ठूलो बहस: औद्योगिक क्रान्तिको माध्यमबाट जीवन स्तर

यदि त्यहाँ कुनै विषय छ जसले आर्थिक इतिहासमा बहस उत्पन्न गरेको छ, त्यो हो औद्योगिक क्रान्ति र जीवन स्तरमा यसको प्रभाव । आधुनिक पूँजीवादी विकासको प्रारम्भिक चरणहरूले कसरी मजदुरको niveau de vie (Voth, 2004) मा सुधार वा गिरावट ल्यायो भन्ने मुद्दाको वरिपरि उग्र शैक्षिक बहसहरू विकसित भएका छन्। माक्र्सवादी इतिहासकारहरू हब्सबमले तर्क गरे कि इङ्गल्याण्डको औद्योगिक क्रान्तिको पहिलो शताब्दीमा, श्रमिक वर्गले आफ्नो जीवनस्तरमा खासगरी लामो समय काम गर्ने घण्टा, कारखानाहरूमा भीडभाडका कारण विनाशकारी स्वास्थ्य अवस्था र पूँजी र श्रमबीचको ठूलो असमानताका कारण आफ्नो जीवनस्तरमा कुनै सुधार देखेको थिएन। । यद्यपि, केही आर्थिक इतिहासकारहरूले औद्योगिक क्रान्तिको प्रारम्भिक चरणहरूमा जीवन स्तरमा पर्ने प्रभावहरूबारे अझ आशावादी दृष्टिकोण लिएका छन् र वास्तविक ज्याला स्तरको भिन्नताहरू मापन गरेर र आयको वैकल्पिक संकेतकहरू मार्फत कल्याणमा परिवर्तनहरू पनि मापन गरेर सुधारहरू प्रदर्शन गर्ने प्रयास गरेका छन्। .. 1970s देखि जीवन स्तरको मापनको रूपमा आयको शिक्षामा ठूलो आलोचना भएको छ , मुख्यतया आय कल्याणको लागि एक इनपुट मात्र हो र आफैंमा आउटपुट होइन, यसको घट्दो सीमान्त उपयोगिताले महत्त्वपूर्ण भूमिका खेलेको छ। वैकल्पिक सूचकहरूलाई थप सान्दर्भिकता दिँदै। मौसम विज्ञानमा आविष्कार र आर्थिक इतिहासमा अनुसन्धान प्रविधिहरूको अनुकूलन यसलाई केन्द्रमा ल्याइयो1760-1830 को अवधिको लागि औसत उचाइ 3.3 सेन्टिमिटरले बढ्यो, 167.4 सेन्टिमिटरबाट 170.7 सेन्टिमिटर सम्म, पछि 165.3 सेन्टीमिटरमा झर्यो, जसले उसलाई तर्क गर्न नेतृत्व गर्दछ कि त्यो समयको जीवन स्तरको बारेमा ऐतिहासिक रूपमा अर्थपूर्ण निष्कर्ष प्राप्त गर्न असम्भव छ। उचाइ डेटामा नमूना पूर्वाग्रहहरू, सेना नमूनाहरू वा सामान्य ऐतिहासिक डेटा कमीहरूको सम्बन्धमा काट्ने समस्याहरू रहिरहन्छ, त्यसैले उनले एन्थ्रोपोमेट्रिक डेटाबाट निश्चित रूपमा कुनै ठोस निष्कर्ष प्रस्तुत नगर्ने निर्णय गरे। सिन्निरेला (2008) को रूपमा अन्य लेखकहरूले सम्पूर्ण अवधिभरि ज्याला दरहरूको सम्बन्धमा खाद्यान्न मूल्यहरूमा बढ्दो प्रवृत्तिसँग सुसंगत रहेको सम्पूर्ण अवधिभर घट्दै गएको पोषण स्थिति फेला पार्छन्। खाद्य वस्तुहरूको मूल्य प्रवृति विश्लेषण अवधिको पहिलो आधामा, विशेष गरी 1750 देखि 1800 सम्म, कृषि श्रमको वास्तविक ज्याला घट्दै गएको साथमा कडा रूपमा बढेको छ। सिन्निरेला (2008) ले अन्य लेखकहरूलाई वैकल्पिक व्याख्या दिन्छ। उनको लागि, खुला मैदानहरूको संसदीय घेराले औद्योगिक क्रान्तिको प्रारम्भिक चरणहरूमा ब्रिटिश जनसंख्याको पोषण स्थिति निर्धारण गर्न धेरै सान्दर्भिक भूमिका खेलेको थियो । बढ्दो जनसङ्ख्या र सहरीकरणको प्रक्रियासँगै घेराहरूले खाद्यान्नको मूल्यमा कुख्यात मुद्रास्फीति निम्त्यायो, साथै यी घेराहरूले निम्त्याउने साझा अधिकार र आवंटनहरू गुमाउनुको कारण, जसको प्रत्यक्ष परिणाम कृषि योग्य भूमिको मूल्यमा परेको थियो।यस प्रभावलाई गहुँको मूल्यमा वृद्धि गर्न र अनुवाद गर्न, कृषि मजदुरहरूलाई ज्यालामा बढी निर्भर र खाद्यान्न मूल्यको भिन्नताप्रति बढी संवेदनशील बनाउन। तसर्थ, हामीले जमिनको घेराको अन्तर्जात नतिजाको रूपमा त्यस समयमा शुद्ध पोषण स्थितिको बिग्रिएको अवस्थालाई लिन सक्छौं। यसबाहेक, घरेलु उद्योगको पतनलाई पोषण स्थिति बिग्रनुको अर्को कारणको रूपमा औंल्याइएको छ, जसमा ५०% भन्दा बढी जनसंख्या सहरी केन्द्रहरूमा बसोबास गर्दछ, जसले प्रत्यक्ष रूपमा खाद्यको गुणस्तर, उच्च मूल्य र अत्यन्त न्यून स्तरमा अनुवाद गरेको छ। सरसफाई को; ती सबै विकास र विकासको अपमान हो। सिन्निरेला (2008), त्यसैले माथि उल्लेखित सबै प्रमाणहरू सहित उनले प्रस्तुत गरेको उचाइ प्रवृत्तिले औद्योगिक क्रान्तिको समयमा श्रमिक वर्गको जीवनस्तरको बारेमा निराशावादी दृष्टिकोणलाई सुदृढ पार्न योगदान पुर्‍याउँछ भन्ने निष्कर्ष निकाल्छ।

एक वैकल्पिक मामला बेलायतको लागि फ्ल्यान्डर्सको हो, जसलाई डेबोरा ओक्सले र इवाउट डेपाउ (२०१९) द्वारा अध्ययन गरिएको छ, जसरी मैले पहिले व्याख्या गरें। तिनीहरूको कागजमा, तिनीहरूले फ्लेमिश अर्थतन्त्र (1846-1849 र 1853-1856) लाई असर गर्ने दुई संकटहरूको अस्तित्वको अर्थ देखाउँछन् कि संकटको समयमा यौवनमा पुग्नको उचाइमा प्रभावको अनुसन्धान गर्न हाइट्सको जेल डेटा प्रयोग गर्न सकिन्छ, र यो कसरी हुन्छ। वयस्क उचाइ मा शुद्ध पोषण स्थिति को अपमान को प्रभाव को एक अधिक सटीक मापन हो। कारागारमा पुरुषको उचाइ औसतBruges 1800 को आसपास 167.5 सेन्टिमिटर थियो, 1875 मा उस्तै थियो, दुई वर्ष को बीच औसत उचाइ मा गिरावट संग, गिरावट को अवधि को समयमा उल्लेखनीय थियो। 1840 को दशक पछि जन्मेकाहरूका लागि, जीवन स्तर तिनीहरूको युवावस्था वर्षहरूमा (दुई डाउनटर्न पछिको अवधिसँग मेल खान्छ), प्रति व्यक्ति जीडीपीमा परिवर्तनहरू अनुरूप यस पुस्ताको औसत उचाइ बढेको देखिन्छ। यी 1838 मा जन्मेका कैदीहरू, जो 1846 मा आठ वर्ष र 1853 मा पन्ध्र वर्षको उमेरमा पुगेका थिए, पहिलो संकटको समयमा चार बढ्दो वर्ष बिताएका र दोस्रो संकटको समयमा किशोरावस्थामा प्रवेश गरेका कैदीहरूसँग एकदमै फरक छन्, यो मुख्य कारण हो। दस वर्षपछि जन्मेकाहरूको तुलनामा घट्दो वृद्धि प्रवृत्तिहरू प्रस्तुत गर्दछ।

अन्तमा, हामी सहमत हुन सक्छौं कि मानवशास्त्रीय साहित्यले छलफल गर्ने मुख्य मुद्दाहरू आधुनिक आर्थिक विकासको प्रक्रिया बुझ्नको लागि अत्यन्त सान्दर्भिक छन् र जीवनस्तरमा यसको प्रभाव । यद्यपि, उचाइ साहित्यले धेरै स्रोतहरूमा भर परेको छ जसले गम्भीर नमूना पूर्वाग्रहहरूलाई चयनात्मक नमूनाको रूपमा प्रस्तुत गर्दछ। त्यसोभए, यदि हामी "औद्योगीकरण पजल" लाई ठोस रूपमा उजागर गर्न चाहन्छौं भने, हामीले नमूना चयन प्रक्रियाको नतिजाहरू बारे सचेत हुनुपर्दछ र डाटा विश्लेषण गर्दा तिनीहरूको लागि सुधार संयन्त्र प्रस्तुत गर्नुपर्छ। औद्योगिक क्रान्तिको प्रभावको बारेमा बहसजीवन स्तर सम्भवतः धेरै दशकसम्म जारी रहनेछ, मुख्यतया किनभने त्यहाँ दुवैको प्रमाण छ, जीवन स्तरमा सुधार र बिग्रँदै गएको। यद्यपि, यदि हामी एन्थ्रोपोमेट्रिक प्रमाणहरूले धेरै अज्ञातहरू हटाउन ठोस रूपमा योगदान गर्न चाहन्छौं भने, अनुसन्धानकर्ताहरूले दिमागमा राख्नुपर्छ कि नमूना चयन पूर्वाग्रहहरूले निष्कर्ष र व्याख्याहरूलाई कसरी असर गर्छ।

संदर्भहरू:

-Voth, H.-J. (2004)। "जीवन स्तर र शहरी वातावरण" मा आर. फ्लाउड र पी. जोन्सन, एड्स।, आधुनिक बेलायतको क्याम्ब्रिज आर्थिक इतिहास । क्याम्ब्रिज, क्याम्ब्रिज विश्वविद्यालय प्रेस। 1: 268-294

-Ewout, D. र D. Oxley (2014)। "टडलर्स, किशोरहरू, र टर्मिनल हाइट्स: पुरुष वयस्क कदको लागि यौवनको महत्त्व, फ्ल्यान्डर्स, 1800-76।" आर्थिक इतिहास समीक्षा, 72, 3 (2019), पृ। 925-952।

-Bodenhorn, H., T.W. Guinnane र T.A. Mroz (2017)। "नमूना चयन पूर्वाग्रह र औद्योगिककरण पहेली।" आर्थिक इतिहासको जर्नल 77(1): 171-207।

-Oxley and Horrell (2009), "Measuring Misery: Body mass, aging and gender inequality in Victorian London", Explorations आर्थिक इतिहासमा, 46 (1), pp.93-119

-Cinnirella, F. (2008)। "आशावादी वा निराशावादी? बेलायतमा पोषण स्थितिको पुनर्विचार, १७४०–१८६५।" European Review of Economic History 12(3): 325-354.

यदि तपाईं The Great Debate: Living Standards सँग मिल्दोजुल्दो अन्य लेखहरू जान्न चाहनुहुन्छ भनेऔद्योगिक क्रान्तिको दौरान तपाईंले श्रेणीमा जान सक्नुहुन्छ अन्य ।

यस निबन्धमा म मानवशास्त्रीय प्रमाणको आधारमा औद्योगिक क्रान्तिको प्रारम्भिक चरणहरूमा जीवनस्तरमा भएका केही सान्दर्भिक कार्यहरूको संक्षिप्त समीक्षा, विश्लेषण र कहिलेकाहीँ आलोचना गर्नेछु। सर्वप्रथम,म यस प्रश्नको जवाफ दिने प्रयास गर्नेछु कि मानवशास्त्रीय प्रमाण जीवन स्तरको मापनको रूपमा मान्य छ कि छैन, यसका केही त्रुटिहरू प्रस्तुत गर्दै र कसरी आर्थिक इतिहासकारहरू Cinnirella (2008), Oxley and Horrell (2009) वा Bodenhorn et al। (2017) ले यी त्रुटिहरूको लागि क्षतिपूर्ति गर्ने प्रयास गरेको छ र तिनीहरूका केही निष्कर्षहरू प्रस्तुत गरेको छ, जुन कहिलेकाहीं भिन्न हुन्छन्। अन्तमा, म यी सबै अनुसन्धानलाई परिप्रेक्ष्यमा राख्नेछु र विश्लेषण गर्नेछु यदि हामीले यी कार्यहरूबाट औद्योगिक क्रान्तिको प्रारम्भिक चरणहरूमा जीवनस्तरको प्रवृत्तिको बारेमा केही सामान्य निष्कर्ष प्राप्त गर्न सक्छौं भने। मुख्यतया आम्दानीको बारेमा डाटाको अभाव र केही जानकारीको अविश्वसनीयताको कारणले गर्दा जीवन स्तरको विश्लेषण गर्न वास्तविक ज्यालामा प्रचलनहरू भन्दा बढी मूल्यवान एन्थ्रोपोमेट्रिक प्रमाणहरू फेला पार्छ। Cinnirella (2008) ले उचाइलाई ठूलो सान्दर्भिकता दिन्छ किनभने यसको विकास अवधिभरि व्यक्तिको शुद्ध पोषण स्थितिको मापन हुन्छ, बाह्य घटनाहरू जस्तै महामारी, युद्ध वा कामको तनावले यस विकासलाई असर गर्छ र अन्तिम उचाइ डेटामा प्रतिबिम्बित हुन्छ। यद्यपि, जीवन स्तरको विश्लेषण गर्न एन्थ्रोपोमेट्रिक प्रमाणहरू प्रयोग गर्दा हामी आय डेटालाई पूर्ण रूपमा अस्वीकार गर्न सक्दैनौं, किनकि आय र उचाइ बीचको सम्बन्ध धेरै गुणा सकारात्मक र गैर-रैखिक हुन्छ, अलग-अलग गर्न कठिन बाहेक, जसले चयन गर्दा गम्भीर नमूना-पूर्वाग्रह निम्त्याउँछ। उचाइ डेटा विश्लेषण गर्न।यद्यपि, केही अवस्थामा, आय र उचाइ डेटा बीचको सम्बन्धलाई अमान्य हुन सक्छ जब कुनै निश्चित महामारीको प्रभाव वा खानाको गुणस्तरमा सामान्य गिरावटले सबै जनसंख्यालाई असर गर्छ, जस्तै सिन्निरेला (2008) ले देखाउँछ। जति अचम्म लाग्न सक्छ, यस तथ्यले उचाइ र आय बीचको उल्टो सम्बन्धलाई संकेत गर्ने केही अध्ययनहरूलाई पनि नेतृत्व गरेको छ। यी निष्कर्षहरू मध्ये कुनै पनि निश्चित र अद्वितीय नभएकोले, यो अचम्मलाग्दो प्रमाणले "औद्योगिक वृद्धि पजल" निम्त्याएको छ, जहाँ प्रतिव्यक्ति आय बढेको भएता पनि त्यतिबेला धेरै युरोपेली देशहरूमा औसत उचाइ घटेको थियो। Bodenhorn, Guinnane र Mroz (2017) जस्ता अन्य लेखकहरूले यो पज्जल सुल्झाउने प्रयास गरेका छन्, वा कम्तिमा 1750-1850 मा धेरै युरोपेली देशहरूको उचाइमा स्पष्ट गिरावट प्रस्तुत गर्ने डेटाको विश्वसनीयतामाथि प्रश्न उठाएर यसलाई केही तार्किक स्थिरता प्रदान गर्ने प्रयास गरेका छन्। अवधि, ग्रेट ब्रिटेन, स्वीडेन र मध्य युरोप को धेरै जसो मामला हो। यी सबै देशहरू बीचको उचाइ डेटा सङ्कलनमा संयोग यो हो कि तिनीहरू सबैले भर्तीको सट्टा स्वयम्सेवक सैन्य रैंकहरूबाट उचाइ डेटा सङ्कलन गरे। एक स्वयम्सेवक नमूना समावेश गर्दछ कि उचाइको लागि मापन ती व्यक्तिहरू हुन् जसले व्यक्तिगत रूपमा सेनामा भर्ना हुन रोजेका थिए, जसले विश्लेषण गर्दा गम्भीर नमूना-पूर्वाग्रहहरू निम्त्याउन सक्छ। एउटा समस्या सेनामा भर्ना हुने प्रोत्साहनबाट आउँछ, किनभने अर्थव्यवस्थाको विकास र आम्दानी बढ्दै जाँदा,ऐतिहासिक रूपमा, सेनामा सामेल हुन इच्छुक जनसंख्याको अंश सानो हुन्छ, किनकि सैन्य सेवा सबैभन्दा उत्पादक व्यक्तिहरूको लागि कम आकर्षक विकल्प हुन्छ। त्यसोभए, एउटा औचित्य Bodenhorn et al। (2017) स्वयम्सेवकहरूद्वारा गठित सेनाहरू भएका देशहरूबाट उचाइ डेटाको विश्लेषण गर्ने अन्वेषकहरूले प्रस्तुत गरेका निष्कर्षहरूको विश्वसनीयतामाथि प्रश्न उठाउन दिनुहोस् कि सैन्य उचाइहरू मुख्य रूपमा घटेको कारण अग्लो व्यक्तिहरू, जससँग सामान्यतया राम्रो आर्थिक र शैक्षिक स्थिति थियो , बढ्दो अन्य क्यारियर मार्गहरू सेना भन्दा फरक छनौट गरे। यो तथ्यद्वारा समर्थित छ कि ती राष्ट्रहरूमा "उचाइ पजलहरू" कम बारम्बार अवलोकन गरिन्छ जसले XVIII शताब्दीको अन्त्यमा भर्ती मार्फत आफ्नो पदहरू भरेका थिए, जहाँबाट अनुसन्धानकर्ताहरूले अधिक विविध र कम आय वा वर्ग पक्षपातपूर्ण उचाइ डेटा प्राप्त गर्न सक्छन्।

प्रारम्भिक औद्योगिक क्रान्ति अवधिको एन्थ्रोपोमेट्रिक प्रमाणहरूसँग व्यवहार गर्दा डाटा चयन समस्याहरू जेल नमूनाहरूबाट प्राप्त डाटामा पनि पाइन्छ, किनकि यसले त्यतिबेला गरिब र मजदुर वर्गहरूलाई बढी प्रतिनिधित्व गर्दछ, अनपेक्षित विशेषताहरूका कारण। उनीहरूलाई आपराधिक गतिविधिमा थप प्रवण बनाइयो (Bodernhorn et al।, 2017)। उपलब्ध डेटाबाट उचाइको सामान्य प्रवृत्ति प्राप्त गर्ने प्रयास गर्दा यो समस्या हो, किनकि त्यहाँ समयको लागि कुनै सामान्य उचाइ दर्ता छैन, र ती दर्ताहरू गम्भीर नमूना-पूर्वाग्रहहरूमा हुन्छन्।यद्यपि, यस तथ्याङ्कबाट हामी ती समूहहरूका लागि निश्चित निष्कर्षहरू प्राप्त गर्न सक्छौं जुन यी नमूनाहरूमा (सेना र जेलहरू) कुख्यात रूपमा प्रतिनिधित्व गरिएको थियो: गरिब मजदुर वर्ग। Bodenhorn et al। (2017) देखाउँदछ कि औद्योगिकीकरण "पजल" संयुक्त राज्यमा पनि अवस्थित छ, जहाँ 1750 देखि 1850 सम्मको उचाइ घट्ने ढाँचा अचम्मलाग्दो छ किनभने यसले त्यस समयमा कुन परम्परागत सूचकहरू निहित थियो, जुन अमेरिकी अर्थतन्त्रमा उल्टो प्रतिक्रिया दिन्छ। बढ्दो र तीव्र गतिमा विकास भइरहेको थियो, आर्थिक वृद्धि र औसत कद बीचको आश्चर्यजनक उल्टो सम्बन्धको साथ, इङ्गल्याण्डमा अनुभव गरिएको एक समान परिदृश्य।

औद्योगीकरण पजलमा केही स्पष्टीकरणहरू थप ध्यान दिएर प्राप्त गर्न सकिन्छ। आधारभूत कारकहरूमा। उदाहरणका लागि, सापेक्षिक मूल्यमा भएको बृद्धिका कारण खाद्यान्नको उपलब्धतामा आएको ह्रासले जनसंख्याको शुद्ध पोषण स्थितिमा गिरावट ल्यायो। यस बाहेक, छोटो अवधिमा औद्योगीकरणको प्रत्यक्ष परिणाम, जसलाई व्यापक रूपमा थाहा छ, सहरहरूको भीडभाड र कामदारहरू बस्ने कारखाना र घर भवनहरूमा भेन्टिलेसन समस्याहरूका कारण रोगहरूमा वृद्धि र आधारभूत सरसफाइको अवस्था बिग्रनु थियो। यसले औसत उचाइ मापनलाई नकारात्मक रूपमा असर गर्छ, किनभने सेनेटरी अवस्था र खानाको उच्च सापेक्षिक मूल्यहरूले गरीब कामदारहरूको उचाइमा भन्दा बढी नकारात्मक प्रभाव पारेको थियो।आर्थिक वृद्धिले मध्यम र उच्च वर्गको उचाइमा परेको सकारात्मक प्रभाव। त्यसोभए, कम्पोजिसन प्रभावको कारणले गर्दा, औसत उचाइको प्रवृत्ति त्यस समयमा निर्णायक रूपमा तल झरेको थियो, प्रतिव्यक्ति आय बढेको भएता पनि । डेटालाई ध्यानपूर्वक अवलोकन गरेर हामीले रोजगारीद्वारा उचाइ प्रवृत्तिको विश्लेषण गर्दा उचाइ भिन्नताहरू कसरी दोहोरिन्छ भनेर बुझ्न सक्छौं। उदाहरणका लागि, त्यस समयमा उद्योगमा चरम कामको तीव्रताका कारण, युवा कारखाना कामदारहरूको औसत उचाइले किसानहरू वा सेतो-कलर कामदारहरूको तुलनामा धेरै पीडा भोग्नुपरेको थियो, जुन उचाइ डेटालाई सुल्झाउन र विश्लेषण गर्दा निश्चित पूर्वाग्रहहरू हटाउन अर्को संकेत हुन सक्छ। यसले हामीलाई समयदेखि अझ बलियो र सम्भवतः अधिक निर्णायक एन्थ्रोपोमेट्रिक प्रमाणहरू प्रदान गर्दैछ।

अर्कोतर्फ, गम्भीर मापन त्रुटिहरूलाई औंल्याएर औद्योगिकीकरण पजललाई वैकल्पिक व्याख्याहरू दिइन्छ । Ewout Depauw र Deborah Oxley (2019), आफ्नो पेपरमा Toddlers, teenagers, and terminal heights: the महत्व for puberty for male adult stature, Flanders, 1800-76, बर्द्ध छ कि वयस्क कद पूर्ण रूपमा कब्जा गर्दैन। जन्मको समयमा जीवन स्तर तर किशोरावस्था वृद्धि वर्षहरूमा जीवन अवस्था संकेत गर्न धेरै राम्रो छ, यो अवधि टर्मिनल कदमा सबैभन्दा प्रभावशाली भएकोले, विशेष गरी 11 देखि 18 वर्षको उमेरमा। Depauw र Oxley (2019) भ्रूण उत्पत्ति परिकल्पनाको विरोध गर्दछ, जसले तर्क गर्दछ। त्यो पोषणगर्भावस्थाको समयमा स्थिति त्यो हो जसले विकासलाई ठूलो रूपमा असर गर्छ र फलस्वरूप वयस्क टर्मिनल उचाइमा प्रतिबिम्बित हुन्छ। यद्यपि, तिनीहरू विश्वास गर्छन् कि प्रमाणहरूले रोगको वातावरण, पोषण सेवन र सेनेटरी अवस्थाहरू केन्द्रीय यौवन वृद्धि वर्षहरूमा बच्चाहरूको जीवन स्तर भन्दा टर्मिनल उचाइ मापनमा धेरै स्पष्ट रूपमा प्रतिबिम्बित हुन्छ। यौवन अवस्था टर्मिनल उचाइ निर्धारण गर्नको लागि एक आवश्यक अवधि हो, किनकि यो एक वृद्धि क्याच-अप अवधि हो, यसको मतलब यदि प्रारम्भिक बाल्यकालमा पोषण वा स्वास्थ्य अपमानको कारण वृद्धि बाधित भयो भने, यौवनकालमा जीवनस्तरमा सुधार भयो भने हराएको वृद्धि कम्तिमा आंशिक रूपमा पुन: प्राप्त गर्न सकिन्छ। वर्ष, XVIIIth र XIX औं शताब्दीको प्रारम्भमा किशोर केटाहरू विशेष गरी वृद्धिको लागि सामाजिक-आर्थिक अवस्थाहरूप्रति संवेदनशील भएकाले, तिनीहरूसँग महिला किशोरकिशोरीहरू भन्दा बढी क्यालोरी आवश्यकताहरू थिए (Depauw and Oxley, 2019)। विभिन्न उमेरहरूमा अन्तिम उचाइले वृद्धि अवधिभर विभिन्न क्षणहरूमा आर्थिक र स्वास्थ्य अवस्थाको जोखिमसँग कसरी सम्बन्धित हुन सक्छ भन्ने सन्दर्भमा डेटा श्रृंखलालाई फरक ढंगले व्यवस्थित गरेर त्यस समयमा उचाइ र जीवन अवस्था मापन गर्ने लेखकहरूको नवीनताको मुख्य कारण यही हो। .. उनीहरूले ब्रुग्सको जेलबाट डाटा सङ्कलन गरेर यो अध्ययन गर्छन्, जेल दर्ताहरूको पहिले नै व्याख्या गरिएको पूर्वाग्रहको बाबजुद यसलाई उपयुक्त अध्ययन स्रोतको रूपमा औचित्य दिँदै, तर्क गर्दै कि कैदीहरू।विशेष समूहले मुख्यतया गरिब मजदुर वर्गको अवस्था झल्काउँछ। विकासमा स्वास्थ्य र कल्याणकारी प्रभावहरूको दीर्घकालीन परिणामहरू प्राप्त गर्न र यी परिणामहरूलाई असर गर्नबाट अस्थायी आर्थिक झट्का रोक्न, Depauw and Oxley (2017) बृहत् आर्थिक अवस्थाहरूसँग थप सामान्यीकृत जडानहरू हटाउन मूल्य र मृत्यु दरमा वार्षिक भिन्नताहरू प्रयोग गर्नुहोस् ।

यस निबन्धको माध्यमबाट, मैले अहिलेसम्म विभिन्न लेखकहरूको नतिजा र संख्यात्मक निष्कर्षहरू प्रस्तुत गरेको छैन, किनभने तिनीहरू कहिलेकाहीं औद्योगिक क्रान्तिको समयमा जीवन स्तरका विभिन्न चित्रहरू भिन्न हुन्छन् र प्रस्तुत गर्छन्। यी नतिजाहरू हाम्रो विश्लेषणको लागि मान्य हुँदैनन् यदि हामीले तिनीहरूको विभिन्न विधिहरू, र समग्रमा, तिनीहरूले विशेष पद्धति प्रयोग गर्नका लागि दिने कारणहरू र तिनीहरूले प्रस्तुत गरेका त्रुटिहरू बुझ्न र बुझ्नको लागि केही समय रोकेर काम गरेनौं भने। यो बुझिसकेपछि, अब हामी यस निबन्धको ग्रन्थसूचीमा संकलित लेखकहरूले प्रस्तुत नतिजाहरूको विश्लेषणमा, सन्दर्भमा प्रवृतिहरू राख्ने र जीवन स्तरको एकल र ठोस निष्कर्ष प्राप्त गर्ने जटिलता र लगभग असम्भवतालाई अवलोकन गर्नमा, कम्तिमा आंशिक रूपमा, ध्यान केन्द्रित गर्न सक्छौं। त्यो बेला। यद्यपि, यी विभिन्न अध्ययनहरूको उद्देश्य यो कहिल्यै थिएन, तर पद्धतिहरूको सामना गर्नु र आर्थिक इतिहासको मात्रात्मक विश्लेषणमा प्रगतिको नेतृत्व गर्नु।

नतिजाहरू हेर्दा, भोथ (2004)