As daar 'n onderwerp is wat debat in die ekonomiese geskiedenis ontlok het, dit is die Industriële Revolusie en die uitwerking daarvan op lewenstandaarde . Hewige akademiese debatte het ontwikkel rondom die kwessie van hoe die vroeë stadiums van moderne kapitalistiese ontwikkeling gelei het tot 'n verbetering of 'n afname in werker se niveau de vie (Voth, 2004). Marxistiese historici soos Hobsbawm het aangevoer dat die werkersklas in die eerste eeu van die Industriële Revolusie in Engeland geen verbetering in hul lewenstandaard gesien het nie, hoofsaaklik as gevolg van langer werksure, verwoestende sanitêre toestande as gevolg van oorbevolking in fabrieke en groter ongelykhede tussen kapitaal en arbeid. . Sommige ekonomiese historici het egter 'n meer optimisties beskouing van die uitwerking op lewenstandaarde van die vroeë stadiums van die Industriële Revolusie en het probeer om verbeterings in dié aan te toon deur variasies van reële loonvlakke en selfs veranderinge in welsyn te meet deur alternatiewe aanwysers tot inkomste. ... Sedert die 1970's is inkomste as maatstaf van lewenstandaarde hewige kritiek in die akademie , hoofsaaklik omdat inkomste net 'n inset vir welsyn is en nie 'n uitset op sigself nie, met die dalende marginale nut wat 'n noodsaaklike rol speel in groter relevansie te gee aan alternatiewe aanwysers. Innovasie in kliometrie en die aanpassing van navorsingstegnieke in ekonomiese geskiedenis daarby het tot die sentrum gebringgemiddelde hoogtes vir die tydperk 1760-1830 het met 3,3 cm toegeneem, van 167,4 cm tot 170,7 cm, en het daarna gedaal tot 165,3 cm, wat hom daartoe lei om te redeneer dat dit onmoontlik is om 'n histories betekenisvolle gevolgtrekking oor destydse lewenstandaarde te verkry deur te kyk op hoogte data terwyl steekproefvooroordele, afkappingsprobleme met betrekking tot weermagmonsters of algemene historiese data-tekorte voortduur, en daarom besluit hy om geen vaste gevolgtrekking as definitief uit antropometriese data voor te stel nie. Ander skrywers soos Cinnirella (2008), vind 'n dalende voedingstatus deur die hele tydperk, wat ooreenstem met die stygende neiging in voedselpryse in verhouding tot loonkoerse. Die prysneiging vir voedselitems styg sterk in die eerste helfte van die geanaliseerde tydperk, spesifiek van 1750 tot 1800, tesame met dalende reële lone vir plaasarbeid. Cinnirella (2008) gee 'n alternatiewe verduideliking aan ander skrywers. Vir hom het parlementêre omheinings van oop velde 'n baie relevante rol gespeel in die bepaling van die voedingstatus van die Britse bevolking in die vroeë fases van die Industriële Revolusie . Omheinings, tesame met 'n toenemende bevolking en 'n proses van verstedeliking het 'n berugte inflasie van voedselpryse veroorsaak, ook as gevolg van die verlies van gemeenskaplike regte en toekennings waartoe hierdie omheinings lei, wat 'n direkte gevolg gehad het op die waarde van bewerkbare grond, wat dit veroorsaak het.om te styg en hierdie effek na koringpryse te vertaal, wat landbouarbeiders meer afhanklik maak van lone en meer sensitief vir voedselprysvariasies. Ons kan dus die verswakking van die destydse netto voedingstatus as 'n endogene gevolg van die grondomhulsels neem. Afgesien daarvan word die agteruitgang van die kothuisbedryf uitgewys as 'n aangrensende oorsaak van die verswakking van die voedingstatus, met meer as 50% van die bevolking wat in stedelike sentrums woon, wat direk vertaal het in laer kwaliteit van voedsel, hoër pryse en uiters lae vlakke van sanitasie; almal is beledigings vir groei en ontwikkeling. Cinnirella (2008) kom dus tot die gevolgtrekking dat die hoogtetendens wat hy saam met al die bogenoemde bewyse aanbied, bydra om die pessimistiese siening oor die lewenstandaard van die werkersklas tydens die Industriële Revolusie te versterk.
'n Alternatiewe geval. na Brittanje s'n is dié van Vlaandere s'n, wat deur Deborah Oxley en Ewout Depauw (2019) bestudeer word, soos ek voorheen verduidelik het. In hul referaat wys hulle hoe die bestaan van twee krisisse wat die Vlaamse ekonomie raak (1846-1849 en 1853-1856) beteken dat gevangenisdata van hoogtes aangewend kan word om die impak op hoogte van puberteit tydens 'n krisis te ondersoek, en hoe dit is 'n meer akkurate maatstaf van die effek van beledigings op netto voedingstatus op volwasse lengte. Gemiddelde manlike lengte in die tronk vanBrugge was 167,5 cm rondom die jaar 1800, wat dieselfde was in 1875, met 'n afname in gemiddelde hoogte tussen die twee jaar, wat opmerklik was tydens die afswaaiperiodes. Vir diegene wat omstreeks die later 1840's gebore is, blyk lewenstandaarde vir hulle beter te gewees het gedurende hul puberteitsjare (wat saamval met die tydperk na die twee afswaai), met gemiddelde hoogte wat vir hierdie generasie toegeneem het in ooreenstemming met veranderinge in die BBP per capita. Dit bly in skrille kontras met gevangenes wat in 1838 gebore is, wat in 1846 agt jaar oud geword het en in 1853 vyftien jaar oud geword het, wat vier groeiende jare tydens die eerste krisis deurgebring het en adolessente groei tydens die tweede krisis betree het, aangesien dit die hoofoorsaak is waarom hulle toon dalende groeitendense in kontras met diegene wat tien jaar later gebore is.
Sien ook: Vyf van koppies en vier van towerstafeTen afsluiting, kan ons saamstem dat die kernkwessies wat die antropometriese literatuur bespreek uiters relevant is vir die verstaan van die proses van moderne ekonomiese groei en die uitwerking daarvan op lewenstandaarde . Die hoogteliteratuur het egter sterk gesteun op bronne wat ernstige steekproefvooroordele as vorme van selektiewe steekproefneming aanbied. Dus, as ons die "industrialiseringsraaisel" stewig wil ontbloot, moet ons bewus wees van die gevolge van die steekproefseleksieproses en korreksiemeganisme daarvoor instel wanneer die data ontleed word. Die debat oor die uitwerking van die Industriële Revolusie oplewenstandaarde sal waarskynlik vir baie dekades voortduur, hoofsaaklik omdat daar bewyse is van beide, verbetering en verswakking van lewenstandaarde destyds. As ons egter wil hê dat antropometriese bewyse stewig bydra om verskeie onbekendes uit te wis, moet navorsers in gedagte hou hoe steekproefseleksie-vooroordele gevolgtrekkings en interpretasies beïnvloed.
VERWYSINGS:
-Voth, H.-J. (2004). "Living Standards and the Urban Environment" in R. Floud en P. Johnson, eds., The Cambridge Economic History of Modern Britain . Cambridge, Cambridge University Press. 1: 268-294
-Ewout, D. en D. Oxley (2014). "Kleuters, tieners en terminale hoogtes: die belangrikheid van puberteit vir manlike volwasse statuur, Vlaandere, 1800-76." Economic History Review, 72, 3 (2019), p. 925-952.
Sien ook: Ram en Waterman: Liefde in die jaar 2023-Bodenhorn, H., T.W. Guinnane en T.A. Mroz (2017). "Vooroordele van steekproefseleksie en die industrialisasie-raaisel." Journal of Economic History 77(1): 171-207.
-Oxley en Horrell (2009), "Measuring Misery: Body mass, aging and gender inequality in Victorian London", Explorations in Economic History, 46 (1), pp.93-119
-Cinnirella, F. (2008). “Optimiste of Pessimiste? ’n Heroorweging van voedingsstatus in Brittanje, 1740–1865.” European Review of Economic History 12(3): 325-354.
As jy ander artikels wil weet soortgelyk aan The Great Debate: Living StandardsDwarsdeur die Industriële Revolusie kan jy die kategorie Ander besoek.
verhoog antropometriese bewyse as 'n waardevolle hulpbron om tendense in lewenstandaarde vas te stel (Voth, 2004). Verskeie studies het lengte gebruik as 'n maatstaf van netto voedingstatus en as 'n veranderlike wat nou verband hou met lewenstandaarde vanaf geboorte tot ouderdom 25, in pogings om die lewenstandaard van die werkersklas van 1750 tot 1850 te ontleed, wat geïnterpreteer kan word as die eerste eeu van die Biritsh Industriële Revolusie. Selfs ná dekades se navorsing is die gevolgtrekkings van hierdie ontledings egter redelik uiteenlopend. Selfs al was die oorspronklike bedoeling om betroubare tegnieke te konstrueer om lewenstandaardtendense te ontleed deur antropometriese bewyse se analise, het dit bewys dat dit verskeie foute en teenstrydighede bied, hoofsaaklik as gevolg van die skaars, bevooroordeelde en soms inkonsekwente data wat van daardie tydvak beskikbaar was. Selfs al is die gevolgtrekkings uit hierdie bewyse nie robuust nie, as analise gedoen word met inagneming van verskeie vooroordele van die data en die implementering van moderne data-analise tegnieke, as die bekendstelling van data dummies om groter konsekwentheid aan datareekse te gee, kan ons sekere sterk neigings oor lewenstandaarde destyds en stel 'n paar gevolgtrekkings voorIn hierdie opstel gaan ek kortliks 'n paar baie relevante werke oor lewenstandaarde tydens die vroeë stadiums van die Industriële Revolusie, gebaseer op antropometriese bewyse, hersien, ontleed en soms kritiseer. Eerstens,Ek sal probeer om die vraag te beantwoord oor of antropometriese bewyse enigsins geldig is as 'n meting van lewenstandaarde, met sommige van die gebreke daarvan en hoe ekonomiese historici soos Cinnirella (2008), Oxley en Horrell (2009) of Bodenhorn et al. (2017) het probeer om vir hierdie gebreke te vergoed en sommige van hul gevolgtrekkings, wat soms verskil, aan te bied. Ten slotte sal ek al hierdie navorsing in perspektief plaas en analiseer of ons 'n koning van algemene gevolgtrekkings uit hierdie werke kan kry, met betrekking tot lewenstandaardtendense gedurende die vroeë fases van die Industriële revolusie.
Eerstens, Cinnirella (2008) vind antropometriese bewyse meer waardevol as tendense in reële lone om destyds lewenstandaarde te ontleed, hoofsaaklik weens die gebrek aan data oor inkomste en die onbetroubaarheid van sommige van daardie inligting. Cinnirella (2008) gee groot relevansie aan lengte omdat dit 'n maatstaf is van die netto voedingstatus van 'n persoon gedurende sy ontwikkelingsperiode, met eksterne gebeurtenisse soos pandemies, oorloë of werkstres wat hierdie ontwikkeling beïnvloed en in finale lengtedata weerspieël word. Ons kan egter nie inkomstedata heeltemal verwerp wanneer ons antropometriese bewyse gebruik om lewenstandaarde te ontleed nie, aangesien die verhouding tussen inkomste en lengte baie keer positief en nie-lineêr is, afgesien van moeilik om te ontwrig, wat 'n ernstige steekproefvooroordeel veroorsaak by die seleksie hoogtedata om te ontleed.In sommige gevalle kan die verband tussen inkomste en lengtedata egter ongeldig gemaak word wanneer die effek van 'n sekere pandemie of 'n algemene afname in voedselkwaliteit die hele bevolking raak, soos Cinnirella (2008) toon. So verbasend as wat dit mag lyk, hierdie feit het selfs gelei tot sommige studies wat wys op 'n omgekeerde verband tussen lengte en inkomste . Aangesien nie een van hierdie gevolgtrekkings definitief en uniek is nie, het hierdie raaiselagtige bewyse gelei tot die "industriële groeiraaisel", waar ondanks stygende inkomste per capita, die gemiddelde lengte destyds in verskeie Europese lande afgeneem het. Ander skrywers soos Bodenhorn, Guinnane en Mroz (2017) het probeer om hierdie legkaart op te los, of ten minste 'n mate van logiese konsekwentheid daaraan te verskaf deur die betroubaarheid van die data te bevraagteken wat 'n oënskynlike afname in hoogte vir verskeie Europese lande in die 1750-1850 bied. tydperk, soos die geval is met Groot-Brittanje, Swede en die grootste deel van Sentraal-Europa. Die toeval in hoogtedata-insameling tussen al hierdie lande is dat hulle almal hoogtedata van vrywillige militêre geledere versamel het eerder as dienspligtiges. 'n Vrywilligersteekproef behels dat diegene wat vir lengte gemeet word, daardie individue is wat persoonlik gekies het om by die weermag aan te sluit, wat kan lei tot ernstige steekproefvooroordele tydens ontleding. Een van die probleme kom van aansporings om by die weermag aan te sluit, want soos die ekonomie ontwikkel en inkomste styg,Histories word die gedeelte van die bevolking wat bereid is om by die weermag aan te sluit kleiner, aangesien militêre diens 'n minder aantreklike opsie word vir die mees produktiewe mense. Dus, een regverdiging Bodenhorn et al. (2017) gee om die betroubaarheid van die gevolgtrekkings wat deur navorsers wat hoogtedata van lande met leërs wat deur vrywilligers gevorm is te ontleed, te bevraagteken, is dat militêre hoogtes hoofsaaklik afgeneem het omdat lang mense, wat destyds normaalweg beter ekonomiese en opvoedkundige status gehad het het toenemend ander beroepsrigtings as die weermag gekies. Dit word ondersteun deur die feit dat "hoogteraaisels" minder gereeld waargeneem word in daardie nasies wat hul geledere deur diensplig aan die einde van die XVIIIde eeu gevul het, waaruit navorsers meer uiteenlopende en minder inkomste- of klasbevooroordeelde hoogtedata kan verkry.
Dataseleksieprobleme by die hantering van antropometriese bewyse uit die vroeë Industriële Revolusie-tydperk word ook gevind in data wat uit gevangenismonsters verkry is, aangesien dit die armes en werkersklasse destyds oorverteenwoordig, as gevolg van onopgemerkte kenmerke wat het hulle meer geneig tot kriminele aktiwiteite gemaak (Bodernhorn et al., 2017). Dit is 'n probleem wanneer jy probeer om 'n algemene tendens van hoogtes uit die beskikbare data af te lei, aangesien daar geen algemene hoogteregister vir die tyd is nie, en daardie registers wat beskikbaar is, veroorsaak ernstige steekproef-vooroordele.Uit hierdie data kan ons egter sekere gevolgtrekkings kry vir daardie groepe wat berug in hierdie monsters (weermag en tronke) verteenwoordig was: die arm werkersklas. Bodenhorn et al. (2017) toon dat die industrialisasie-“legkaart” ook in die Verenigde State aanwesig is, waar die patroon van dalende hoogtes vanaf 1750 tot 1850 raaiselagtig is omdat dit omgekeerd reageer op wat konvensionele aanwysers destyds geïmpliseer het, naamlik dat die Amerikaanse ekonomie het vinnig gegroei en ontwikkel, 'n soortgelyke scenario as die een wat in Engeland ervaar is, met die destydse verrassende omgekeerde verband tussen ekonomiese groei en gemiddelde statuur.
Sommige verduidelikings vir die industrialisasieraaisel kan verkry word deur groter aandag te gee. na basiese faktore. Byvoorbeeld, afnames in die beskikbaarheid van voedsel as gevolg van 'n styging in hul relatiewe prys het gelei tot 'n afwaartse neiging van die netto voedingstatus van die bevolking. Afgesien daarvan was 'n direkte gevolg van industrialisasie op kort termyn, soos wyd bekend, 'n toename in siektes en 'n verslegting van basiese sanitêre toestande as gevolg van oorbevolking van stede en ventilasiekwessies in fabrieke en huisgeboue, waar werkers gewoon het. Dit beïnvloed die gemiddelde hoogtemaat negatief, omdat sanitêre toestande en hoër relatiewe pryse van voedsel 'n groter negatiewe uitwerking op arm werkers se lengte gehad het as diepositiewe marginale effek wat ekonomiese groei op middel- en hoërklashoogtes gehad het. Dus, as gevolg van samestelling-effek, het die gemiddelde hoogteneiging destyds beslissend afwaarts gegaan, ongeag die stygende inkomste per capita . Deur die data noukeurig waar te neem, kan ons selfs waarneem hoe hoogtevariasies ossilleer wanneer hoogteneigings volgens indiensneming ontleed word. Byvoorbeeld, as gevolg van die uiterste werksintensiteit by die industrie destyds, het die gemiddelde lengte van jong fabriekswerkers baie meer gely as dié van boere of witboordjiewerkers, wat nog 'n leidraad kan wees om hoogtedata te ontwarren en sekere vooroordele uit te skakel wanneer hulle ontleed word. dit, wat aan ons meer robuuste en miskien meer afdoende antropometriese bewyse uit die tyd verskaf.
Aan die ander kant word alternatiewe verduidelikings aan die industrialiseringsraaisel gegee deur te wys op ernstige meetfoute . Ewout Depauw en Deborah Oxley (2019), in hul referaat Toddlers, teenagers, and terminale hoogtes: die belangrikheid van puberteit vir manlike volwasse statuur, Vlaandere, 1800-76, argumenteer dat volwasse statuur nie ten volle vasvang nie lewenstandaarde by geboorte, maar is baie beter om lewensomstandighede oor adolessensiegroeijare aan te dui, aangesien hierdie tydperk die invloedrykste is op terminale statuur, veral vanaf ouderdomme 11 tot 18. Depauw en Oxley (2019) weerspreek die fetale oorspronghipotese, wat argumenteer daardie voedingstatus tydens swangerskap is die een wat ontwikkeling op 'n groter manier beïnvloed en word gevolglik in volwasse terminale lengte weerspieël. Hulle glo egter dat bewyse daarop dui dat siekte-omgewing, voedingsinname en sanitêre toestande gedurende die sentrale puberteitgroeijare baie meer eksplisiet op terminale hoogtemetings weerspieël word as die lewenstandaard van kleuters. Puberteit is 'n noodsaaklike tydperk vir die bepaling van terminale lengte, aangesien dit 'n groei-inhaalperiode is, wat beteken dat as groei ontwrig is as gevolg van voedings- of gesondheidsbeledigings tydens vroeë kinderjare, verlore groei ten minste gedeeltelik herstel kan word as lewenstandaarde tydens puberteit verbeter het jare, met tienerseuns in die laat XVIIIste en vroeë XIXde eeu wat besonder sensitief was vir sosio-ekonomiese toestande vir groei, aangesien hulle groter kalorievereistes as vroulike tieners gehad het (Depauw en Oxley, 2019). Dit is die hoofrede vir die skrywers se innovasie in die meting van hoogte en lewensomstandighede destyds, deur datareekse verskillend te organiseer in terme van hoe finale hoogte op verskillende ouderdomme verband hou met blootstelling aan ekonomiese en gesondheidstoestande op verskillende oomblikke deur die groeiperiode ... Hulle bestudeer dit deur data van die gevangenis van Brugge in te samel, en regverdig dit as 'n geskikte studiebron ten spyte van die reeds verduidelikde vooroordele van gevangenisregisters, met die argument dat gevangenes seSpesifieke groep het hoofsaaklik toestande van die arm werkersklas weerspieël. Om langtermynresultate van gesondheids- en welsynseffekte op groei te verkry en te voorkom dat tydelike ekonomiese skok hierdie resultate beïnvloed, gebruik Depauw en Oxley (2017) jaarlikse variasies in pryse en sterftesyfers om die meer algemene verbande met makro-ekonomiese toestande te ontwrig .
Deur hierdie opstel het ek nog nie die verskillende skrywers se resultate en numeriese gevolgtrekkings aangebied nie, want dit verskil soms en bied verskillende beelde van lewenstandaarde ten tye van die Industriële Revolusie. Hierdie resultate is nie geldig vir ons ontleding as ons nie eers stilstaan en tyd gebruik om hul verskillende metodologieë te probeer verstaan en te begryp nie, en oor die algemeen die redes wat hulle gee vir die gebruik van hul spesifieke metodologie en die gebreke wat dit bied. Sodra dit verstaan is, kan ons nou konsentreer, ten minste gedeeltelik, in die ontleding van die resultate wat deur die skrywers wat in hierdie opstel se bibliografie saamgestel is, te ontleed, tendense in konteks te plaas en die kompleksiteit en byna onmoontlikheid waar te neem om 'n enkele en soliede gevolgtrekking van lewenstandaarde te verkry. op daardie stadium. Dit was egter nooit die bedoeling van hierdie verskeie studies nie, maar om metodologieë te konfronteer en te lei tot vooruitgang in die ekonomiese geskiedenis se kwantitatiewe analise.
Deur na resultate te kyk, vind Voth (2004) dat
