ದಿ ಗ್ರೇಟ್ ಡಿಬೇಟ್: ಲಿವಿಂಗ್ ಸ್ಟಾಂಡರ್ಡ್ಸ್ ಥ್ರೂ ದಿ ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿಯಲ್ ರೆವಲ್ಯೂಷನ್

ಆರ್ಥಿಕ ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿದ ವಿಷಯವಿದ್ದರೆ, ಅದು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ರಾಂತಿ ಮತ್ತು ಜೀವನಮಟ್ಟಗಳ ಮೇಲೆ ಅದರ ಪರಿಣಾಮಗಳು . ಆಧುನಿಕ ಬಂಡವಾಳಶಾಹಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತಗಳು ಕಾರ್ಮಿಕರ niveau de vie (Voth, 2004) ನಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಣೆ ಅಥವಾ ಅವನತಿಗೆ ಹೇಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು ಎಂಬ ವಿಷಯದ ಸುತ್ತ ತೀವ್ರವಾದ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಚರ್ಚೆಗಳು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೊಂಡಿವೆ. ಇಂಗ್ಲೆಂಡಿನಲ್ಲಿ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ರಾಂತಿಯ ಮೊದಲ ಶತಮಾನದಲ್ಲಿ, ಕಾರ್ಮಿಕ ವರ್ಗವು ತಮ್ಮ ಜೀವನಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಣೆ ಕಾಣಲಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹಾಬ್ಸ್‌ಬಾಮ್‌ನಂತೆ ಮಾರ್ಕ್ಸ್‌ವಾದಿ ಇತಿಹಾಸಕಾರರು ವಾದಿಸಿದರು, ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಕೆಲಸದ ಸಮಯ, ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳಲ್ಲಿನ ಜನದಟ್ಟಣೆ ಮತ್ತು ಬಂಡವಾಳ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಮಿಕರ ನಡುವಿನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಸಮಾನತೆಗಳಿಂದ ವಿನಾಶಕಾರಿ ನೈರ್ಮಲ್ಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು . ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕೆಲವು ಆರ್ಥಿಕ ಇತಿಹಾಸಕಾರರು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ರಾಂತಿಯ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತಗಳ ಜೀವನ ಮಟ್ಟಗಳ ಮೇಲಿನ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಆಶಾವಾದಿ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಆದಾಯಕ್ಕೆ ಪರ್ಯಾಯ ಸೂಚಕಗಳ ಮೂಲಕ ನೈಜ ವೇತನ ಮಟ್ಟಗಳ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಕಲ್ಯಾಣದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಮೂಲಕ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದಾರೆ. .. 1970 ರ ದಶಕದಿಂದ ಜೀವನದ ಮಾನದಂಡದ ಅಳತೆಯಾಗಿ ಆದಾಯವನ್ನು ಶೈಕ್ಷಣಿಕವಾಗಿ ಟೀಕಿಸಲಾಗಿದೆ , ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಆದಾಯವು ಕೇವಲ ಕಲ್ಯಾಣಕ್ಕಾಗಿ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿರುವುದರಿಂದ ಮತ್ತು ಸ್ವತಃ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲ, ಅದರ ಇಳಿಮುಖವಾಗುತ್ತಿರುವ ಕನಿಷ್ಠ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯು ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಪರ್ಯಾಯ ಸೂಚಕಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಕ್ಲೈಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿನ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನಾ ತಂತ್ರಗಳ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಕೇಂದ್ರಕ್ಕೆ ತರಲಾಯಿತು1760-1830ರ ಅವಧಿಯ ಸರಾಸರಿ ಎತ್ತರವು 3.3 ಸೆಂ.ಮೀ ಹೆಚ್ಚಾಯಿತು, 167.4 ಸೆಂ.ಮೀ ನಿಂದ 170.7 ಸೆಂ.ಮೀ ವರೆಗೆ, ನಂತರ 165.3 ಸೆಂ.ಮೀ.ಗೆ ಕುಸಿಯಿತು, ಇದು ನೋಡುವುದರಿಂದ ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಜೀವನ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಕುರಿತು ಐತಿಹಾಸಿಕವಾಗಿ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾದ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಅಸಾಧ್ಯವೆಂದು ವಾದಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಎತ್ತರದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಮಾದರಿ ಮಾಡುವಾಗ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳು, ಸೈನ್ಯದ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಮೊಟಕುಗೊಳಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಅಥವಾ ಸಾಮಾನ್ಯ ಐತಿಹಾಸಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ಕೊರತೆಗಳು ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತವೆ, ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಅವರು ಆಂಥ್ರೊಪೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಡೇಟಾದಿಂದ ಯಾವುದೇ ದೃಢವಾದ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸದಿರಲು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸಿನ್ನಿರೆಲ್ಲಾ (2008) ನಂತಹ ಇತರ ಲೇಖಕರು, ವೇತನ ದರಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಆಹಾರದ ಬೆಲೆಗಳಲ್ಲಿನ ಏರುತ್ತಿರುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಅವಧಿಯುದ್ದಕ್ಕೂ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಕ್ಷೀಣಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಆಹಾರ ಪದಾರ್ಥಗಳ ಬೆಲೆ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ ಅವಧಿಯ ಮೊದಲಾರ್ಧದಲ್ಲಿ ಬಲವಾಗಿ ಏರುತ್ತದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ 1750 ರಿಂದ 1800 ರವರೆಗಿನ ಕೃಷಿ ಕಾರ್ಮಿಕರ ನೈಜ ವೇತನದ ಕುಸಿತದೊಂದಿಗೆ. ಸಿನ್ನಿರೆಲ್ಲಾ (2008) ಇತರ ಲೇಖಕರಿಗೆ ಪರ್ಯಾಯ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅವರಿಗೆ, ತೆರೆದ ಮೈದಾನಗಳ ಸಂಸದೀಯ ಆವರಣಗಳು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ರಾಂತಿಯ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಬ್ರಿಟಿಷ್ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವಲ್ಲಿ ಬಹಳ ಪ್ರಸ್ತುತವಾದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸಿದೆ . ಆವರಣಗಳು, ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಜನಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ನಗರೀಕರಣದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಜೊತೆಗೆ ಆಹಾರದ ಬೆಲೆಗಳ ಕುಖ್ಯಾತ ಹಣದುಬ್ಬರಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು, ಈ ಆವರಣಗಳು ಕಾರಣವಾಗುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಹಕ್ಕುಗಳು ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೆಗಳ ನಷ್ಟದಿಂದಾಗಿ, ಇದು ಕೃಷಿಯೋಗ್ಯ ಭೂಮಿಯ ಮೌಲ್ಯದ ಮೇಲೆ ನೇರ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿತು.ಈ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಗೋಧಿ ಬೆಲೆಗಳಿಗೆ ಏರಿಸಲು ಮತ್ತು ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು, ಕೃಷಿ ಕಾರ್ಮಿಕರನ್ನು ಕೂಲಿಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತರಾಗುವಂತೆ ಮತ್ತು ಆಹಾರದ ಬೆಲೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂವೇದನಾಶೀಲರಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು. ಹೀಗಾಗಿ, ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿವ್ವಳ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಸ್ಥಿತಿಯು ಹದಗೆಡುವುದನ್ನು ನಾವು ಭೂಮಿಯ ಆವರಣಗಳ ಅಂತರ್ವರ್ಧಕ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಅದರ ಹೊರತಾಗಿ, ಕುಟೀರ ಉದ್ಯಮದ ಅವನತಿಯು ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಸ್ಥಿತಿಯ ಕ್ಷೀಣತೆಗೆ ಪಕ್ಕದ ಕಾರಣವೆಂದು ಸೂಚಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ 50% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಜನರು ನಗರ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ನೇರವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಆಹಾರ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೆಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ಕಡಿಮೆ ಮಟ್ಟಗಳಿಗೆ ಅನುವಾದಿಸುತ್ತದೆ. ನೈರ್ಮಲ್ಯದ; ಇವೆಲ್ಲವೂ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಅವಮಾನ. Cinnirella (2008), ಆದ್ದರಿಂದ ಅವರು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಎತ್ತರದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ಎಲ್ಲಾ ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಿದ ಪುರಾವೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ರಾಂತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಮಿಕ ವರ್ಗದ ಜೀವನಮಟ್ಟದ ಬಗ್ಗೆ ನಿರಾಶಾವಾದಿ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೀರ್ಮಾನಿಸಿದರು.

ಪರ್ಯಾಯ ಪ್ರಕರಣ ಬ್ರಿಟನ್‌ನದ್ದು ಫ್ಲಾಂಡರ್ಸ್', ಇದನ್ನು ಡೆಬೊರಾ ಆಕ್ಸ್ಲೆ ಮತ್ತು ಇವೂಟ್ ಡೆಪಾವ್ (2019) ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ, ನಾನು ಮೊದಲು ವಿವರಿಸಿದಂತೆ. ತಮ್ಮ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಅವರು ಫ್ಲೆಮಿಶ್ ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಎರಡು ಬಿಕ್ಕಟ್ಟುಗಳ ಅಸ್ತಿತ್ವವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತಾರೆ (1846-1849 ಮತ್ತು 1853-1856) ಎಂದರೆ ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರೌಢಾವಸ್ಥೆಯನ್ನು ತಲುಪುವ ಎತ್ತರದ ಮೇಲಿನ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ಎತ್ತರದ ಜೈಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಇದು ಹೇಗೆ ವಯಸ್ಕರ ಎತ್ತರದ ಮೇಲೆ ನಿವ್ವಳ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಅವಮಾನಗಳ ಪರಿಣಾಮದ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ. ಜೈಲಿನಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಪುರುಷ ಎತ್ತರಬ್ರೂಗ್ಸ್ 1800 ರ ಸುಮಾರಿಗೆ 167.5 ಸೆಂ.ಮೀ ಆಗಿತ್ತು, 1875 ರಲ್ಲಿ ಅದೇ ಆಗಿತ್ತು, ಎರಡು ವರ್ಷಗಳ ನಡುವಿನ ಸರಾಸರಿ ಎತ್ತರದಲ್ಲಿ ಕುಸಿತದೊಂದಿಗೆ, ಕುಸಿತದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿದೆ. 1840 ರ ದಶಕದ ನಂತರ ಜನಿಸಿದವರಿಗೆ, ಅವರ ಪ್ರೌಢಾವಸ್ಥೆಯ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಜೀವನ ಮಟ್ಟವು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ (ಎರಡು ಕುಸಿತಗಳ ನಂತರದ ಅವಧಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ), ತಲಾ GDP ಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಈ ಪೀಳಿಗೆಗೆ ಸರಾಸರಿ ಎತ್ತರವು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. 1838 ರಲ್ಲಿ ಜನಿಸಿದ ಖೈದಿಗಳಿಗೆ 1846 ರಲ್ಲಿ ಎಂಟು ವರ್ಷಗಳು ಮತ್ತು 1853 ರಲ್ಲಿ ಹದಿನೈದು ವರ್ಷಗಳು ತುಂಬಿದವು, ಮೊದಲ ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಾಲ್ಕು ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ವರ್ಷಗಳನ್ನು ಕಳೆದವು ಮತ್ತು ಎರಡನೇ ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹದಿಹರೆಯದ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಿದ ಖೈದಿಗಳಿಗೆ ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಹತ್ತು ವರ್ಷಗಳ ನಂತರ ಜನಿಸಿದವರಿಗಿಂತ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ಕ್ಷೀಣಿಸುತ್ತಿರುವ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು.

ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಆಂಥ್ರೊಪೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಸಾಹಿತ್ಯವು ಚರ್ಚಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಆಧುನಿಕ ಆರ್ಥಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಜೀವನ ಮಟ್ಟಗಳ ಮೇಲೆ ಅದರ ಪರಿಣಾಮಗಳು . ಆದಾಗ್ಯೂ, ಎತ್ತರದ ಸಾಹಿತ್ಯವು ತೀವ್ರವಾದ ಮಾದರಿ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳನ್ನು ಆಯ್ದ ಮಾದರಿಯ ರೂಪಗಳಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಮೂಲಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು "ಕೈಗಾರಿಕೀಕರಣದ ಒಗಟು" ವನ್ನು ಗಟ್ಟಿಯಾಗಿ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಮಾದರಿ ಆಯ್ಕೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ತಿಳಿದಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಾಗ ಅವುಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಬೇಕು. ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ರಾಂತಿಯ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಕುರಿತು ಚರ್ಚೆಜೀವನಮಟ್ಟವು ಬಹುಶಃ ಹಲವು ದಶಕಗಳವರೆಗೆ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ, ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಜೀವನಮಟ್ಟ ಸುಧಾರಣೆ ಮತ್ತು ಹದಗೆಡುವಿಕೆ ಎರಡರ ಪುರಾವೆಗಳಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಹಲವಾರು ಅಜ್ಞಾತಗಳನ್ನು ತೆರವುಗೊಳಿಸಲು ಆಂಥ್ರೊಪೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಪುರಾವೆಗಳು ದೃಢವಾಗಿ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಬೇಕೆಂದು ನಾವು ಬಯಸಿದರೆ, ಮಾದರಿ ಆಯ್ಕೆ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳು ತೀರ್ಮಾನಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರು ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬೇಕು.

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು:

-Ewout, D. ಮತ್ತು D. Oxley (2014). "ದಟ್ಟಗಾಲಿಡುವವರು, ಹದಿಹರೆಯದವರು ಮತ್ತು ಟರ್ಮಿನಲ್ ಎತ್ತರಗಳು: ಪುರುಷ ವಯಸ್ಕ ನಿಲುವಿಗೆ ಪ್ರೌಢಾವಸ್ಥೆಯ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ, ಫ್ಲಾಂಡರ್ಸ್, 1800-76." ಆರ್ಥಿಕ ಇತಿಹಾಸ ವಿಮರ್ಶೆ, 72, 3 (2019), ಪು. 925-952.

-Bodenhorn, H., T.W. Guinnane ಮತ್ತು T.A. ಮ್ರೋಜ್ (2017). "ಮಾದರಿ-ಆಯ್ಕೆ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳು ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕೀಕರಣದ ಒಗಟು." ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಎಕನಾಮಿಕ್ ಹಿಸ್ಟರಿ 77(1): 171-207.

-Oxley and Horrell (2009), “Measuring Misery: Body mass, aging and gender inequality in Victorian London”, ಪರಿಶೋಧನೆಗಳು ಆರ್ಥಿಕ ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ, 46 (1), pp.93-119

-Cinnirella, F. (2008). “ಆಶಾವಾದಿಗಳು ಅಥವಾ ನಿರಾಶಾವಾದಿಗಳು? ಬ್ರಿಟನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಸ್ಥಿತಿಯ ಮರುಪರಿಶೀಲನೆ, 1740–1865. ಯುರೋಪಿಯನ್ ರಿವ್ಯೂ ಆಫ್ ಎಕನಾಮಿಕ್ ಹಿಸ್ಟರಿ 12(3): 325-354.

ನೀವು ದ ಗ್ರೇಟ್ ಡಿಬೇಟ್: ಲಿವಿಂಗ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ಸ್ ಅನ್ನು ಹೋಲುವ ಇತರ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸಿದರೆಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ರಾಂತಿಯ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ನೀವು ಇತರರು .

ಈ ಪ್ರಬಂಧದಲ್ಲಿ ನಾನು ಆಂಥ್ರೊಪೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಪುರಾವೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ರಾಂತಿಯ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಜೀವನಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕೆಲವು ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ತವಾದ ಕೃತಿಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇನೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಟೀಕಿಸುತ್ತೇನೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ,ಆಂಥ್ರೊಪೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಪುರಾವೆಗಳು ಜೀವನ ಮಟ್ಟಗಳ ಮಾಪನವಾಗಿ ಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ನಾನು ಉತ್ತರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತೇನೆ, ಅದರ ಕೆಲವು ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಇತಿಹಾಸಕಾರರು ಸಿನ್ನಿರೆಲ್ಲಾ (2008), ಆಕ್ಸ್ಲೆ ಮತ್ತು ಹೋರ್ರೆಲ್ (2009) ಅಥವಾ ಬೋಡೆನ್ಹಾರ್ನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. (2017) ಅವರು ಈ ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ಸರಿದೂಗಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಕೆಲವು ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅದು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನಾನು ಈ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಲ್ಲಿ ಇರಿಸುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ರಾಂತಿಯ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಜೀವನ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಈ ಕೃತಿಗಳಿಂದ ಸಾಮಾನ್ಯ ತೀರ್ಮಾನದ ಕೆಲವು ರಾಜನನ್ನು ನಾವು ಪಡೆಯಬಹುದೇ ಎಂದು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಸಿನ್ನಿರೆಲ್ಲಾ (2008) ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಆದಾಯದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯ ಕೊರತೆ ಮತ್ತು ಆ ಮಾಹಿತಿಯ ಕೆಲವು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಕೊರತೆಯಿಂದಾಗಿ ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಜೀವನ ಮಟ್ಟವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ನೈಜ ವೇತನದಲ್ಲಿನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಆಂಥ್ರೊಪೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಸಿನ್ನಿರೆಲ್ಲಾ (2008) ಎತ್ತರಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದರ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಅವಧಿಯುದ್ದಕ್ಕೂ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ನಿವ್ವಳ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಸ್ಥಿತಿಯ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ, ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗಗಳು, ಯುದ್ಧಗಳು ಅಥವಾ ಕೆಲಸದ ಒತ್ತಡದಂತಹ ಬಾಹ್ಯ ಘಟನೆಗಳು ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಎತ್ತರದ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಜೀವನಮಟ್ಟವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಆಂಥ್ರೊಪೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ನಾವು ಆದಾಯದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತಿರಸ್ಕರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಆದಾಯ ಮತ್ತು ಎತ್ತರದ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವು ಅನೇಕ ಬಾರಿ ಧನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದದ್ದಾಗಿದೆ, ಬೇರ್ಪಡಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವಾಗ ಗಂಭೀರ ಮಾದರಿ-ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಎತ್ತರದ ಡೇಟಾ.ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಸಿನ್ನಿರೆಲ್ಲಾ (2008) ತೋರಿಸಿದಂತೆ, ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ಅಥವಾ ಆಹಾರದ ಗುಣಮಟ್ಟದಲ್ಲಿನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕುಸಿತದ ಪರಿಣಾಮವು ಎಲ್ಲಾ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿದಾಗ ಆದಾಯ ಮತ್ತು ಎತ್ತರದ ಡೇಟಾ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಅಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಇದು ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿ ಕಾಣಿಸಬಹುದು, ಈ ಸತ್ಯವು ಎತ್ತರ ಮತ್ತು ಆದಾಯ ನಡುವಿನ ವಿಲೋಮ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಕೆಲವು ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಈ ಯಾವುದೇ ತೀರ್ಮಾನಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮತ್ತು ವಿಶಿಷ್ಟವಲ್ಲದ ಕಾರಣ, ಈ ಗೊಂದಲಮಯ ಪುರಾವೆಯು "ಕೈಗಾರಿಕಾ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಒಗಟು" ಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು, ಅಲ್ಲಿ ತಲಾ ಆದಾಯದ ಹೆಚ್ಚಳದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಯುರೋಪಿಯನ್ ರಾಷ್ಟ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಎತ್ತರವು ಕುಸಿಯಿತು. Bodenhorn, Guinnane ಮತ್ತು Mroz (2017) ನಂತಹ ಇತರ ಲೇಖಕರು ಈ ಒಗಟು ಪರಿಹರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಅಥವಾ 1750-1850ರಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಯುರೋಪಿಯನ್ ರಾಷ್ಟ್ರಗಳಿಗೆ ಎತ್ತರದಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಕುಸಿತವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಡೇಟಾದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕನಿಷ್ಠ ತಾರ್ಕಿಕ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅವಧಿ, ಗ್ರೇಟ್ ಬ್ರಿಟನ್, ಸ್ವೀಡನ್ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯ ಯುರೋಪ್‌ನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ. ಈ ಎಲ್ಲಾ ದೇಶಗಳ ನಡುವಿನ ಎತ್ತರದ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಲ್ಲಿನ ಕಾಕತಾಳೀಯತೆಯೆಂದರೆ, ಅವರೆಲ್ಲರೂ ಬಲವಂತದ ಬದಲಿಗೆ ಸ್ವಯಂಸೇವಕ ಮಿಲಿಟರಿ ಶ್ರೇಣಿಗಳಿಂದ ಎತ್ತರದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಸ್ವಯಂಸೇವಕ ಮಾದರಿಯು ಎತ್ತರಕ್ಕೆ ಅಳೆಯಲ್ಪಟ್ಟವರು ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಸೈನ್ಯಕ್ಕೆ ಸೇರ್ಪಡೆಗೊಳ್ಳಲು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಾಗಿರುತ್ತಾರೆ, ಇದು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಾಗ ತೀವ್ರ ಮಾದರಿ-ಪಕ್ಷಪಾತಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯು ಮಿಲಿಟರಿಗೆ ಸೇರಲು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹದಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಆರ್ಥಿಕತೆಯು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೊಂಡಂತೆ ಮತ್ತು ಆದಾಯವು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ,ಐತಿಹಾಸಿಕವಾಗಿ, ಸೈನ್ಯಕ್ಕೆ ಸೇರಲು ಇಚ್ಛಿಸುವ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಭಾಗವು ಚಿಕ್ಕದಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಮಿಲಿಟರಿ ಸೇವೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ಪಾದಕ ಜನರಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಆಕರ್ಷಕ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಒಂದು ಸಮರ್ಥನೆ ಬೋಡೆನ್‌ಹಾರ್ನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. (2017) ಸ್ವಯಂಸೇವಕರು ರಚಿಸಿದ ಸೈನ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ದೇಶಗಳ ಎತ್ತರದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಸಂಶೋಧಕರು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ತೀರ್ಮಾನಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ನೀಡಿ ಮಿಲಿಟರಿ ಎತ್ತರವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಆರ್ಥಿಕ ಮತ್ತು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದ ಎತ್ತರದ ಜನರು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ , ಮಿಲಿಟರಿಗೆ ಭಿನ್ನವಾದ ಇತರ ವೃತ್ತಿ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಆರಿಸಿಕೊಂಡರು. XVIII ನೇ ಶತಮಾನದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಕನ್‌ಸ್ಕ್ರೇಶನ್ ಮೂಲಕ ತಮ್ಮ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ತುಂಬಿದ ರಾಷ್ಟ್ರಗಳಲ್ಲಿ "ಎತ್ತರ ಒಗಟುಗಳು" ಕಡಿಮೆ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಅಂಶದಿಂದ ಇದನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಸಂಶೋಧಕರು ಹೆಚ್ಚು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಆದಾಯ ಅಥವಾ ವರ್ಗ ಪಕ್ಷಪಾತದ ಎತ್ತರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.

ಆರಂಭಿಕ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ರಾಂತಿಯ ಅವಧಿಯ ಆಂಥ್ರೊಪೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಪುರಾವೆಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ದತ್ತಾಂಶ ಆಯ್ಕೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಜೈಲು ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ದತ್ತಾಂಶದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇವುಗಳು ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬಡವರು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಮಿಕ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಅತಿಯಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ, ಗಮನಿಸದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಂದಾಗಿ ಅವರನ್ನು ಕ್ರಿಮಿನಲ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಒಲವು ತೋರುವಂತೆ ಮಾಡಿದೆ (Bodernhorn et al., 2017). ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾದಿಂದ ಎತ್ತರದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವಾಗ ಇದು ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಯಾವುದೇ ಸಾಮಾನ್ಯ ಎತ್ತರ ರಿಜಿಸ್ಟರ್ ಇಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಆ ರೆಜಿಸ್ಟರ್‌ಗಳು ತೀವ್ರ ಮಾದರಿ-ಪಕ್ಷಪಾತಗಳಲ್ಲಿ ಉಂಟಾಗುತ್ತವೆ.ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ (ಸೈನ್ಯ ಮತ್ತು ಜೈಲುಗಳು) ಕುಖ್ಯಾತವಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿರುವ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ಈ ಡೇಟಾದಿಂದ ನಾವು ಕೆಲವು ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು: ಬಡ ಕಾರ್ಮಿಕ ವರ್ಗ. ಬೋಡೆನ್‌ಹಾರ್ನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. (2017) ಕೈಗಾರಿಕೀಕರಣದ "ಒಗಟು" ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿಯೂ ಇದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ 1750 ರಿಂದ 1850 ರವರೆಗಿನ ಇಳಿಮುಖದ ಎತ್ತರದ ಮಾದರಿಯು ಗೊಂದಲಮಯವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸೂಚಿಸಲಾದ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸೂಚಕಗಳಿಗೆ ವಿಲೋಮವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಅಮೆರಿಕಾದ ಆರ್ಥಿಕತೆಯಾಗಿದೆ. ಆರ್ಥಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ಎತ್ತರದ ನಡುವಿನ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಆಶ್ಚರ್ಯಕರ ವಿಲೋಮ ಸಂಬಂಧದೊಂದಿಗೆ ಇಂಗ್ಲೆಂಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಅನುಭವಿಸಿದ ರೀತಿಯ ಸನ್ನಿವೇಶವು ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿದೆ. ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳಿಗೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅವುಗಳ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಬೆಲೆಯಲ್ಲಿನ ಹೆಚ್ಚಳದಿಂದಾಗಿ ಆಹಾರ ಪದಾರ್ಥಗಳ ಲಭ್ಯತೆಯ ಕುಸಿತವು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ನಿವ್ವಳ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಸ್ಥಿತಿಯ ಇಳಿಮುಖ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು. ಇದರ ಹೊರತಾಗಿ, ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ತಿಳಿದಿರುವಂತೆ, ಅಲ್ಪಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಕೈಗಾರಿಕೀಕರಣದ ನೇರ ಪರಿಣಾಮವೆಂದರೆ ರೋಗಗಳ ಹೆಚ್ಚಳ ಮತ್ತು ನಗರಗಳ ಜನದಟ್ಟಣೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಮಿಕರು ವಾಸಿಸುವ ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳು ಮತ್ತು ಮನೆ ಕಟ್ಟಡಗಳಲ್ಲಿನ ವಾತಾಯನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಂದಾಗಿ ಮೂಲಭೂತ ನೈರ್ಮಲ್ಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಹದಗೆಟ್ಟವು. ಇದು ಸರಾಸರಿ ಎತ್ತರದ ಅಳತೆಯನ್ನು ಋಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ನೈರ್ಮಲ್ಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಆಹಾರದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಬೆಲೆಗಳು ಬಡ ಕಾರ್ಮಿಕರ ಎತ್ತರಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಋಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಬೀರುತ್ತವೆ.ಆರ್ಥಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ಮಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವರ್ಗದ ಎತ್ತರದ ಮೇಲೆ ಬೀರಿದ ಧನಾತ್ಮಕ ಕನಿಷ್ಠ ಪರಿಣಾಮ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಸಂಯೋಜನೆಯ ಪರಿಣಾಮದಿಂದಾಗಿ, ಸರಾಸರಿ ಎತ್ತರದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿ ಕೆಳಮುಖವಾಗಿ ಸಾಗಿತು, ತಲಾ ಆದಾಯದ ಏರಿಕೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ . ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಗಮನಿಸುವುದರ ಮೂಲಕ ಉದ್ಯೋಗದ ಮೂಲಕ ಎತ್ತರದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಾಗ ಎತ್ತರದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಹೇಗೆ ಆಂದೋಲನಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಗ್ರಹಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿನ ತೀವ್ರ ಕೆಲಸದ ತೀವ್ರತೆಯಿಂದಾಗಿ, ಯುವ ಕಾರ್ಖಾನೆಯ ಕಾರ್ಮಿಕರ ಸರಾಸರಿ ಎತ್ತರವು ರೈತರು ಅಥವಾ ಬಿಳಿ ಕಾಲರ್ ಕೆಲಸಗಾರರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಬಳಲುತ್ತಿದ್ದರು, ಇದು ಎತ್ತರದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಾಗ ಕೆಲವು ಪಕ್ಷಪಾತಗಳನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ಮತ್ತೊಂದು ಸುಳಿವು. ಅದು, ಆ ಸಮಯದಿಂದ ನಮಗೆ ಹೆಚ್ಚು ದೃಢವಾದ ಮತ್ತು ಬಹುಶಃ ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾದ ಆಂಥ್ರೊಪೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಿದೆ. Ewout Depauw ಮತ್ತು Deborah Oxley (2019), ತಮ್ಮ ಪತ್ರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ದಟ್ಟಗಾಲಿಡುವವರು, ಹದಿಹರೆಯದವರು ಮತ್ತು ಟರ್ಮಿನಲ್ ಎತ್ತರಗಳು: ಪುರುಷ ವಯಸ್ಕ ನಿಲುವಿಗೆ ಪ್ರೌಢಾವಸ್ಥೆಯ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ, ಫ್ಲಾಂಡರ್ಸ್, 1800-76, ವಯಸ್ಕರ ನಿಲುವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ. ಜನನದ ಜೀವನ ಮಟ್ಟಗಳು ಆದರೆ ಹದಿಹರೆಯದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಜೀವನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಸಂಕೇತಿಸುವಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಈ ಅವಧಿಯು ಟರ್ಮಿನಲ್ ಸ್ಟ್ಯಾಚರ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿಯಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ 11 ರಿಂದ 18 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನವರು. ಡಿಪಾವ್ ಮತ್ತು ಆಕ್ಸ್ಲೆ (2019) ಭ್ರೂಣದ ಮೂಲದ ಕಲ್ಪನೆಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿದೆ, ಇದು ವಾದಿಸುತ್ತದೆ ಆ ಪೋಷಣೆಗರ್ಭಾವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿನ ಸ್ಥಿತಿಯು ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ವಯಸ್ಕ ಟರ್ಮಿನಲ್ ಎತ್ತರದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕೇಂದ್ರ ಪ್ರೌಢಾವಸ್ಥೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ರೋಗದ ಪರಿಸರ, ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಸೇವನೆ ಮತ್ತು ನೈರ್ಮಲ್ಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಅಂಬೆಗಾಲಿಡುವವರ ಜೀವನ ಮಟ್ಟಕ್ಕಿಂತ ಟರ್ಮಿನಲ್ ಎತ್ತರದ ಅಳತೆಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಪ್ರತಿಫಲಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರೌಢಾವಸ್ಥೆಯು ಟರ್ಮಿನಲ್ ಎತ್ತರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಅವಧಿಯಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಕ್ಯಾಚ್-ಅಪ್ ಅವಧಿಯಾಗಿದೆ, ಅಂದರೆ ಬಾಲ್ಯದಲ್ಲಿ ಪೌಷ್ಠಿಕಾಂಶ ಅಥವಾ ಆರೋಗ್ಯದ ಅವಮಾನಗಳಿಂದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸಿದರೆ, ಪ್ರೌಢಾವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಜೀವನಮಟ್ಟ ಸುಧಾರಿಸಿದರೆ ಕಳೆದುಹೋದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಕನಿಷ್ಠ ಭಾಗಶಃ ಚೇತರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಹದಿಹರೆಯದ ಹುಡುಗರು XVIII ನೇ ಶತಮಾನದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು XIX ನೇ ಶತಮಾನದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಂವೇದನಾಶೀಲರಾಗಿದ್ದಾರೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ಹೆಣ್ಣು ಹದಿಹರೆಯದವರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕ್ಯಾಲೋರಿ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರು (ಡೆಪಾವ್ ಮತ್ತು ಆಕ್ಸ್ಲೆ, 2019). ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಅವಧಿಯುದ್ದಕ್ಕೂ ವಿವಿಧ ಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಆರ್ಥಿಕ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ಒಡ್ಡಿಕೊಳ್ಳುವುದರೊಂದಿಗೆ ವಿವಿಧ ವಯಸ್ಸಿನ ಅಂತಿಮ ಎತ್ತರವು ಹೇಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿರಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಡೇಟಾ ಸರಣಿಯನ್ನು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಆಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಎತ್ತರ ಮತ್ತು ಜೀವನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವಲ್ಲಿ ಲೇಖಕರ ನಾವೀನ್ಯತೆಗೆ ಇದು ಮುಖ್ಯ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. .. ಅವರು ಬ್ರೂಗ್ಸ್ ಜೈಲಿನಿಂದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಜೈಲು ರೆಜಿಸ್ಟರ್‌ಗಳ ಪೂರ್ವಗ್ರಹಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಈಗಾಗಲೇ ವಿವರಿಸಿದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ ಇದನ್ನು ಸೂಕ್ತವಾದ ಅಧ್ಯಯನದ ಮೂಲವೆಂದು ಸಮರ್ಥಿಸುತ್ತಾರೆ, ಕೈದಿಗಳು ಎಂದು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ.ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಂಪು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಬಡ ಕಾರ್ಮಿಕ ವರ್ಗದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮೇಲೆ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಕಲ್ಯಾಣ ಪರಿಣಾಮಗಳ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಆರ್ಥಿಕ ಆಘಾತವು ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರದಂತೆ ತಡೆಯಲು, Depauw and Oxley (2017) ಬೃಹತ್ ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸಲು ಬೆಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಮರಣ ದರಗಳಲ್ಲಿ ವಾರ್ಷಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ .

ಈ ಪ್ರಬಂಧದ ಮೂಲಕ, ನಾನು ಇನ್ನೂ ವಿವಿಧ ಲೇಖಕರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ರಾಂತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಜೀವನ ಮಟ್ಟಗಳ ವಿಭಿನ್ನ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅವರ ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಗ್ರಹಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಮೊದಲು ನಾವು ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯವನ್ನು ವಿರಾಮಗೊಳಿಸದಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳದಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಅವರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಅವರು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದಕ್ಕೆ ಅವರು ನೀಡುವ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ನಮ್ಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಮಾನ್ಯವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಇದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡ ನಂತರ, ಈ ಪ್ರಬಂಧದ ಗ್ರಂಥಸೂಚಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಕಲಿಸಲಾದ ಲೇಖಕರು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಲ್ಲಿ, ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಸನ್ನಿವೇಶಕ್ಕೆ ಸೇರಿಸುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಜೀವನಮಟ್ಟಗಳ ಏಕ ಮತ್ತು ಘನ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ಅಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸುವಲ್ಲಿ ನಾವು ಈಗ ಕನಿಷ್ಠ ಭಾಗಶಃ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬಹುದು. ಸಮಯದಲ್ಲಿ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಈ ವಿವಿಧ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿರಲಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಇತಿಹಾಸದ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿಗೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಡುವುದು.

ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೋಡುವ ಮೂಲಕ, Voth (2004) ಇದನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ