S'il est un sujet qui a suscité des débats dans l'histoire économique, c'est bien celui de l'économie de marché. la révolution industrielle et ses effets sur le niveau de vie De vifs débats académiques se sont développés autour de la question de savoir comment les premières étapes du développement capitaliste moderne ont conduit à une amélioration ou à un déclin des conditions de travail des travailleurs. niveau de vie (Voth, 2004) Les historiens marxistes comme Hobsbawm ont soutenu qu'au cours du premier siècle de la révolution industrielle en Angleterre, la classe ouvrière n'a pas vu d'amélioration de son niveau de vie, principalement en raison de l'allongement des heures de travail, des conditions sanitaires désastreuses dues à la surpopulation dans les usines et des inégalités accrues entre le capital et la main-d'œuvre.Depuis les années soixante-dix, les chercheurs ont tenté de démontrer l'amélioration du niveau de vie en mesurant les variations du niveau des salaires réels et même l'évolution du bien-être à l'aide d'indicateurs alternatifs au revenu. le revenu comme mesure du niveau de vie a été fortement critiqué dans les milieux universitaires L'innovation dans la cliométrie et l'adaptation des techniques de recherche de l'histoire économique ont mis au premier plan les données anthropométriques en tant que ressource précieuse pour établir les tendances en matière de niveau de vie.Plusieurs études ont utilisé la taille comme mesure de l'état nutritionnel net et comme variable étroitement corrélée au niveau de vie de la naissance à l'âge de 25 ans, pour tenter d'analyser le niveau de vie de la classe ouvrière entre 1750 et 1850, que l'on peut interpréter comme le premier siècle de la révolution industrielle britannique. Cependant, même après des décennies de recherche, les conclusions de l'étude de la taille ne sont pas encore disponibles.Les conclusions de ces analyses sont très divergentes. Bien que l'intention initiale ait été de construire des techniques fiables pour analyser les tendances des niveaux de vie à travers l'analyse des données anthropométriques, il s'est avéré que cela présentait plusieurs défauts et incohérences, principalement en raison des données rares, biaisées et parfois incohérentes disponibles à cette époque.robuste, si l'analyse est effectuée en tenant compte de plusieurs biais des données et en appliquant des techniques modernes d'analyse des données, telles que l'introduction de données fictives pour donner une plus grande cohérence aux séries de données, nous pouvons obtenir certaines tendances robustes sur les niveaux de vie à l'époque et présenter certaines conclusions.
Dans cet essai, je vais brièvement passer en revue, analyser et parfois critiquer certains travaux très pertinents sur les niveaux de vie au cours des premières étapes de la révolution industrielle, en me basant sur des données anthropométriques.Cinnirella (2008), Oxley et Horrell (2009) ou Bodenhorn et al. (2017) ont tenté de pallier ces lacunes et de présenter certaines de leurs conclusions, parfois divergentes. Enfin, je mettrai en perspective l'ensemble de ces recherches et j'analyserai si l'on peut tirer de ces travaux une sorte de conclusion générale sur l'évolution du niveau de vie au cours des premières phases de la révolution industrielle.
Tout d'abord, Cinnirella (2008) estime que les données anthropométriques sont plus utiles que les tendances des salaires réels pour analyser les niveaux de vie de l'époque, principalement en raison du manque de données sur les revenus et de la non-fiabilité de certaines de ces informations. Cinnirella (2008) accorde une grande importance à la taille, car elle constitue une mesure de l'état nutritionnel net d'une personne tout au long de sa période de développement, avec des données externes sur les revenus.Cependant, nous ne pouvons pas rejeter complètement les données sur le revenu lorsque nous utilisons des données anthropométriques pour analyser les niveaux de vie, car la relation entre le revenu et la taille est souvent positive et non linéaire, en plus d'être difficile à démêler, ce qui entraîne un sérieux biais d'échantillonnage lors de la sélection de la taille.Cependant, dans certains cas, la relation entre les données sur le revenu et la taille peut être invalidée lorsque l'effet d'une certaine pandémie ou d'une baisse générale de la qualité des aliments affecte l'ensemble de la population, comme le montre Cinnirella (2008). Aussi surprenant que cela puisse paraître, les données sur le revenu et la taille ne sont pas toujours fiables, Ce fait a même conduit certaines études à mettre en évidence une relation inverse entre la taille et le revenu Comme aucune de ces conclusions n'est définitive et unique, cette évidence déroutante a conduit à l'"énigme de la croissance industrielle", où malgré l'augmentation du revenu par habitant, la taille moyenne a diminué dans plusieurs pays européens à l'époque. D'autres auteurs comme Bodenhorn, Guinnane et Mroz (2017) ont tenté de résoudre cette énigme, ou au moins de lui donner une certaine cohérence logique en remettant en question la fiabilité des données sur la croissance industrielle.des données qui présente un déclin apparent de la taille dans plusieurs pays européens au cours de la période 1750-1850, comme c'est le cas en Grande-Bretagne, en Suède et dans la plupart des pays d'Europe centrale. La coïncidence dans la collecte des données sur la taille entre tous ces pays est qu'ils ont tous recueilli des données sur la taille auprès de militaires volontaires plutôt que de conscrits. Un échantillon de volontaires signifie que ceux qui sont mesurés pour la période 1750-1850 ne sont pas des conscrits.L'un des problèmes vient des incitations à s'engager dans l'armée, car à mesure que l'économie se développe et que les revenus augmentent, historiquement, la part de la population disposée à s'engager dans l'armée se réduit, le service militaire devenant une option moins attrayante pour les personnes les plus âgées.Ainsi, Bodenhorn et al. (2017) justifient la remise en cause de la fiabilité des conclusions présentées par les chercheurs analysant les données de taille des pays dont les armées sont constituées de volontaires par le fait que Les hauteurs militaires ont diminué principalement parce que les personnes de grande taille, qui avaient normalement un meilleur statut économique et éducatif à l'époque, n'ont pas été en mesure de s'adapter à l'évolution de la situation. Cette hypothèse est étayée par le fait que les "casse-têtes de taille" sont moins fréquemment observés dans les nations qui ont rempli leurs rangs par la conscription à la fin du XVIIIe siècle, où les chercheurs peuvent obtenir des données sur la taille plus diversifiées et moins biaisées en fonction du revenu ou de la classe sociale.
Les problèmes de sélection des données dans le cadre de l'analyse des données anthropométriques du début de la révolution industrielle se retrouvent également dans les données obtenues à partir d'échantillons de prisons, car celles-ci surreprésentent les pauvres et les classes laborieuses de l'époque, en raison de caractéristiques non observées qui les rendent plus enclins à l'activité criminelle (C'est un problème lorsque l'on essaie de déduire une tendance générale des tailles à partir des données disponibles, car il n'y a pas de registre général des tailles pour l'époque, et les registres disponibles comportent de graves biais d'échantillonnage. Cependant, à partir de ces données, nous pouvons tirer certaines conclusions pour les groupes qui étaient notoirement représentés dans ces échantillons (armée et prisons) : les travailleurs pauvres, les femmes et les enfants, les jeunes et les personnes âgées.Bodenhorn et al. (2017) montrent que le " puzzle " de l'industrialisation est également présent aux États-Unis, où la tendance à la baisse des hauteurs entre 1750 et 1850 est déroutante car elle réagit à l'inverse de ce que les indicateurs conventionnels impliquaient à l'époque, à savoir que l'économie américaine était en croissance et se développait rapidement, un scénario similaire à celui vécu en Angleterre, avec leLa relation inverse entre la croissance économique et la stature moyenne était surprenante à l'époque.
On peut trouver certaines explications à l'énigme de l'industrialisation en accordant une plus grande attention aux facteurs de base. Par exemple, la diminution de la disponibilité des denrées alimentaires due à une augmentation de leur prix relatif a entraîné une tendance à la baisse de l'état nutritionnel net de la population. En outre, une conséquence directe de l'industrialisation à court terme, comme on le sait, a été l'augmentation de la consommation d'eau et d'énergie dans les pays en développement.Cela affecte négativement la mesure de la taille moyenne, car les conditions sanitaires et les prix relatifs plus élevés des denrées alimentaires ont eu un effet négatif plus important sur la taille des travailleurs pauvres que l'effet marginal positif que la croissance économique a eu sur la taille moyenne.et de la classe supérieure, en raison de l'effet de composition, la tendance de la taille moyenne a diminué de manière décisive à l'époque, indépendamment de l'augmentation du revenu par habitant. Par exemple, en raison de l'intensité extrême du travail dans l'industrie à l'époque, la taille moyenne des jeunes ouvriers d'usine a beaucoup plus souffert que celle des agriculteurs ou des cols blancs, ce qui peut être un autre indice pour démêler les données sur la taille et éliminer certains biais lors de l'analyse des données sur la taille.l'analyser, ce qui nous permet de disposer de données anthropométriques plus solides et peut-être plus concluantes pour l'époque.
D'autre part, des explications alternatives sont données à l'énigme de l'industrialisation en soulignant de graves défauts de mesure Ewout Depauw et Deborah Oxley (2019), dans leur article Toddlers, teenagers, and terminal heights : the importance of puberty for male adult stature, Flanders, 1800-76, Depauw et Oxley (2019) contredisent l'hypothèse des origines fœtales, selon laquelle l'état nutritionnel pendant la grossesse est celui qui affecte le plus le niveau de vie à l'âge adulte.Cependant, ils estiment que l'environnement pathologique, l'apport nutritionnel et les conditions sanitaires pendant les années de croissance de la puberté centrale se reflètent beaucoup plus explicitement sur les mesures de la taille terminale que le niveau de vie des tout-petits. La puberté est une période essentielle pour la détermination de la taille terminale, car elle permet de déterminer la taille terminale.Il s'agit d'une période de rattrapage de la croissance, ce qui signifie que si la croissance a été perturbée en raison de problèmes nutritionnels ou de santé au cours de la petite enfance, la croissance perdue peut être au moins partiellement récupérée si le niveau de vie s'améliore au cours des années de puberté. Les adolescents de la fin du XVIIIe siècle et du début du XIXe siècle sont particulièrement sensibles aux conditions socio-économiques de la croissance, car ils ont un apport calorique et nutritionnel plus important que les garçons.que les adolescentes (Depauw et Oxley, 2019). C'est la principale raison pour laquelle les auteurs ont innové en mesurant la taille et les conditions de vie à l'époque, en organisant différemment les séries de données pour déterminer comment la taille finale à différents âges peut être liée à l'exposition aux conditions économiques et sanitaires à différents moments de la période de croissance. Ils ont étudié cela en recueillant des données auprès dePour obtenir des résultats à long terme sur les effets de la santé et du bien-être sur la croissance et éviter que des chocs économiques temporaires n'affectent ces résultats, Depauw et Oxley (2017) ont utilisé les données de la prison de Bruges, justifiant qu'il s'agissait d'une source d'étude appropriée malgré les biais déjà expliqués des registres de prison, arguant que le groupe spécifique des prisonniers reflétait principalement les conditions de la classe ouvrière pauvre. utiliser les variations annuelles des prix et des taux de mortalité pour démêler les liens plus généraux avec les conditions macroéconomiques .
Tout au long de cet essai, je n'ai pas encore présenté les résultats et les conclusions numériques des différents auteurs, car ils divergent parfois et présentent des images différentes des niveaux de vie à l'époque de la révolution industrielle. Ces résultats ne sont pas valables pour notre analyse si nous ne prenons pas le temps d'essayer de comprendre leurs différentes méthodologies, et dans l'ensemble, les résultats de la révolution industrielle ne peuvent pas être pris en compte dans notre analyse.Une fois cela compris, nous pouvons maintenant nous concentrer, au moins partiellement, sur l'analyse des résultats présentés par les auteurs compilés dans la bibliographie de cet essai, en replaçant les tendances dans leur contexte et en observant la complexité et la quasi-impossibilité d'obtenir une conclusion unique et solide sur les niveaux de vie à l'échelle de l'Union européenne, ainsi que sur la nécessité d'une approche globale.Cependant, cela n'a jamais été l'intention de ces différentes études, mais bien de confronter les méthodologies et de faire progresser l'analyse quantitative de l'histoire économique.
En examinant les résultats, Voth (2004) constate que les tailles moyennes pour la période 1760-1830 ont augmenté de 3,3 cm, passant de 167,4 cm à 170,7 cm, pour retomber ensuite à 165,3 cm, ce qui l'amène à affirmer qu'il est impossible d'obtenir une conclusion historiquement significative sur les niveaux de vie de l'époque en examinant les données sur les tailles alors que les biais d'échantillonnage, les problèmes de troncature en relation avec les échantillons de l'armée ou les problèmes d'échantillonnage de l'armée ne sont pas pris en compte dans le calcul des tailles moyennes.D'autres auteurs, comme Cinnirella (2008), constatent un déclin de l'état nutritionnel tout au long de la période, ce qui est cohérent avec la tendance à la hausse des prix des denrées alimentaires par rapport aux taux de salaire. La tendance des prix des denrées alimentaires augmente fortement au cours de la première moitié de la période.de la période analysée, concrètement de 1750 à 1800, parallèlement à la baisse des salaires réels des ouvriers agricoles. Cinnirella (2008) donne une explication alternative à celle d'autres auteurs. Pour lui, les clôtures parlementaires des champs ouverts ont joué un rôle très important dans la détermination de l'état nutritionnel de la population britannique au cours des premières phases de la révolution industrielle. Les enclosures, ainsi que l'augmentation de la population et le processus d'urbanisation ont provoqué une inflation notoire des prix des denrées alimentaires, due également à la perte des droits communs et des lotissements que ces enclosures ont entraînée, ce qui a eu une conséquence directe sur la valeur des terres arables, provoquant leur augmentation et traduisant cet effet sur les prix du blé, rendant les ouvriers agricoles plus dépendants des salaires et plusOn peut donc considérer la dégradation de l'état nutritionnel net de l'époque comme une conséquence endogène de l'enfrichement. Par ailleurs, le déclin de l'artisanat est pointé du doigt comme une cause adjacente de la dégradation de l'état nutritionnel, avec plus de 50% de la population vivant dans les centres urbains, ce qui se traduit directement par une baisse de la qualité de l'alimentation et de l'hygiène.Cinnirella (2008) conclut donc que la tendance à la hausse qu'il présente, ainsi que toutes les preuves susmentionnées, contribuent à renforcer la vision pessimiste du niveau de vie de la classe ouvrière pendant la révolution industrielle.
Voir également: Comment la Vierge est-elle en amour ?Un cas alternatif à celui de la Grande-Bretagne est celui de la Flandre, étudié par Deborah Oxley et Ewout Depauw (2019), comme je l'ai expliqué précédemment. Dans leur article, ils montrent comment l'existence de deux crises affectant l'économie flamande (1846-1849 et 1853-1856) signifie que les données carcérales sur les tailles peuvent être utilisées pour étudier l'impact sur la taille de l'atteinte de la puberté pendant une crise, et comment il s'agit d'un facteur plus important que la puberté.La taille moyenne des hommes de la prison de Bruges était de 167,5 cm vers l'année 1800, et était la même en 1875, avec un déclin de la taille moyenne entre les deux années, notable pendant les périodes de ralentissement. Pour les personnes nées vers la fin des années 1840, les conditions de vie semblent avoir été meilleures pendant leurs années de puberté.(coïncidant avec la période suivant les deux récessions), la taille moyenne augmentant pour cette génération en fonction de l'évolution du PIB par habitant, ce qui contraste fortement avec les prisonniers nés en 1838, qui ont eu huit ans en 1846 et quinze ans en 1853, ayant passé quatre années de croissance pendant la première crise et entrant dans la croissance adolescente pendant la deuxième crise, étant donné qu'il s'agit de l'âge le plus élevé de l'humanité.Les enfants nés à l'étranger sont les principaux responsables de la baisse de leur croissance par rapport à ceux qui sont nés dix ans plus tard.
En conclusion, nous pouvons convenir que les questions centrales abordées dans la littérature anthropométrique sont extrêmement pertinentes pour comprendre le processus de croissance économique moderne et ses effets sur les niveaux de vie. Cependant, la littérature sur la hauteur s'est fortement appuyée sur des sources qui présentent de graves biais d'échantillonnage comme des formes d'échantillonnage sélectif. Par conséquent, si nous voulons découvrir solidement l'"énigme de l'industrialisation", nous devons être conscients des conséquences du processus de sélection de l'échantillon et introduire des mécanismes de correction lors de l'analyse des données. Le débat sur les effets de la révolution industrielle sur les conditions de vie des populations est en cours.Toutefois, si nous voulons que les données anthropométriques contribuent solidement à éclaircir plusieurs inconnues, les chercheurs doivent garder à l'esprit la manière dont les biais de sélection des échantillons affectent les conclusions et les interprétations.
Voir également: Comment savoir dans quelle vie vous vous trouvez ?RÉFÉRENCES :
-Voth, H.-J. (2004) "Living Standards and the Urban Environment" dans R. Floud et P. Johnson, eds, L'histoire économique de Cambridge de la Grande-Bretagne moderne Cambridge, Cambridge University Press. 1 : 268-294.
-Ewout, D. et D. Oxley (2014), "Toddlers, teenagers, and terminalheights : the importance of puberty for male adult stature, Flanders, 1800-76". Revue d'histoire économique, 72, 3 (2019), pp. 925-952.
-Bodenhorn, H., T. W. Guinnane et T. A. Mroz (2017), "Sample-Selection Biases and the Industrialization Puzzle". Journal d'histoire économique 77(1) : 171-207.
-Oxley et Horrell (2009), "Measuring Misery : Body mass, ageing and gender inequality in Victorian London", Explorations in Economic History, 46 (1), pp.93-119.
Cinnirella, F. (2008) "Optimists or Pessimists ? A Reconsideration of Nutritional Status in Britain, 1740-1865" (Optimistes ou pessimistes ? un réexamen de l'état nutritionnel en Grande-Bretagne, 1740-1865). Revue européenne d'histoire économique 12(3) : 325-354.
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