ကြီးကျယ်သော ဆွေးနွေးငြင်းခုံမှု- စက်မှုတော်လှန်ရေးတစ်လျှောက် လူနေမှုအဆင့်အတန်း

စီးပွားရေးသမိုင်းတွင် အချေအတင်ဖြစ်ခဲ့သည့် အကြောင်းအရာတစ်ခုရှိပါက၊ ၎င်းမှာ စက်မှုတော်လှန်ရေးနှင့် လူနေမှုအဆင့်အတန်းအပေါ် ၎င်း၏သက်ရောက်မှုများ ဖြစ်သည်။ ခေတ်သစ်အရင်းရှင်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ အစောပိုင်းအဆင့်များသည် အလုပ်သမားများ၏ niveau de vie တိုးတက်မှု သို့မဟုတ် ကျဆင်းသွားစေရန် တွန်းအားပေးသည့် ပညာရပ်ဆိုင်ရာ အငြင်းအခုန်များ ဖြစ်ပေါ်လာခဲ့သည် (Voth, 2004)။ Hobsbawm အဖြစ် မာ့က်စ်ဝါဒီ သမိုင်းပညာရှင် Hobsbawm က အင်္ဂလန်ရှိ စက်မှုတော်လှန်ရေး ပထမရာစုတွင် အလုပ်သမားလူတန်းစားများသည် အဓိကအားဖြင့် အလုပ်ချိန်ပိုကြာခြင်းကြောင့် ၎င်းတို့၏ လူနေမှုအဆင့်အတန်းမှာ တိုးတက်မှုမရှိခဲ့ကြောင်း၊ စက်ရုံအလုပ်ရုံများ ပြည့်နှက်နေပြီး အရင်းအနှီးနှင့် အလုပ်သမားအကြား မညီမျှမှုများကြောင့် သန့်ရှင်းရေးအခြေအနေများ ပျက်စီးစေသည်ဟု စောဒကတက်ခဲ့သည်။ . သို့သော်လည်း၊ အချို့သော စီးပွားရေးသမိုင်းပညာရှင်များသည် စက်မှုတော်လှန်ရေး၏အစောပိုင်းအဆင့်များ၏ လူနေမှုအဆင့်အတန်းအပေါ် အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ပိုမိုအကောင်းမြင်ယူဆကြပြီး အမှန်တကယ်လုပ်အားခအဆင့်၏ပြောင်းလဲမှုများကို တိုင်းတာခြင်းဖြင့် သက်သာချောင်ချိရေးတွင် အပြောင်းအလဲများကိုပင် တိုင်းတာခြင်းဖြင့် ထိုတိုးတက်မှုများကို သရုပ်ပြခဲ့ကြသည်။ . 1970 ခုနှစ်များကတည်းက ဝင်ငွေသည် လူနေမှုအဆင့်အတန်းအတိုင်းအတာတစ်ခုအဖြစ် ပညာရေးလောကတွင် အပြင်းအထန်ဝေဖန်ခံခဲ့ရပြီး အဓိကအားဖြင့် ဝင်ငွေသည် သက်သာချောင်ချိရေးအတွက် သွင်းအားစုတစ်ခုသာဖြစ်ပြီး သူ့ဘာသာသူထွက်ပေါက်မဟုတ်သောကြောင့်၊ ၎င်း၏ ဆုတ်ယုတ်နေသောမဖြစ်စလောက်အသုံးဝင်မှုတွင် မရှိမဖြစ်အခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်နေသောကြောင့် အစားထိုး အညွှန်းကိန်းများနှင့် ပိုမိုဆက်စပ်မှုပေးသည်။ cliometrics တွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် စီးပွားရေးသမိုင်းတွင် သုတေသနနည်းပညာများကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်းတို့ကို ဗဟိုပြု၍ ဆောင်ယူလာခဲ့သည်။1760-1830 ကာလအတွက် ပျမ်းမျှအရပ်အမြင့် 3.3 စင်တီမီတာ၊ 167.4 စင်တီမီတာမှ 170.7 စင်တီမီတာအထိ တိုးလာပြီး နောက်ပိုင်းတွင် 165.3 စင်တီမီတာသို့ ကျဆင်းသွားကာ ထိုအချိန်က လူနေမှုအဆင့်အတန်းနှင့်ပတ်သက်သော သမိုင်းကြောင်းအရ အဓိပ္ပါယ်ရှိသော နိဂုံးချုပ်ချက်တစ်ခုကို ရယူရန် မဖြစ်နိုင်ကြောင်း စောဒကတက်စေသည်။ ဘက်လိုက်မှုများအား နမူနာကောက်ယူနေစဉ် အမြင့်ဒေတာတွင် စစ်တပ်နမူနာများ သို့မဟုတ် ယေဘူယျသမိုင်းအချက်အလက် ချို့ယွင်းချက်များနှင့် ဆက်နွှယ်သော ဖြတ်တောက်ခြင်းပြဿနာများ ဆက်လက်ရှိနေသောကြောင့် ၎င်းသည် မည်သည့် ခိုင်မာသောကောက်ချက်ကိုမျှ အတိအကျမတင်ပြရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ Cinnirella (2008) အဖြစ် အခြားစာရေးဆရာများက လုပ်အားခနှုန်းထားများနှင့် ဆက်စပ်၍ အစားအသောက်စျေးနှုန်းများ မြင့်တက်လာခြင်းနှင့် ကိုက်ညီသော ကာလတစ်ခုလုံး အာဟာရအခြေအနေ ကျဆင်းနေသည်ကို တွေ့ရှိရသည်။ အထူးသဖြင့် 1750 မှ 1800 အထိ ၊ လယ်ယာလုပ်သား အစစ်အမှန်လုပ်ခများ ကျဆင်းသွားခြင်းနှင့်အတူ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်ကာလ၏ ပထမနှစ်ဝက်တွင် အစားအသောက်ပစ္စည်းများအတွက် စျေးနှုန်းသည် ပြင်းထန်စွာ မြင့်တက်လာသည်။ Cinnirella (2008) သည် အခြားစာရေးဆရာများကို အစားထိုးရှင်းပြချက်ပေးသည်။ သူ့အတွက်၊ စက်မှုတော်လှန်ရေး၏အစောပိုင်းအဆင့်များတွင် ဗြိတိသျှလူဦးရေ၏ အာဟာရအခြေအနေကို သတ်မှတ်ရာတွင် အလွန်သက်ဆိုင်သော ပါလီမန်အခင်းအကျင်းများ ပါဝင်ခဲ့သည်။ လူဦးရေတိုးပွားလာမှုနှင့် မြို့ပြအသွင်ကူးပြောင်းမှုဖြစ်စဉ်နှင့်အတူ အရံအတားများသည် စားသောက်ကုန်စျေးနှုန်းများ ဖောင်းပွလာကာ ဘုံအခွင့်အရေးများနှင့် ခွဲဝေပေးမှုများ ဆုံးရှုံးသွားကာ စိုက်ပျိုးနိုင်သောမြေတန်ဖိုးအပေါ် တိုက်ရိုက်အကျိုးဆက်အဖြစ် ဖြစ်ပေါ်စေသည့် ဘုံအခွင့်အရေးများနှင့် ခွဲဝေမှုများ ဆုံးရှုံးသွားခြင်း၊ဤအကျိုးသက်ရောက်မှုကို ဂျုံဈေးသို့ မြင့်တက်လာစေရန်နှင့် ဘာသာပြန်ဆိုရန်၊ စိုက်ပျိုးရေးသမားများသည် လုပ်အားခအပေါ် ပိုမိုမှီခိုလာကာ စားသောက်ကုန်ဈေးနှုန်း အပြောင်းအလဲများကို ပိုမိုအကဲဆတ်စေသည်။ ထို့ကြောင့် ကုန်းမြေအကာအရံများ၏ အဆုံးမဲ့အကျိုးဆက်အနေဖြင့် ထိုအချိန်တွင် အသားတင်အာဟာရအခြေအနေ ဆိုးရွားလာခြင်းကို ကျွန်ုပ်တို့ ခံယူနိုင်သည်။ ထို့အပြင် အိမ်တွင်းလုပ်ငန်း ကျဆင်းမှုသည် အာဟာရအခြေအနေ ယိုယွင်းမှု၏ နောက်ဆက်တွဲ အကြောင်းရင်းတစ်ခုအဖြစ် မြို့ပြများတွင် နေထိုင်သော လူဦးရေ၏ 50% ကျော်သည် အစားအသောက် အရည်အသွေးနိမ့်ပါးခြင်း၊ ဈေးနှုန်းကြီးမြင့်ခြင်းနှင့် အဆမတန် နိမ့်ကျသော အဆင့်များ သို့ တိုက်ရိုက်ဘာသာပြန်ဆိုထားသည့် မြို့ပြများတွင် နေထိုင်ကြသည်။ သန့်ရှင်းရေး၊ ၎င်းတို့အားလုံးသည် ကြီးထွားမှုနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် စော်ကားခံနေရသည်။ ထို့ကြောင့် အထက်ဖော်ပြပါ အထောက်အထားများအားလုံးနှင့်အတူ သူတင်ပြသော အမြင့်လမ်းကြောင်းသည် စက်မှုတော်လှန်ရေးကာလအတွင်း အလုပ်သမားလူတန်းစား၏ လူနေမှုအဆင့်အတန်းနှင့်ပတ်သက်သည့် အဆိုးမြင်အမြင်ကို အားဖြည့်ပေးသည်ဟု ကောက်ချက်ချပါသည်။

အခြားကိစ္စတစ်ခု Britain's သည် Deborah Oxley နှင့် Ewout Depauw (2019) တို့မှ လေ့လာသော Flanders' ၏ စာအုပ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့၏စာတမ်းတွင်၊ ၎င်းတို့သည် Flemish စီးပွားရေးကို ထိခိုက်စေသည့် အကျပ်အတည်း နှစ်ခု (1846-1849 နှင့် 1853-1856) တွင် အကျဉ်းထောင်အချက်အလက်များကို မည်ကဲ့သို့ အသုံးချနိုင်သည်ကို ၎င်းတို့သည် အကျပ်အတည်းအတွင်း အပျိုဖော်ဝင်ခြင်း၏ အမြင့်အပေါ် သက်ရောက်မှုကို စုံစမ်းရန် နှင့် ၎င်းကို မည်ကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို ၎င်းတို့၏စာတမ်းတွင် ပြသထားသည်။ အရွယ်ရောက်ပြီးသူ အရပ်အမောင်းအပေါ် အသားတင် အာဟာရအခြေအနေအပေါ် စော်ကားခြင်း၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ပိုမိုတိကျသော အတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဆိုလိုတာက အရပ်မြင့်တဲ့ ယောက်ျားက ထောင်ထဲမှာBruges သည် 1800 ခုနှစ်ဝန်းကျင်တွင် 167.5 cm ရှိပြီး 1875 တွင် အလားတူဖြစ်ပြီး နှစ်နှစ်ကြားတွင် ပျမ်းမျှအမြင့်ကျဆင်းသွားကာ ကျဆင်းသည့်ကာလများတွင် မှတ်သားဖွယ်ဖြစ်သည်။ နောက်ပိုင်း 1840 ခုနှစ်များဝန်းကျင်တွင်မွေးဖွားသူများအတွက်၊ လူနေမှုအဆင့်အတန်းသည် ၎င်းတို့၏အပျိုဖော်ဝင်စနှစ်များအတွင်း ၎င်းတို့အတွက် (အပျိုဖော်ဝင်စနှစ်များအပြီးကာလနှင့်အလားတူ) ပိုမိုကောင်းမွန်လာပုံရပြီး ဤမျိုးဆက်အတွက် ပျမ်းမျှအရပ်သည် တစ်ဦးချင်း GDP အပြောင်းအလဲများနှင့်အညီ တိုးမြင့်လာပါသည်။ ၎င်းတို့သည် 1838 ခုနှစ်တွင်မွေးဖွားသောအကျဉ်းသားများနှင့်ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်ပြီး, 1846 တွင်ရှစ်နှစ်နှင့် 1853 တွင်ဆယ့်ငါးနှစ်ပြည့်သောအကျဉ်းသားများနှင့်ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သည်, ပထမအကျပ်အတည်းအတွင်းလေးနှစ်ကြီးထွားလာခြင်းနှင့်ဒုတိယအကျပ်အတည်းကာလအတွင်းမြီးကောင်ပေါက်ကြီးထွားမှုဝင်ရောက်ခြင်း, ဤအရာသည်သူတို့၏အဓိကအကြောင်းရင်းဖြစ်သောကြောင့် ဆယ်နှစ်အကြာမွေးဖွားလာသူများနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သော တိုးတက်မှုလမ်းကြောင်းများ ကျဆင်းနေပါသည်။

နိဂုံးချုပ်အားဖြင့် နိဂုံးချုပ်အားဖြင့်၊ နိဂုံးချုပ်အနေဖြင့် ဆွေးနွေးတင်ပြထားသော အကြောင်းအရာများသည် ခေတ်မီစီးပွားရေးတိုးတက်မှုဖြစ်စဉ်ကို နားလည်ရန်နှင့် အလွန်သက်ဆိုင်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့သဘောတူနိုင်ပါသည်။ လူနေမှုအဆင့်အတန်းအပေါ် ၎င်း၏သက်ရောက်မှု ။ သို့ရာတွင် အမြင့်စာပေသည် ပြင်းထန်သောနမူနာဘက်လိုက်မှုများကို ရွေးချယ်နမူနာပုံစံများအဖြစ် တင်ပြသည့် အရင်းအမြစ်များပေါ်တွင် ကြီးကြီးမားမား မှီခိုနေရပါသည်။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် “စက်မှုလုပ်ငန်းပဟေဠိ” ကို အခိုင်အမာဖော်ထုတ်လိုလျှင် နမူနာရွေးချယ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်၏ အကျိုးဆက်များကို သိရှိထားသင့်ပြီး ဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်အခါ ၎င်းတို့အတွက် တည့်မတ်မှုယန္တရားတစ်ခုကို မိတ်ဆက်ပေးသင့်ပါသည်။ စက်မှုတော်လှန်ရေး၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုများအပေါ် ဆွေးနွေးငြင်းခုံခြင်းများအဓိကအားဖြင့် လူနေမှုအဆင့်အတန်း တိုးတက်မှုနှင့် ဆိုးရွားလာမှု နှစ်ခုလုံး၏ သက်သေအထောက်အထားများ ရှိနေသောကြောင့် လူနေမှုအဆင့်အတန်းသည် ဆယ်စုနှစ်များစွာ ဆက်လက်တည်ရှိနေပေမည်။ သို့သော်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မနုဿဗေဒဆိုင်ရာ အထောက်အထားများစွာကို ရှင်းလင်းရာတွင် ခိုင်လုံစွာ အထောက်အကူဖြစ်စေလိုပါက၊ နမူနာရွေးချယ်မှု ဘက်လိုက်မှုများသည် ကောက်ချက်များနှင့် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်များကို မည်ကဲ့သို့ အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို သုတေသီများက သတိပြုရမည်ဖြစ်သည်။

ကိုးကားချက်များ-

-Voth, H.-J. (2004)။ R. Floud and P. Johnson, eds., ခေတ်သစ်ဗြိတိန်၏ Cambridge စီးပွားရေးသမိုင်း ရှိ “လူနေမှုအဆင့်အတန်းနှင့် မြို့ပြပတ်ဝန်းကျင်”။ Cambridge, Cambridge တက္ကသိုလ်စာနယ်ဇင်း။ 1: 268-294

-Ewout၊ D. and D. Oxley (2014)။ “ကလေးငယ်များ၊ ဆယ်ကျော်သက်များနှင့် အမြင့်ပိုင်းများ- အရွယ်ရောက်ပြီးသူအတွက် အပျိုဖော်ဝင်စ အမျိုးသားများ၏ အရေးကြီးမှု၊ Flanders၊ 1800-76။ စီးပွားရေးသမိုင်းသုံးသပ်ချက်၊ 72၊ 3 (2019)၊ စ. 925-952။

-Bodenhorn, H., T.W. Guinnane နှင့် T.A. Mroz (2017)။ "နမူနာ-ရွေးချယ်မှု ဘက်လိုက်မှုများနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်း ပဟေဋ္ဌိ" စီးပွားရေးသမိုင်းဂျာနယ် 77(1): 171-207။

-Oxley and Horrell (2009), “စိတ်ဆင်းရဲမှုကို တိုင်းတာခြင်း- ခန္ဓာကိုယ်ထုထည်၊ အသက်အရွယ်ကြီးရင့်မှုနှင့် ကျားမမညီမျှမှုတို့ကို လန်ဒန်၊ ဗစ်တိုးရီးယားလန်ဒန်ရှိ စူးစမ်းလေ့လာမှုများ၊ စီးပွားရေးသမိုင်း၊ 46 (1), pp.93-119

-Cinnirella, F. (2008)။ “အကောင်းမြင်ဝါဒီတွေ ဒါမှမဟုတ် အဆိုးမြင်သမားတွေလား။ ဗြိတိန်ရှိ အာဟာရ အဆင့်အတန်းကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း ၁၇၄၀-၁၈၆၅။ စီးပွားရေးသမိုင်း၏ဥရောပပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း 12(3): 325-354။

သင်သည် The Great Debate: နေထိုင်မှုစံနှုန်းများနှင့် ဆင်တူသည့် အခြားဆောင်းပါးများကို သိရှိလိုပါက၊စက်မှုတော်လှန်ရေး တစ်လျှောက်လုံး အမျိုးအစား အခြားသူများ ကို သင်ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။

ဤစာစီစာကုံးတွင် အကျဉ်းချုံးသုံးသပ်ခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး တစ်ခါတစ်ရံ စက်မှုတော်လှန်ရေး၏ အစောပိုင်းအဆင့်များအတွင်း လူနေမှုအဆင့်အတန်းဆိုင်ရာ လူနေမှုအဆင့်အတန်းဆိုင်ရာ အလုပ်အချို့ကို အကျဉ်းချုံးဝေဖန်ပါမည်။ ပထမဦးစွာ၊လူနေမှုအဆင့်အတန်း တိုင်းတာမှုတစ်ခုအနေဖြင့် ၎င်း၏ချို့ယွင်းချက်အချို့နှင့် Cinnirella (2008)၊ Oxley နှင့် Horrell (2009) သို့မဟုတ် Bodenhorn et al တို့ကဲ့သို့ စီးပွားရေးသမိုင်းပညာရှင်များကို တင်ပြသည့် လူနေမှုအဆင့်အတန်းဆိုင်ရာ အထောက်အထားများ လုံးဝမှန်ကန်မှုရှိမရှိ မေးခွန်းကို ဖြေရန် ကြိုးစားပါမည်။ (2017) သည် ဤချို့ယွင်းချက်များအတွက် လျော်ကြေးပေးရန် ကြိုးစားခဲ့ပြီး တစ်ခါတစ်ရံ ကွဲလွဲနေသည့် ၎င်းတို့၏ ကောက်ချက်အချို့ကို တင်ပြခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့၊ စက်မှုတော်လှန်ရေးရဲ့ အစောပိုင်းအဆင့်တွေမှာ လူနေမှုအဆင့်အတန်း လမ်းကြောင်းတွေနဲ့ပတ်သက်ပြီး ဒီအလုပ်တွေကနေ ယေဘုယျကောက်ချက်ချနိုင်မလား။ အဓိကအားဖြင့် ဝင်ငွေနှင့် ထိုအချက်အလက်အချို့၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုမရှိခြင်းတို့ကြောင့် လူနေမှုအဆင့်အတန်းကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အချိန်ကာလတွင် လူနေမှုအဆင့်အတန်းကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ အထောက်အထားများထက် ပိုတန်ဖိုးရှိသည်ကို တွေ့ရှိရသည်။ Cinnirella (2008) သည် ကပ်ရောဂါ၊ စစ်ပွဲများ သို့မဟုတ် အလုပ်ဖိစီးမှုကဲ့သို့သော ပြင်ပဖြစ်ရပ်များနှင့် ဤဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ထိခိုက်စေပြီး နောက်ဆုံးအမြင့်ဒေတာတွင် ရောင်ပြန်ဟပ်နေသည့် လူတစ်ဦး၏ အသားတင်အာဟာရအခြေအနေ အတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သောကြောင့် အရပ်နှင့် အလွန်သက်ဆိုင်ပါသည်။ သို့သော်၊ လူနေမှုအဆင့်အတန်းကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် လူနေမှုအဆင့်အတန်းကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ဝင်ငွေဒေတာဒေတာကို အသုံးပြုသောအခါ ဝင်ငွေနှင့် အရပ်အမောင်းသည် အဆများစွာ အပြုသဘောဆောင်ပြီး မျဉ်းသားမဟုတ်သည့် ဆက်စပ်မှုကို ဖယ်ထုတ်ရန် ခက်ခဲသည့်အပြင်၊ ရွေးချယ်ရာတွင် ပြင်းထန်သောနမူနာ-ဘက်လိုက်မှုဖြစ်စေသော၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အမြင့်ဒေတာ။သို့သော်၊ အချို့သောအခြေအနေများတွင်၊ Cinnirella (2008) ကဖော်ပြသည့်အတိုင်း၊ အချို့သောကူးစက်ရောဂါတစ်ခု၏အကျိုးသက်ရောက်မှု သို့မဟုတ် အစားအသောက်အရည်အသွေး ယေဘုယျကျဆင်းမှုသည် လူဦးရေအားလုံးကိုအကျိုးသက်ရောက်သောအခါတွင်၊ ဝင်ငွေနှင့် အရပ်အမြင့်ဒေတာအကြားဆက်နွယ်မှုကို ပျက်ပြယ်သွားစေနိုင်သည်။ အံ့သြစရာအဖြစ်၊ ဤအချက်သည် အရပ်နှင့် ဝင်ငွေ အကြား ပြောင်းပြန်ဆက်နွယ်မှုကို ညွှန်ပြသည့် လေ့လာမှုအချို့ကိုပင် ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။ ဤကောက်ချက်ချမှုတစ်ခုမှ တိကျသေချာပြီး ထူးခြားမှုမရှိသောကြောင့်၊ ဤရှုပ်ထွေးသောသက်သေအထောက်အထားများသည် တစ်ဦးချင်းဝင်ငွေတိုးလာသော်လည်း ထိုအချိန်က ဥရောပနိုင်ငံများစွာတွင် ပျမ်းမျှအမြင့်သည် ကျဆင်းသွားသည့် “စက်မှုလုပ်ငန်းတိုးတက်မှုပဟေဠိ” သို့ ဦးတည်သွားစေခဲ့သည်။ Bodenhorn၊ Guinnane နှင့် Mroz (2017) ကဲ့သို့သော အခြားစာရေးဆရာများသည် ဤပဟေဠိကို ဖြေရှင်းရန် ကြိုးစားကြသည်၊ သို့မဟုတ် အနည်းဆုံး 1750-1850 အတွင်း ဥရောပနိုင်ငံများစွာအတွက် အရပ်အမောင်းကျဆင်းမှုဖြစ်စေသည့် အချက်အလက်များ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို မေးခွန်းထုတ်ခြင်းဖြင့် အနည်းဆုံး ယုတ္တိကိုက်ညီမှုအချို့ကို ပေးစွမ်းနိုင်ခဲ့သည်။ ခေတ်ကာလ၊ ဗြိတိန်၊ ဆွီဒင်နှင့် ဥရောပအလယ်ပိုင်းအများစုတို့ကဲ့သို့ပင်။ ဤနိုင်ငံများအားလုံးအကြား အရပ်အမောင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်း၏ တိုက်ဆိုင်မှုမှာ ၎င်းတို့အားလုံးသည် စစ်မှုထမ်းများထက် စေတနာ့ဝန်ထမ်း စစ်မှုထမ်းအဆင့်များမှ အရပ်အမောင်းဒေတာကို စုဆောင်းခဲ့ခြင်း ဖြစ်သည်။ စေတနာ့ဝန်ထမ်းနမူနာတစ်ခုတွင် အရပ်အမောင်းတိုင်းတာသူများသည် စစ်မှုထမ်းရန် ကိုယ်တိုင်ကိုယ်ကျရွေးချယ်ခဲ့သော ပုဂ္ဂိုလ်များဖြစ်သည်၊ ဆန်းစစ်သည့်အခါတွင် ပြင်းထန်သောနမူနာ-ဘက်လိုက်မှုများဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်ဟု စေတနာ့ဝန်ထမ်းနမူနာတွင် ဖော်ပြထားသည်။ ပြသနာများထဲမှ တစ်ခုက တပ်မတော်တွင် ပါဝင်ရန် မက်လုံးများ ကြောင့် ဖြစ်သည်၊ အကြောင်းမှာ စီးပွားရေး ဖွံ့ဖြိုးပြီး ၀င်ငွေများ တိုးလာသည်၊သမိုင်းကြောင်းအရ တပ်မတော်တွင် ပါဝင်လိုသော လူဦးရေ၏ အစိတ်အပိုင်းသည် နည်းပါးလာပြီး၊ စစ်မှုထမ်းခြင်းသည် အကျိုးအမြတ်အရှိဆုံးလူများအတွက် ဆွဲဆောင်မှုနည်းသော ရွေးချယ်မှုဖြစ်လာသောကြောင့် ဖြစ်သည်။ ဒါကြောင့်, တဦးတည်းအကြောင်းပြချက် Bodenhorn et al ။ (2017) တွင် စေတနာ့ဝန်ထမ်းများဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသော စစ်တပ်များရှိသည့် နိုင်ငံများမှ အရပ်အမြင့်ဒေတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့် သုတေသီများက တင်ပြသော ကောက်ချက်များ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုအား မေးခွန်းထုတ်ခြင်းမှာ စစ်တပ်၏ အရပ်မြင့်မှုသည် အဓိကအားဖြင့် ထိုအချိန်က သာမန်အားဖြင့် စီးပွားရေးနှင့် ပညာရေးအဆင့်အတန်း ပိုကောင်းသောသူများဖြစ်သောကြောင့် အရပ်ရှည်သူများ စစ်တပ်နဲ့ မတူတဲ့ တခြား အသက်မွေးဝမ်းကြောင်း လမ်းကြောင်းတွေကို ပိုပိုပြီး ရွေးချယ်လာကြပါတယ်။ "အမြင့်ပဟေဠိများ" ကို XVIII ရာစုအကုန်တွင် စစ်မှုထမ်းခြင်းမှတစ်ဆင့် ၎င်းတို့၏အဆင့်များကို ဖြည့်ပေးသည့် အဆိုပါနိုင်ငံများတွင် မကြာခဏတွေ့ရလေ့မရှိသည့်အချက်ကို ထောက်ခံထားပြီး၊ သုတေသီများသည် ပိုမိုကွဲပြားပြီး ဝင်ငွေနည်းသော သို့မဟုတ် လူတန်းစားဘက်လိုက်သော အရပ်အမြင့်ဒေတာကို ရယူနိုင်သည့်အချက်ကို ထောက်ခံပါသည်။

စက်မှုတော်လှန်ရေး အစောပိုင်းကာလမှ အစောပိုင်းစက်မှုတော်လှန်ရေးကာလမှ ဒေတာရွေးချယ်မှုပြဿနာများကို အကျဉ်းထောင်နမူနာများမှရရှိသော အချက်အလက်များတွင်လည်း တွေ့ရှိရပြီး၊ ၎င်းတို့သည် ထိုအချိန်က ဆင်းရဲသားများနှင့် အလုပ်သမားလူတန်းစားများကို ကိုယ်စားပြုလွန်းသောကြောင့်၊ ထူးခြားသောလက္ခဏာများကြောင့်၊ ၎င်းတို့ကို ရာဇ၀တ်မှုဆိုင်ရာ လှုပ်ရှားမှု (Bodernhorn et al., 2017) တွင် ပိုမိုကျရောက်စေသည်။ အချိန်အတွက် ယေဘူယျ အမြင့် မှတ်ပုံတင်ခြင်း မရှိသဖြင့် ရရှိနိုင်သော ဒေတာမှ ယေဘုယျ လမ်းကြောင်းအတိုင်း အမြင့်များကို ရယူရန် ကြိုးပမ်းရာတွင် ၎င်းမှာ ပြဿနာတစ်ခုဖြစ်ပြီး အဆိုပါ မှတ်ပုံတင်မှုများကို ပြင်းထန်သော နမူနာ-ဘက်လိုက်မှုများဖြင့် ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။သို့သော်၊ ဤအချက်အလက်မှ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤနမူနာများတွင် နာမည်ဆိုးဖြင့် ကိုယ်စားပြုခဲ့ကြသော အုပ်စုများ (စစ်တပ်နှင့် အကျဉ်းထောင်များ)- ဆင်းရဲနွမ်းပါးသော အလုပ်သမားလူတန်းစားအတွက် အချို့သော ကောက်ချက်များအား ကျွန်ုပ်တို့ ရရှိနိုင်ပါသည်။ Bodenhorn et al ။ (2017) တွင် 1750 မှ 1850 အထိ အမြင့်များ ကျဆင်းမှုပုံစံသည် ထိုအချိန်က သမရိုးကျညွှန်းကိန်းများကို ပြောင်းပြန်လှန်တုံ့ပြန်သောကြောင့် ရှုပ်ထွေးနေသော စက်မှုထွန်းကားမှု “ပဟေဠိ” သည် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင်လည်း ရှိနေကြောင်း ပြသပါသည်။ စီးပွားရေးတိုးတက်မှုနှင့် ပျမ်းမျှအရပ်အမောင်းကြားရှိ အံ့သြစရာကောင်းလောက်အောင် ပြောင်းပြန်ဆက်နွယ်မှုနှင့်အတူ အင်္ဂလန်တွင် အတွေ့အကြုံရှိသူနှင့် လျင်မြန်စွာ ကြီးထွားလာနေပါသည်။

စက်မှုလုပ်ငန်းပဟေဋ္ဌိ၏ ရှင်းလင်းချက်အချို့ကို ပိုမိုအာရုံစိုက်ခြင်းဖြင့် ရရှိနိုင်ပါသည်။ အခြေခံအချက်များ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ၎င်းတို့၏ ဆွေမျိုးပေါက်ဈေး မြင့်တက်မှုကြောင့် စားသောက်ကုန်များ ရရှိနိုင်မှု ကျဆင်းမှုသည် လူဦးရေ၏ အသားတင် အာဟာရ အခြေအနေ ကျဆင်းသွားစေသည်။ ထို့အပြင် ရေတိုတွင် စက်မှုထွန်းကားခြင်း၏ တိုက်ရိုက်အကျိုးဆက်မှာ လုပ်သားများနေထိုင်ရာ စက်ရုံနှင့် အိမ်အဆောက်အအုံများတွင် ရောဂါများ တိုးလာခြင်းနှင့် အခြေခံသန့်ရှင်းရေး အခြေအနေများ ပိုမိုဆိုးရွားလာခြင်းတို့ကြောင့် ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ပျမ်းမျှ အရပ်အမောင်းကို အဆိုးဘက် သက်ရောက်စေသည်၊ အကြောင်းမှာ သန့်ရှင်းရေး အခြေအနေများနှင့် မြင့်မားသော စားသောက်ကုန်များ၏ ဈေးနှုန်းများသည် ဆင်းရဲသား အလုပ်သမားများ၏ အရပ်အမြင့်ထက် ပိုမိုဆိုးရွားသော သက်ရောက်မှု ရှိသောကြောင့်၊လူလတ်တန်းစားနှင့် အထက်တန်းစားများ မြင့်မားသော စီးပွားရေးတိုးတက်မှုအပေါ် သက်ရောက်စေသည့် အပြုသဘောဆောင်သော သက်ရောက်မှု။ ထို့ကြောင့်၊ ဖွဲ့စည်းမှုအကျိုးသက်ရောက်မှုကြောင့်၊ တစ်ဦးချင်းဝင်ငွေတိုးခြင်းမရှိဘဲ ထိုအချိန်တွင် ပျမ်းမျှအမြင့်လမ်းကြောင်းသည် ပြတ်ပြတ်သားသားကျဆင်းသွားပါသည်။ ဒေတာကို ဂရုတစိုက်လေ့လာခြင်းဖြင့် အလုပ်အကိုင်အလိုက် အမြင့်လမ်းကြောင်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်အခါ အရပ်အပြောင်းအရွှေ့များ မည်သို့တုန်လှုပ်သွားသည်ကိုပင် ကျွန်ုပ်တို့ ရိပ်မိနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ထိုအချိန်ကစက်မှုလုပ်ငန်းတွင် အလွန်အမင်းအလုပ်ပြင်းထန်မှုကြောင့် စက်ရုံလုပ်သားငယ်များ၏ ပျမ်းမျှအမြင့်သည် လယ်သမားများ သို့မဟုတ် ဉာဏလုပ်သားများထက် များစွာပိုမိုခံစားခဲ့ရပြီး အမြင့်ဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်အခါ အချို့သော ဘက်လိုက်မှုများကို ဖယ်ရှားပစ်ရန် အခြားသဲလွန်စဖြစ်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ခေတ်ကာလမှ ပိုမိုခိုင်မာပြီး ပိုမိုခိုင်လုံသော သက်သေအထောက်အထားများ ပေးစွမ်းနိုင်သည်။

တစ်ဖက်တွင်၊ ပြင်းထန်သော တိုင်းတာမှုချို့ယွင်းချက်များကို ညွှန်ပြခြင်းဖြင့် စက်မှုထွန်းကားရေးပဟေဠိအတွက် အစားထိုးရှင်းလင်းချက်များအား ပေးဆောင်သည်။ ။ ၎င်းတို့၏စာတမ်းတွင် Ewout Depauw နှင့် Deborah Oxley (2019) ၊ ကလေးငယ်များ၊ ဆယ်ကျော်သက်များနှင့် terminal heights- အရွယ်ရောက်ပြီးသူအတွက် အပျိုဖော်ဝင်ခြင်း၏အရေးကြီးမှု၊ Flanders၊ 1800-76၊ အရွယ်ရောက်ပြီးသူ၏အရပ်သည် အပြည့်အဝမဖမ်းဆုပ်နိုင်ဟု စောဒကတက်သည် မွေးစမှ လူနေမှုအဆင့်အတန်းသည် အထူးသဖြင့် အသက် 11 နှစ်မှ 18 နှစ်အထိ ဤအချိန်သည် terminal stature တွင် သြဇာအရှိဆုံးဖြစ်ခြင်းကြောင့် ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်တွင် လူနေမှုဘ၀အခြေအနေများကို အချက်ပြရာတွင် များစွာပိုမိုကောင်းမွန်ပါသည်။ Depauw နှင့် Oxley (2019) သည် သန္ဓေသားဇစ်မြစ်ဆိုင်ရာ အယူအဆနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သည်၊ ထိုအာဟာရကိုယ်ဝန်ရှိစဥ်အခြေအနေသည် ကြီးထွားဖွံ့ဖြိုးမှုကို ကြီးမားသောနည်းလမ်းဖြင့် သက်ရောက်မှုရှိပြီး အကျိုးဆက်အနေဖြင့် အရွယ်ရောက်ပြီးသူများ၏ အမြင့်တွင် ထင်ဟပ်စေသည်။ သို့ရာတွင်၊ ဗဟိုအပျိုဖော်ဝင်စ ကြီးထွားသည့်နှစ်များအတွင်း ရောဂါပတ်ဝန်းကျင်၊ အာဟာရစားသုံးမှုနှင့် သန့်ရှင်းရေးအခြေအနေများကို ညွှန်ပြသည့် အထောက်အထားများသည် ကလေးငယ်များ၏ နေထိုင်မှုအဆင့်အတန်းထက် ဂိတ်အမြင့်တိုင်းတာခြင်းအပေါ် ပိုမိုပြတ်သားစွာ ထင်ဟပ်နေသည်ဟု ၎င်းတို့က ယုံကြည်ကြသည်။ အပျိုဖော်ဝင်ချိန်သည် ကြီးထွားမှုအမီလိုက်သည့်ကာလဖြစ်သောကြောင့် ကြီးထွားမှုအမီလိုက်သည့်ကာလဖြစ်သောကြောင့် အပျိုဖော်ဝင်စအချိန်သည် အာဟာရ သို့မဟုတ် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာစော်ကားမှုများကြောင့် ကြီးထွားမှုရပ်တန့်ပါက အပျိုဖော်ဝင်စကာလတွင် လူနေမှုအဆင့်အတန်းတိုးတက်ပါက အနည်းဆုံးတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းပြန်လည်ကောင်းမွန်လာနိုင်သည်။ XVIII နှောင်းပိုင်းနှင့် XIX ရာစုအစောပိုင်းတွင် ဆယ်ကျော်သက်ယောက်ျားလေးများသည် ဆယ်ကျော်သက်အမျိုးသမီးများထက် ကယ်လိုရီလိုအပ်ချက်များ ပိုများသောကြောင့် ၎င်းတို့သည် လူမှုစီးပွားရေးအခြေအနေများအတွက် အထူးသတိထားရသောကြောင့် ဆယ်ကျော်သက်များဖြစ်သည် (Depauw and Oxley, 2019)။ ဤသည်မှာ ကြီးထွားမှုကာလတစ်လျှောက်လုံးတွင် မတူညီသောအခိုက်အတန့်များတွင် စီးပွားရေးနှင့် ကျန်းမာရေးအခြေအနေများနှင့် ထိတွေ့နိုင်ပုံကို ဒေတာစီးရီးများ ကွဲပြားစွာစုစည်းခြင်းဖြင့် ဤအချိန်က စာရေးသူ၏ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအတွက် အဓိကအကြောင်းရင်းဖြစ်ပါသည်။ . ၎င်းတို့သည် Bruges အကျဉ်းထောင်မှ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းကာ လေ့လာကြပြီး ၎င်းကို အကျဉ်းထောင်စာရင်းများ၏ ဘက်လိုက်မှုများအား ရှင်းပြထားပြီးဖြစ်သည့်ကြားမှ သင့်လျော်သောလေ့လာမှုရင်းမြစ်အဖြစ် သက်သေပြကာ အကျဉ်းသားများကို ငြင်းခုံခြင်း၊တိကျသောအုပ်စုသည် ဆင်းရဲနွမ်းပါးသော အလုပ်သမားလူတန်းစား၏ အခြေအနေများကို အဓိကအားဖြင့် ထင်ဟပ်စေသည်။ တိုးတက်မှုအပေါ် ကျန်းမာရေးနှင့် လူမှုဖူလုံရေးဆိုင်ရာ အကျိုးသက်ရောက်မှုများ၏ ရေရှည်ရလဒ်များကို ရယူရန်နှင့် အဆိုပါရလဒ်များကို ထိခိုက်ခြင်းမှ ယာယီစီးပွားရေးဆိုင်ရာ တုန်လှုပ်ချောက်ချားမှုမှ ကာကွယ်ရန်၊ Depauw နှင့် Oxley (2017) မက်ခရိုစီးပွားရေးအခြေအနေများနှင့် ပိုမိုယေဘုယျအားဖြင့် ချိတ်ဆက်မှုများကို ဖယ်ထုတ်ရန်အတွက် နှစ်စဉ်စျေးနှုန်းနှင့် သေဆုံးမှုနှုန်းများကို အသုံးပြုပါ .

ဤစာစီစာကုံးအားဖြင့်၊ အမျိုးမျိုးသောစာရေးဆရာများ၏ရလဒ်များနှင့် ကိန်းဂဏာန်းကောက်ချက်များအား ကျွန်ုပ်မတင်ပြရသေးပါ။ ကျွန်ုပ်တို့ ခေတ္တရပ်ပြီး ၎င်းတို့၏ မတူညီသော နည်းစနစ်များကို နားလည်သဘောပေါက်နားလည်ရန် ကြိုးစားရာတွင် အချိန်အနည်းငယ်ပေးပြီး ခြုံငုံကြည့်လျှင် ၎င်းတို့၏ သီးခြားနည်းစနစ်နှင့် ၎င်းတို့တင်ပြသည့် ချို့ယွင်းချက်များကို အသုံးပြုခြင်းအတွက် အကြောင်းပြချက်များ ပေးဆောင်ရသည့် အကြောင်းရင်းများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အကျုံးဝင်မည်မဟုတ်ပါ။ ဒါကို နားလည်ပြီးတာနဲ့၊ ဒီစာစီစာကုံးရဲ့ ကျမ်းကိုးစာရင်းမှာ ပြုစုထားတဲ့ စာရေးဆရာတွေက တင်ပြထားတဲ့ ရလဒ်တွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး လမ်းကြောင်းတွေကို ဆက်စပ်သုံးသပ်ပြီး ရှုပ်ထွေးနက်နဲပြီး လူနေမှုအဆင့်အတန်းရဲ့ တစ်ခုတည်းသော ခိုင်လုံတဲ့ နိဂုံးချုပ်မှုကို ရရှိဖို့ မဖြစ်နိုင်တာကို စောင့်ကြည့်လေ့လာနိုင်ပါပြီ။ ထိုအချိန်မှာ။ သို့ရာတွင်၊ ဤအရာသည် ဤအမျိုးမျိုးသောလေ့လာမှုများအတွက် ရည်ရွယ်ချက်မဟုတ်ပါဘဲ၊ နည်းစနစ်များကို အံတုကာ စီးပွားရေးသမိုင်း၏ အရေအတွက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် တိုးတက်မှုဆီသို့ ဦးတည်သွားစေရန်ဖြစ်သည်။

ရလဒ်များကိုကြည့်ရှုခြင်းဖြင့် Voth (2004) မှတွေ့ရှိခဲ့သည်