏi về độ tin cậy của dữ liệu thể hiện sự suy giảm chiều cao rõ ràng ở một số quốc gia châu Âu trong những năm 1750-1850 như trường hợp của Vương quốc Anh, Thụy Điển và hầu hết các nước Trung Âu. Sự trùng hợp trong việc thu thập dữ liệu chiều cao giữa tất cả các quốc gia này là tất cả họ đều thu thập dữ liệu chiều cao từ các cấp bậc quân sự tình nguyện chứ không phải lính nghĩa vụ. Một mẫu tình nguyện đòi hỏi những người được đo chiều cao là những cá nhân đã chọn nhập ngũ, điều này có thể dẫn đến sai lệch mẫu nghiêm trọng khi phân tích. Một trong những vấn đề xuất phát từ động cơ tham gia quân đội, bởi vì khi nền kinh tế phát triển và thu nhập tăng lên,Trong lịch sử, tỷ lệ dân số sẵn sàng gia nhập quân đội trở nên nhỏ hơn, vì nghĩa vụ quân sự trở thành một lựa chọn ít hấp dẫn hơn đối với những người làm việc hiệu quả nhất. Vì vậy, một lời biện minh Bodenhorn et al. (2017) đưa ra nghi vấn về độ tin cậy của các kết luận do các nhà nghiên cứu đưa ra khi phân tích dữ liệu chiều cao từ các quốc gia có quân đội được thành lập bởi các tình nguyện viên rằng chiều cao quân sự giảm chủ yếu là do những người cao, những người thường có tình trạng kinh tế và giáo dục tốt hơn vào thời điểm đó , ngày càng có nhiều người chọn con đường sự nghiệp khác với quân đội. Điều này được hỗ trợ bởi thực tế là “câu đố về chiều cao” ít được quan sát thấy hơn ở những quốc gia đã hoàn thành cấp bậc của họ thông qua nghĩa vụ quân sự vào cuối thế kỷ 18, từ đó các nhà nghiên cứu có thể thu được dữ liệu về chiều cao đa dạng hơn và ít sai lệch về thu nhập hoặc giai cấp hơn.
Xem thêm: Làm sao biết mình đang trả nghiệp gì?Vấn đề lựa chọn dữ liệu khi xử lý bằng chứng nhân trắc học từ thời kỳ đầu Cách mạng Công nghiệp cũng được tìm thấy trong dữ liệu thu được từ các mẫu nhà tù, vì những dữ liệu này đại diện quá mức cho tầng lớp lao động và người nghèo vào thời điểm đó, do các đặc điểm không được quan sát thấy khiến họ dễ bị phạm tội hơn (Bodernhorn và cộng sự, 2017). Đây là một vấn đề khi cố gắng rút ra xu hướng chung về độ cao từ dữ liệu có sẵn, vì không có thanh ghi chiều cao chung vào thời điểm đó và những thanh ghi có sẵn đó phát sinh sai lệch mẫu nghiêm trọng.Tuy nhiên, từ dữ liệu này, chúng tôi có thể rút ra một số kết luận nhất định đối với những nhóm nổi tiếng được đại diện trong các mẫu này (quân đội và nhà tù): tầng lớp lao động nghèo. Bodenhorn và cộng sự. (2017) chỉ ra rằng “mảnh ghép” công nghiệp hóa cũng xuất hiện ở Hoa Kỳ, nơi mô hình chiều cao giảm dần từ năm 1750 đến năm 1850 là khó hiểu vì nó phản ứng ngược với những gì mà các chỉ báo thông thường ngụ ý vào thời điểm đó, đó là nền kinh tế Mỹ. đang tăng trưởng và phát triển nhanh chóng, một kịch bản tương tự như kịch bản đã trải qua ở Anh, với mối quan hệ nghịch đảo đáng ngạc nhiên vào thời điểm đó giữa tăng trưởng kinh tế và tầm vóc trung bình.
Xem thêm: Page of Wands từ Marseille TarotCó thể thu được một số lời giải thích cho câu đố công nghiệp hóa từ việc chú ý nhiều hơn đến các yếu tố cơ bản. Ví dụ, sự suy giảm nguồn cung cấp thực phẩm do giá tương đối của chúng tăng dẫn đến tình trạng dinh dưỡng ròng của dân số có xu hướng giảm. Ngoài ra, hậu quả trực tiếp của quá trình công nghiệp hóa trong ngắn hạn, như đã được biết đến rộng rãi, là sự gia tăng bệnh tật và tình trạng vệ sinh cơ bản ngày càng tồi tệ do tình trạng quá đông đúc của các thành phố và vấn đề thông gió trong các nhà máy và tòa nhà nơi công nhân sinh sống. Điều này ảnh hưởng tiêu cực đến thước đo chiều cao trung bình, bởi vì điều kiện vệ sinh và giá thực phẩm tương đối cao hơn có tác động tiêu cực lớn hơn đối với chiều cao của người lao động nghèo so vớihiệu ứng biên tích cực mà tăng trưởng kinh tế có đối với tầng lớp trung lưu và thượng lưu. Vì vậy, do hiệu ứng tổng hợp, xu hướng chiều cao trung bình giảm rõ rệt vào thời điểm đó, bất kể thu nhập bình quân đầu người tăng lên . Bằng cách quan sát cẩn thận dữ liệu, chúng ta thậm chí có thể cảm nhận được mức độ dao động của các biến thể chiều cao khi phân tích xu hướng chiều cao theo việc làm. Ví dụ, do cường độ làm việc khắc nghiệt trong ngành công nghiệp vào thời điểm đó, chiều cao trung bình của công nhân nhà máy trẻ tuổi phải chịu đựng nhiều hơn so với nông dân hoặc công nhân cổ trắng, đây có thể là một manh mối khác để gỡ rối dữ liệu chiều cao và loại bỏ những sai lệch nhất định khi phân tích nó, cung cấp cho chúng tôi bằng chứng nhân trắc học mạnh mẽ hơn và có thể thuyết phục hơn vào thời điểm đó.
Mặt khác, những lời giải thích thay thế được đưa ra cho bài toán công nghiệp hóa bằng cách chỉ ra những sai sót nghiêm trọng trong đo lường . Ewout Depauw và Deborah Oxley (2019), trong bài báo của họ Trẻ mới biết đi, thanh thiếu niên và chiều cao giai đoạn cuối: tầm quan trọng của tuổi dậy thì đối với tầm vóc nam giới trưởng thành, Flanders, 1800-76, lập luận rằng tầm vóc người lớn không nắm bắt đầy đủ mức sống khi mới sinh nhưng tốt hơn nhiều trong việc báo hiệu điều kiện sống trong những năm tăng trưởng của tuổi vị thành niên, do giai đoạn này có ảnh hưởng lớn nhất đến tầm vóc cuối cùng, đặc biệt là từ độ tuổi 11 đến 18. Depauw và Oxley (2019) mâu thuẫn với giả thuyết nguồn gốc bào thai, lập luận rằng dinh dưỡng đótình trạng trong thời kỳ mang thai là tình trạng ảnh hưởng đến sự phát triển theo cách lớn hơn và do đó được phản ánh trong chiều cao giai đoạn cuối của người trưởng thành. Tuy nhiên, họ tin rằng bằng chứng chỉ ra rằng môi trường bệnh tật, lượng dinh dưỡng và điều kiện vệ sinh trong những năm tăng trưởng trung tâm của tuổi dậy thì được phản ánh rõ ràng hơn nhiều trên các phép đo chiều cao giai đoạn cuối so với mức sống của trẻ mới biết đi. Tuổi dậy thì là giai đoạn cần thiết để xác định chiều cao giai đoạn cuối, vì đây là giai đoạn tăng trưởng bắt kịp, nghĩa là nếu sự tăng trưởng bị gián đoạn do dinh dưỡng hoặc sức khỏe không tốt trong thời thơ ấu, thì sự tăng trưởng bị mất ít nhất có thể được phục hồi một phần nếu mức sống được cải thiện trong giai đoạn dậy thì. năm, với các nam thiếu niên vào cuối thế kỷ XVIII và đầu thế kỷ XIX đặc biệt nhạy cảm với các điều kiện kinh tế xã hội để phát triển, vì họ có nhu cầu calo cao hơn so với nữ thanh thiếu niên (Depauw và Oxley, 2019). Đây là lý do chính cho sự đổi mới của các tác giả trong việc đo lường chiều cao và điều kiện sống vào thời điểm đó, bằng cách tổ chức các chuỗi dữ liệu khác nhau về chiều cao cuối cùng ở các độ tuổi khác nhau có thể liên quan như thế nào đến việc tiếp xúc với các điều kiện kinh tế và sức khỏe ở những thời điểm khác nhau trong suốt thời kỳ tăng trưởng. . . Họ nghiên cứu điều này bằng cách thu thập dữ liệu từ nhà tù Bruges, chứng minh rằng đây là một nguồn nghiên cứu phù hợp bất chấp những sai lệch đã được giải thích về sổ đăng ký nhà tù, lập luận rằng các tù nhânNhóm cụ thể phản ánh chủ yếu hoàn cảnh của tầng lớp lao động nghèo. Để có được kết quả lâu dài về tác động của sức khỏe và phúc lợi đối với tăng trưởng và ngăn chặn cú sốc kinh tế tạm thời ảnh hưởng đến những kết quả này, Depauw và Oxley (2017) sử dụng các biến động hàng năm về giá cả và tỷ lệ tử vong để gỡ rối các mối liên hệ tổng quát hơn với các điều kiện kinh tế vĩ mô .
Thông qua bài viết này, tôi chưa trình bày được các kết quả và kết luận bằng số của các tác giả khác nhau, bởi vì đôi khi chúng khác nhau và đưa ra những bức tranh khác nhau về mức sống vào thời điểm Cách mạng Công nghiệp. Những kết quả này không hợp lệ cho phân tích của chúng tôi nếu trước đó chúng tôi không tạm dừng và dành thời gian để cố gắng hiểu và hiểu các phương pháp khác nhau của họ cũng như tổng thể lý do họ đưa ra để sử dụng phương pháp cụ thể của họ và những sai sót mà họ đưa ra. Một khi điều này đã được hiểu rõ, bây giờ chúng ta có thể tập trung, ít nhất là một phần, vào việc phân tích các kết quả do các tác giả trình bày trong thư mục của bài tiểu luận này, đặt các xu hướng vào bối cảnh và quan sát sự phức tạp và gần như không thể đạt được một kết luận duy nhất và vững chắc về mức sống vào thời điểm đó. Tuy nhiên, đây chưa bao giờ là mục đích của các nghiên cứu khác nhau này, mà là để đối mặt với các phương pháp luận và dẫn đến những tiến bộ trong phân tích định lượng của lịch sử kinh tế.
Bằng cách xem xét các kết quả, Voth (2004) nhận thấy rằng
