Ha van olyan téma, amely vitát váltott ki a gazdaságtörténetben, akkor az a következő. az ipari forradalom és annak hatása az életszínvonalra Heves tudományos viták alakultak ki arról, hogy a modern kapitalizmus fejlődésének korai szakaszai hogyan vezettek a munkásság javulásához vagy romlásához. niveau de vie (Voth, 2004) A marxista történészek, mint Hobsbawm, azt állították, hogy az ipari forradalom első évszázadában Angliában a munkásosztály nem látott javulást az életszínvonalában, ami elsősorban a hosszabb munkaidőnek, a gyárak zsúfoltsága miatti pusztító egészségügyi körülményeknek, valamint a tőke és a munkaerő közötti nagyobb egyenlőtlenségeknek tudható be. Néhány gazdaságtörténész azonban optimistább álláspontot képvisel.az ipari forradalom korai szakaszának az életszínvonalra gyakorolt hatásait, és megpróbálták kimutatni az életszínvonal javulását a reálbérszintek változásainak, sőt a jólét változásainak mérésével, a jövedelem alternatív mutatóin keresztül. Az 1970-es évek óta a jövedelmet mint az életszínvonal mérőszámát a tudományos életben heves kritikák érték. A kliometriai innováció és a gazdaságtörténeti kutatási technikák hozzá való igazítása a középpontba helyezte az antropometriai bizonyítékokat, mint az életszínvonal tendenciáinak megállapításához szükséges értékes forrást.Számos tanulmány a testmagasságot a nettó tápláltsági állapot mérőszámaként és a születéstől 25 éves korig tartó életszínvonallal szorosan összefüggő változóként használta a munkásosztály életszínvonalának elemzésére 1750 és 1850 között, ami a brit ipari forradalom első évszázadaként értelmezhető. Azonban még több évtizedes kutatás után is, a következtetésekBár az eredeti szándék az volt, hogy megbízható technikákat dolgozzanak ki az életszínvonal tendenciáinak elemzésére az antropometriai adatok elemzésén keresztül, ez számos hibát és ellentmondást mutatott, ami elsősorban az adott korszakból rendelkezésre álló szűkös, elfogult és néha ellentmondásos adatoknak tudható be. Bár az ezekből a bizonyítékokból levont következtetések nemrobusztus, ha az elemzés során figyelembe vesszük az adatok számos torzítását, és modern adatelemzési technikákat alkalmazunk, például adatdummyk bevezetésével, hogy az adatsorok nagyobb konzisztenciát kapjanak, akkor bizonyos robusztus tendenciákat kaphatunk az akkori életszínvonalról, és néhány következtetést tudunk levonni.
Ebben a dolgozatban röviden áttekintek, elemzek és néha kritizálok néhány nagyon fontos munkát az ipari forradalom korai szakaszában az életszínvonalról, amelyek antropometriai bizonyítékokon alapulnak. Először is megpróbálok választ adni arra a kérdésre, hogy az antropometriai bizonyítékok egyáltalán érvényesek-e az életszínvonal mérésére, bemutatva néhány hibáját és azt, hogy a gazdaságtörténészek, mintCinnirella (2008), Oxley és Horrell (2009) vagy Bodenhorn et al. (2017) megpróbálták kompenzálni ezeket a hibákat, és bemutatnak néhány következtetést, amelyek néha eltérnek egymástól. Végül mindezen kutatásokat perspektívába helyezem, és elemzem, hogy ezekből a munkákból levonhatunk-e valamiféle királyi általános következtetést az ipari forradalom korai szakaszában az életszínvonal alakulására vonatkozóan.
Először is, Cinnirella (2008) szerint az antropometriai bizonyítékok értékesebbek, mint a reálbérek alakulása az akkori életszínvonal elemzésére, elsősorban a jövedelemre vonatkozó adatok hiánya és egyes információk megbízhatatlansága miatt. Cinnirella (2008) nagy jelentőséget tulajdonít a magasságnak, mivel az egy személy nettó tápláltsági állapotának mérőszáma a fejlődési időszak alatt, külsősAz olyan események, mint a világjárványok, háborúk vagy a munkahelyi stressz befolyásolják ezt a fejlődést, és tükröződnek a végleges magassági adatokban. Ugyanakkor nem vethetjük el teljesen a jövedelmi adatokat, amikor antropometriai bizonyítékokat használunk az életszínvonal elemzésére, mivel a jövedelem és a magasság közötti kapcsolat sokszor pozitív és nem lineáris, amellett, hogy nehéz szétválasztani, ami komoly minta-előfeszítést okoz a magasság kiválasztásakor.Bizonyos esetekben azonban a jövedelem és a magassági adatok közötti kapcsolat érvénytelenné válhat, ha egy bizonyos járvány vagy az élelmiszerek minőségének általános romlása az egész lakosságot érinti, ahogyan azt Cinnirella (2008) mutatja. Bármilyen meglepőnek is tűnik, ez a tény még ahhoz is vezetett, hogy egyes tanulmányok szerint fordított kapcsolat van a magasság és a jövedelem között. Mivel e következtetések egyike sem végleges és egyedi, ez a rejtélyes bizonyíték az "ipari növekedés rejtélyéhez" vezetett, ahol az egy főre jutó jövedelem növekedése ellenére az átlagos testmagasság több európai országban is csökkent abban az időben. Más szerzők, mint Bodenhorn, Guinnane és Mroz (2017) megpróbálták megoldani ezt a rejtélyt, vagy legalábbis némi logikai konzisztenciát biztosítani hozzá, megkérdőjelezve a megbízhatóságot.az adatoknak, amelyek több európai ország esetében a magasság nyilvánvaló csökkenését mutatják az 1750-1850 közötti időszakban, mint például Nagy-Britannia, Svédország és Közép-Európa nagy része esetében. A magassági adatgyűjtés egybeesése mindezen országok között az, hogy mindannyian önkéntes katonai sorállományból gyűjtöttek magassági adatokat, nem pedig sorkatonákból. Az önkéntes minta azzal jár, hogy a mértek amagasságban azok az egyének vannak, akik személyesen döntöttek úgy, hogy bevonulnak a hadseregbe, ami az elemzés során súlyos minta-biázisokhoz vezethet. Az egyik probléma a katonai szolgálatra való ösztönzésből adódik, mivel a gazdaság fejlődésével és a jövedelmek emelkedésével történelmileg a lakosság azon része, amely hajlandó belépni a hadseregbe, egyre kisebb lesz, mivel a katonai szolgálat kevésbé vonzó lehetőség a legtöbben számára.Bodenhorn et al. (2017) tehát többek között azzal indokolja, hogy megkérdőjelezi az önkéntesekből álló hadsereggel rendelkező országok magassági adatait elemző kutatók által bemutatott következtetések megbízhatóságát, hogy a katonai magasságok főként azért csökkentek, mert a magas emberek, akik általában jobb gazdasági és oktatási státuszban voltak abban az időben. Ezt támasztja alá az a tény, hogy a "magassági rejtélyek" ritkábban figyelhetők meg azokban a nemzetekben, amelyek a XVIII. század végén sorozással töltötték fel soraikat, és amelyekből a kutatók változatosabb és kevésbé jövedelem- vagy osztályoldalú magassági adatokhoz juthatnak.
A korai ipari forradalom időszakából származó antropometriai bizonyítékokkal kapcsolatos adatválasztási problémák a börtönmintákból nyert adatoknál is jelentkeznek, mivel ezek túlságosan reprezentálják az akkori szegényeket és munkásosztályokat, olyan meg nem figyelt jellemzők miatt, amelyek hajlamosabbá tették őket a bűnözésre (Bodernhorn et al., 2017). Ez problémát jelent, amikor a rendelkezésre álló adatokból megpróbáljuk levezetni a testmagasság általános tendenciáját, mivel nincs általános testmagassági nyilvántartás az adott időszakra vonatkozóan, és a rendelkezésre álló nyilvántartások súlyos minta-biázisokkal járnak. Ezekből az adatokból azonban bizonyos következtetéseket vonhatunk le azokra a csoportokra vonatkozóan, amelyek hírhedten képviseltették magukat ezekben a mintákban (hadsereg és börtönök): a szegény dolgozóosztály. Bodenhorn et al. (2017) megmutatják, hogy az iparosodási "rejtély" az Egyesült Államokban is jelen van, ahol az 1750-től 1850-ig tartó csökkenő magasságok mintázata azért rejtélyes, mert fordítottan reagál arra, amit a hagyományos mutatók akkoriban sugalltak, vagyis arra, hogy az amerikai gazdaság gyorsan növekszik és fejlődik, ami hasonló forgatókönyv, mint az Angliában tapasztaltak, aa gazdasági növekedés és az átlagos termet közötti meglepő fordított kapcsolat.
Az iparosodás rejtélyére néhány magyarázatot kaphatunk, ha nagyobb figyelmet fordítunk az alapvető tényezőkre. Például az élelmiszerek elérhetőségének csökkenése a relatív áruk növekedése miatt a lakosság nettó tápláltsági állapotának csökkenő tendenciájához vezetett. E mellett az iparosodás közvetlen következménye rövid távon, mint az széles körben ismert, az volt, hogy a növekedés abetegségek és az alapvető higiéniai feltételek romlása a városok túlzsúfoltsága és a gyárak és lakóházak szellőzési problémái miatt, ahol a munkások éltek. Ez negatívan befolyásolja az átlagos magasságot, mivel a higiéniai feltételek és az élelmiszerek magasabb relatív árai nagyobb negatív hatást gyakoroltak a szegény munkások magasságára, mint a gazdasági növekedés pozitív marginális hatása a középosztályra.és felsőbb osztálybeli magasságok. Szóval, az összetételi hatás miatt az átlagos testmagasság trendje akkoriban határozottan lefelé tartott, függetlenül az egy főre jutó jövedelem növekedésétől. Az adatok gondos megfigyelésével még azt is érzékelhetjük, hogy a magassági ingadozások hogyan oszcillálnak, amikor a magassági tendenciákat foglalkoztatottság szerint elemezzük. Például az akkori iparban végzett extrém munkaintenzitás miatt a fiatal gyári munkások átlagos magassága sokkal jobban szenvedett, mint a földműveseké vagy a fehérgallérosoké, ami egy másik támpont lehet a magassági adatok szétválasztásához és bizonyos torzítások kiküszöböléséhez, amikorelemezve azt, így szilárdabb és talán meggyőzőbb antropometriai bizonyítékokat kapunk a korból.
Másrészt, alternatív magyarázatot adnak az iparosodás rejtélyére, súlyos mérési hibákra mutatva rá Ewout Depauw és Deborah Oxley (2019), a tanulmányukban Kisgyermekek, tinédzserek és végtagmagasság: a pubertás jelentősége a felnőtt férfi termetre, Flandria, 1800-76, azzal érvelnek, hogy a felnőttkori termet nem tükrözi teljes mértékben a születéskori életszínvonalat, de sokkal jobban jelzi a serdülőkori növekedési évek életkörülményeit, mivel ez az időszak van a legnagyobb hatással a végső termetre, különösen 11 és 18 éves kor között. Depauw és Oxley (2019) ellentmond a magzati eredet hipotézisnek, amely szerint a terhesség alatti tápláltsági állapot az, amely befolyásolja afejlődését nagyobb mértékben, és ennek következtében tükröződik a felnőttkori végmagasságban. Úgy vélik azonban, hogy a bizonyítékok arra utalnak, hogy a központi pubertás növekedési éveiben a betegségek környezete, a táplálkozás és a higiéniai körülmények sokkal kifejezettebben tükröződnek a végmagasság mérésében, mint a kisgyermekek életszínvonala. A pubertás lényeges időszak a végmagasság meghatározásában.magasság, mivel ez egy növekedési felzárkózási időszak, ami azt jelenti, hogy ha a növekedés a korai gyermekkorban táplálkozási vagy egészségügyi sérülések miatt megszakadt, az elvesztett növekedés legalább részben visszanyerhető, ha az életszínvonal javul a pubertás éveiben, a tizenéves fiúk a XVIII. század végén és a XIX. század elején különösen érzékenyek voltak a növekedés társadalmi-gazdasági feltételeire, mivel nagyobb kalória- és tápanyagbevitellel rendelkeztek, mint a fiúk.követelményeket, mint a női tinédzserek (Depauw és Oxley, 2019). Ez a fő oka annak, hogy a szerzők a magasság és az akkori életkörülmények mérésében újításként az adatsorok másképp szerveződnek abból a szempontból, hogy a különböző életkorokban a végső magasság hogyan függhet össze a gazdasági és egészségügyi körülményeknek való kitettséggel a növekedési időszak különböző pillanataiban. Ezt úgy vizsgálják, hogy adatokat gyűjtenek a következőktőla bruges-i börtönben, igazolva ezt, mint megfelelő vizsgálati forrást a börtönnyilvántartások már kifejtett torzításai ellenére, azzal érvelve, hogy a fogvatartottak sajátos csoportja elsősorban a szegény munkásosztály körülményeit tükrözi. Annak érdekében, hogy hosszú távú eredményeket kapjunk az egészség és a jólét növekedésre gyakorolt hatásairól, és megakadályozzuk, hogy az átmeneti gazdasági sokk befolyásolja ezeket az eredményeket, Depauw és Oxley (2017) az árak és a halálozási arányok éves változásait használják fel a makrogazdasági feltételekkel való általánosabb összefüggések szétválasztására. .
Az esszé során még nem mutattam be a különböző szerzők eredményeit és számszerű következtetéseit, mert azok néha eltérnek egymástól, és eltérő képet mutatnak az ipari forradalom idején uralkodó életszínvonalról. Ezek az eredmények nem érvényesek az elemzésünkre, ha előzetesen nem állunk meg, és nem fordítunk egy kis időt arra, hogy megpróbáljuk megérteni és megérteni a különböző módszertanokat, és összességében aHa ezt megértettük, akkor legalább részben a jelen dolgozat irodalomjegyzékében szereplő szerzők által bemutatott eredmények elemzésére koncentrálhatunk, kontextusba helyezhetjük a tendenciákat, és megfigyelhetjük, hogy mennyire összetett és szinte lehetetlen egységes és szilárd következtetést levonni az életszínvonalra vonatkozóan az Európai Unióban.Ez azonban soha nem volt a célja ezeknek a különböző tanulmányoknak, hanem az, hogy szembesítsék a módszertanokat, és előrelépést érjenek el a gazdaságtörténet kvantitatív elemzésében.
Lásd még: A hét halálos bűn: Ismerd meg a jeleiket!Az eredményeket vizsgálva Voth (2004) azt találja, hogy az 1760-1830 közötti időszakban az átlagos testmagasság 3,3 cm-rel nőtt, 167,4 cm-ről 170,7 cm-re, majd ezt követően 165,3 cm-re csökkent, ami arra enged következtetni, hogy a magassági adatok vizsgálatából nem lehet történelmileg értelmezhető következtetést levonni az akkori életszínvonalról, miközben a mintavételi torzítások, a seregmintákkal kapcsolatos csonkítási problémák vagyaz általános történeti adatok hiányosságai továbbra is fennállnak, ezért úgy dönt, hogy az antropometriai adatokból nem von le határozott következtetést. Más szerzők, például Cinnirella (2008), a teljes időszak alatt csökkenő tápláltsági állapotot találnak, ami összhangban van az élelmiszeráraknak a bérszínvonalhoz viszonyított emelkedő tendenciájával. Az élelmiszerek árának tendenciája az időszak első felében erősen emelkedik.az elemzett időszakban, konkrétan 1750-től 1800-ig, a csökkenő mezőgazdasági munkás reálbérekkel együtt. Cinnirella (2008) más szerzőkkel szemben alternatív magyarázatot ad. Számára, a szabad földek parlamenti elkerítése igen fontos szerepet játszott a brit lakosság táplálkozási helyzetének meghatározásában az ipari forradalom korai szakaszában. A bekerítések, a növekvő népességgel és az urbanizációs folyamattal együtt az élelmiszerárak hírhedt inflációját okozták, ami annak is köszönhető, hogy a bekerítések következtében megszűntek a közjogok és az allokációk, ami közvetlen hatással volt a szántóföldek értékére, így azok emelkedtek, és ez a hatás a búza árában is megmutatkozott, ami a mezőgazdasági munkásokat a bérektől jobban függővé tette, és többÍgy a nettó tápláltsági állapot akkori romlását a földlezárások endogén következményének tekinthetjük. Ezen kívül a háziipar hanyatlását a tápláltsági állapot romlásának szomszédos okaként emlegetik, mivel a lakosság több mint 50%-a városi központokban élt, ami egyenesen az alacsonyabb minőségű élelmiszerek minőségének romlásában nyilvánult meg.élelmiszerek, magasabb árak és rendkívül alacsony higiéniai szint; mindezek a növekedés és fejlődés sérelmét jelentik. Cinnirella (2008) ezért arra a következtetésre jut, hogy az általa bemutatott magassági tendencia az összes fent említett bizonyítékkal együtt hozzájárul ahhoz, hogy megerősítse a munkásosztály életszínvonaláról alkotott pesszimista véleményt az ipari forradalom idején.
Nagy-Britannia alternatív esete Flandria esete, amelyet Deborah Oxley és Ewout Depauw (2019) vizsgál, ahogyan azt már korábban kifejtettem. Dolgozatukban bemutatják, hogy a flamand gazdaságot érintő két válság (1846-1849 és 1853-1856) megléte miatt a magasságra vonatkozó börtönadatokat fel lehet használni annak vizsgálatára, hogy a válság idején bekövetkezett pubertáskor elérésének milyen hatása van a magasságra, és hogy ez aa nettó tápláltsági állapotot ért sérelmek felnőttkori testmagasságra gyakorolt hatásának pontos mérése. A brugge-i börtönben a férfiak átlagos testmagassága 1800 körül 167,5 cm volt, és 1875-ben is ugyanennyi volt, a két év között az átlagos testmagasság csökkenése volt megfigyelhető a visszaesési időszakokban. A későbbi 1840-es évek körül születettek számára az életszínvonal a jelek szerint jobb volt a serdülőkorban.(ami egybeesik a két visszaesés utáni időszakkal), és az átlagos testmagasság az egy főre jutó GDP változásával párhuzamosan nő e generáció esetében. Ezek továbbra is szöges ellentétben állnak az 1838-ban született foglyokkal, akik 1846-ban töltötték be nyolcadik, 1853-ban pedig tizenötödik életévüket, miután az első válság alatt négy növekedési évet töltöttek, és a második válság alatt léptek a serdülőkorba, ez aa fő oka annak, hogy a tíz évvel később születettekhez képest csökkenő növekedési tendenciákat mutatnak.
Összefoglalva, egyetérthetünk abban, hogy az antropometriai szakirodalom által tárgyalt alapvető kérdések rendkívül fontosak a modern gazdasági növekedés folyamatának és az életszínvonalra gyakorolt hatásainak megértéséhez. A magassági szakirodalom azonban nagymértékben támaszkodott olyan forrásokra, amelyek a szelektív mintavételezés formáiként súlyos mintavételi torzulásokat mutatnak. Ha tehát szilárdan fel akarjuk tárni az "iparosodás rejtélyét", akkor tisztában kell lennünk a mintaválasztási folyamat következményeivel, és az adatok elemzése során korrekciós mechanizmust kell bevezetnünk. Az ipari forradalom életszínvonalra gyakorolt hatásairól szóló vitaAz antropometriai bizonyítékok valószínűleg még évtizedekig fennmaradnak, főként azért, mert az életszínvonal javulására és romlására egyaránt van bizonyíték. Ha azonban azt akarjuk, hogy az antropometriai bizonyítékok szilárdan hozzájáruljanak számos ismeretlen kérdés tisztázásához, a kutatóknak szem előtt kell tartaniuk, hogy a mintaszelekció torzításai hogyan befolyásolják a következtetéseket és az értelmezéseket.
HIVATKOZÁSOK:
Lásd még: Számítsd ki a hátralévő napjaimat-Voth, H.-J. (2004) "Living Standards and the Urban Environment" in R. Floud and P. Johnson, szerk, A modern Nagy-Britannia cambridge-i gazdaságtörténete Cambridge, Cambridge University Press. 1: 268-294.
-Ewout, D. és D. Oxley (2014): "Toddlers, teenagers, and terminalheights: the importance of puberty for male adult stature, Flanders, 1800-76." (Kisgyermekek, tinédzserek és végtagmagasságok: a pubertás fontossága a felnőtt férfi termet szempontjából, Flandria, 1800-76). Gazdaságtörténeti Szemle, 72, 3 (2019), pp. 925-952.
-Bodenhorn, H., T. W. Guinnane és T. A. Mroz (2017): "Sample-Selection Biases and the Industrialization Puzzle". Journal of Economic History 77(1): 171-207.
-Oxley és Horrell (2009), "Measuring Misery: Body mass, ageing and gender inequality in Victorian London", Explorations in Economic History, 46 (1), pp. 93-119.
-Cinnirella, F. (2008) "Optimists or Pessimists? A Reconsideration of Nutritional Status in Britain, 1740-1865". European Review of Economic History 12(3): 325-354.
Ha más hasonló cikkekre is kíváncsi, mint a A nagy vita: Az életszínvonal az ipari forradalom alatt meglátogathatja a kategóriát Egyéb .
