Om det finns något ämne som har skapat debatt inom ekonomisk historia så är det den industriella revolutionen och dess effekter på levnadsstandarden Häftiga akademiska debatter har utvecklats kring frågan om hur de tidiga stadierna av modern kapitalistisk utveckling ledde till en förbättring eller en försämring av arbetarnas Livsnivå (Voth, 2004) Marxistiska historiker som Hobsbawm hävdade att under den industriella revolutionens första århundrade i England såg arbetarklassen ingen förbättring av sin levnadsstandard, främst på grund av längre arbetstider, förödande sanitära förhållanden på grund av överbefolkning i fabrikerna och större ojämlikhet mellan kapital och arbete. Vissa ekonomiska historiker har dock intagit en mer optimistisk hållningav effekterna på levnadsstandarden av den industriella revolutionens tidiga skeden och har försökt påvisa förbättringar av dessa genom att mäta variationer i reallönenivåer och även förändringar i välfärden genom alternativa indikatorer till inkomst. Sedan 1970-talet inkomst som mått på levnadsstandard har kritiserats hårt inom den akademiska världen Innovation inom kliometri och anpassningen av forskningstekniker inom ekonomisk historia till den gjorde att antropometriska bevis hamnade i centrum som en värdefull resurs för att fastställa trender i levnadsvanorstandard (Voth, 2004). Flera studier har använt längd som ett mått på näringsstatus och som en variabel med nära samband med levnadsstandard från födseln till 25 års ålder, i försök att analysera arbetarklassens levnadsstandard mellan 1750 och 1850, vilket kan tolkas som den brittiska industriella revolutionens första århundrade. Men även efter årtionden av forskning har slutsatsernaÄven om den ursprungliga avsikten var att konstruera tillförlitliga tekniker för att analysera trender i levnadsstandard genom analys av antropometriska bevis, har detta visat sig ha flera brister och inkonsekvenser, främst på grund av de knappa, partiska och ibland inkonsekventa uppgifter som fanns tillgängliga från den epoken. Även om slutsatserna från dessa bevis inte ärOm analysen görs med hänsyn till flera felaktigheter i uppgifterna och med hjälp av modern dataanalysteknik, t.ex. införande av datadummies för att göra dataserierna mer konsekventa, kan vi få fram vissa robusta trender om levnadsstandarden vid den tidpunkten och presentera vissa slutsatser.
Se även: Gratis ängelmeddelanden för idagI denna uppsats kommer jag att kortfattat granska, analysera och ibland kritisera några mycket relevanta arbeten om levnadsstandard under de tidiga stadierna av den industriella revolutionen, baserat på antropometriska bevis. Först kommer jag att försöka besvara frågan om antropometriska bevis alls är giltiga som ett mått på levnadsstandard, presentera några av dess brister och hur ekonomiska historiker somCinnirella (2008), Oxley och Horrell (2009) eller Bodenhorn et al. (2017) har försökt kompensera för dessa brister och presenterar några av sina slutsatser, som ibland skiljer sig åt. Slutligen kommer jag att sätta all denna forskning i perspektiv och analysera om vi kan dra någon form av allmän slutsats från dessa arbeten när det gäller levnadsstandardutvecklingen under de tidiga faserna av den industriella revolutionen.
För det första anser Cinnirella (2008) att antropometriska bevis är mer värdefulla än trender i reallöner för att analysera levnadsstandarden vid den tiden, främst på grund av bristen på data om inkomst och otillförlitligheten hos en del av denna information. Cinnirella (2008) ger längd stor relevans eftersom det är ett mått på en persons netto näringsstatus under hela utvecklingsperioden, med externahändelser som pandemier, krig eller arbetsstress påverkar denna utveckling och återspeglas i slutliga längddata. Vi kan dock inte helt förkasta inkomstdata när vi använder antropometriska bevis för att analysera levnadsstandard, eftersom förhållandet mellan inkomst och längd många gånger är positivt och icke-linjärt, förutom svårt att skilja, vilket orsakar en allvarlig urvalsbias vid val av höjdI vissa fall kan dock sambandet mellan inkomst och höjddata ogiltigförklaras när effekten av en viss pandemi eller en allmän nedgång i livsmedelskvalitet påverkar hela befolkningen, vilket Cinnirella (2008) visar. Hur överraskande det än kan verka, detta faktum har till och med lett till att vissa studier pekar på ett omvänt förhållande mellan längd och inkomst Eftersom ingen av dessa slutsatser är definitiv och unik har dessa förbryllande bevis lett till "industritillväxtpusslet", där den genomsnittliga höjden minskade i flera europeiska länder vid den tiden, trots stigande inkomst per capita. Andra författare som Bodenhorn, Guinnane och Mroz (2017) har försökt lösa detta pussel, eller åtminstone ge det en logisk konsekvens genom att ifrågasätta tillförlitligheten hosav uppgifterna som visar en uppenbar nedgång i längd för flera europeiska länder under perioden 1750-1850, vilket är fallet med Storbritannien, Sverige och större delen av Centraleuropa. Sammanträffandet i insamlingen av längduppgifter mellan alla dessa länder är att de alla samlade in längduppgifter från frivilliga militära grader snarare än värnpliktiga. Ett frivilligt urval innebär att de som mättes förhöjden är de individer som personligen valde att ta värvning i armén, vilket kan leda till allvarliga urvalsbias vid analys. Ett av problemen kommer från incitamenten att ta värvning i armén, för när ekonomin utvecklas och inkomsterna stiger blir historiskt sett den andel av befolkningen som är villig att ta värvning i armén mindre, eftersom militärtjänst blir ett mindre attraktivt alternativ för de mestSå en motivering som Bodenhorn et al (2017) ger för att ifrågasätta tillförlitligheten i de slutsatser som presenteras av forskare som analyserar höjddata från länder med arméer som består av frivilliga är att militära höjder minskade främst på grund av att långa människor, som normalt hade bättre ekonomisk och utbildningsmässig status vid den tiden Detta stöds av det faktum att "längdpussel" är mindre vanligt förekommande i de länder som fyllde sina led genom värnplikt i slutet av 1700-talet, från vilka forskare kan få mer varierade och mindre inkomst- eller klassbundna längddata.
Problem med urval av data vid hantering av antropometriska bevis från den tidiga industriella revolutionen finns också i data som erhållits från fängelseprover, eftersom dessa överrepresenterar de fattiga och arbetarklasserna vid den tiden, på grund av icke observerade egenskaper som gjorde dem mer benägna att begå brott (Bodernhorn et al., 2017). Detta är ett problem när man försöker härleda en allmän trend för längder från tillgängliga data, eftersom det inte finns något allmänt längdregister för tiden, och de register som finns har allvarliga urvalsbiaser. Från dessa data kan vi dock dra vissa slutsatser för de grupper som var notoriskt representerade i dessa urval (armén och fängelser): de fattiga arbetandeBodenhorn et al (2017) visar att industrialiserings-"pusslet" även finns i USA, där mönstret med sjunkande höjder från 1750 till 1850 är förbryllande eftersom det reagerar tvärt emot vad konventionella indikatorer antydde vid den tiden, vilket var att den amerikanska ekonomin växte och utvecklades snabbt, ett liknande scenario som det i England, med denöverraskande omvänt förhållande vid den tiden mellan ekonomisk tillväxt och genomsnittlig längd.
Vissa förklaringar till industrialiseringspusslet kan fås genom att ägna större uppmärksamhet åt grundläggande faktorer. Till exempel ledde minskad tillgång på livsmedel på grund av en ökning av deras relativa pris till en nedåtgående trend för befolkningens näringsstatus. Dessutom var en direkt följd av industrialiseringen på kort sikt, vilket är allmänt känt, en ökning avsjukdomar och en försämring av grundläggande sanitära förhållanden på grund av överbefolkning i städer och ventilationsproblem i fabriker och bostadshus, där arbetarna bodde. Detta påverkar måttet på genomsnittlig längd negativt, eftersom sanitära förhållanden och högre relativa livsmedelspriser hade en större negativ effekt på fattiga arbetares längd än den positiva marginaleffekt som ekonomisk tillväxt hade på medelhöga arbetares längd.och överklassens höjder. Så, på grund av sammansättningseffekten gick trenden för den genomsnittliga längden kraftigt nedåt vid den tidpunkten, oberoende av stigande inkomst per capita Genom att noggrant observera data kan vi även uppfatta hur höjdvariationer svänger när vi analyserar höjdtrender efter sysselsättning. På grund av den extrema arbetsintensiteten inom industrin vid den tiden drabbades till exempel unga fabriksarbetares genomsnittliga längd mycket mer än böndernas eller tjänstemännens, vilket kan vara ytterligare en ledtråd för att skilja ut höjddata och eliminera vissa fördomar näranalysera den och förse oss med mer robusta och kanske mer avgörande antropometriska bevis från den tiden.
Å andra sidan, alternativa förklaringar ges till industrialiseringspusslet genom att peka på allvarliga mätfel Ewout Depauw och Deborah Oxley (2019), i deras rapport Småbarn, tonåringar och terminalhöjder: pubertetens betydelse för manliga vuxnas längd, Flandern, 1800-76, hävdar att vuxen längd inte helt fångar levnadsstandarden vid födseln men är mycket bättre på att signalera levnadsförhållanden under tonåren, eftersom denna period är den mest inflytelserika på slutlängden, särskilt från 11 till 18 års ålder. Depauw och Oxley (2019) motsäger hypotesen om fostrets ursprung, som hävdar att näringsstatus under graviditeten är den som påverkarDe anser dock att det finns bevis för att sjukdomsmiljö, näringsintag och sanitära förhållanden under de centrala tillväxtåren i puberteten återspeglas mycket tydligare i mätningar av slutlängd än småbarns levnadsstandard. Puberteten är en viktig period för att fastställa slutlängdenDetta innebär att om tillväxten störts på grund av näringsbrist eller hälsoproblem under tidig barndom kan den förlorade tillväxten åtminstone delvis återhämtas om levnadsstandarden förbättras under pubertetsåren. Tonårspojkar i slutet av 1700-talet och början av 1800-talet var särskilt känsliga för socioekonomiska villkor för tillväxt, eftersom de hade ett större kalori- och näringsintag än pojkar.krav än kvinnliga tonåringar (Depauw och Oxley, 2019). Detta är den främsta anledningen till författarnas innovation när det gäller att mäta längd och levnadsförhållanden vid den tidpunkten, genom att organisera dataserier på olika sätt när det gäller hur slutlig längd vid olika åldrar kan relateras till exponering för ekonomiska och hälsomässiga förhållanden vid olika tidpunkter under tillväxtperioden. De studerar detta genom att samla in data frånfängelset i Brygge, och motiverar detta som en lämplig källa för studier trots de redan förklarade skevheterna i fängelseregister, och hävdar att fångarnas specifika grupp främst återspeglade förhållandena i den fattiga arbetarklassen. För att få långsiktiga resultat av hälso- och välfärdseffekter på tillväxt och förhindra att tillfälliga ekonomiska chocker påverkar dessa resultat, Depauw och Oxley (2017) använda årliga variationer i priser och dödstal för att skilja ut de mer generella sambanden med makroekonomiska förhållanden .
I denna uppsats har jag ännu inte presenterat de olika författarnas resultat och numeriska slutsatser, eftersom de ibland skiljer sig åt och ger olika bilder av levnadsstandarden vid tiden för den industriella revolutionen. Dessa resultat är inte giltiga för vår analys om vi inte i förväg stannar upp och lägger lite tid på att försöka förstå och begripa deras olika metoder, och på det hela taget ärNär vi har förstått detta kan vi nu, åtminstone delvis, koncentrera oss på att analysera de resultat som lagts fram av de författare som ingår i bibliografin för denna uppsats, sätta trenderna i ett sammanhang och konstatera att det är komplicerat och nästan omöjligt att få fram en enda och solid slutsats om levnadsstandarden iDetta har dock aldrig varit avsikten med dessa olika studier, utan att konfrontera metodologier och leda till framsteg inom den kvantitativa analysen av ekonomisk historia.
Genom att titta på resultaten finner Voth (2004) att medelhöjden för perioden 1760-1830 ökade med 3,3 cm, från 167,4 cm upp till 170,7 cm, för att därefter minska till 165,3 cm, vilket får honom att hävda att det är omöjligt att få en historiskt meningsfull slutsats om levnadsstandarden vid den tiden genom att titta på höjddata eftersom urvalsbias, trunkeringsproblem i förhållande till arméurval ellerDe allmänna bristerna i historiska data kvarstår, vilket är anledningen till att han väljer att inte presentera någon definitiv slutsats från antropometriska data. Andra författare, såsom Cinnirella (2008), finner en försämrad näringsstatus under hela perioden, vilket överensstämmer med den stigande trenden för livsmedelspriser i förhållande till löner. Prisutvecklingen för livsmedel stiger kraftigt under den första halvan av perioden.under den analyserade perioden, närmare bestämt från 1750 till 1800, tillsammans med sjunkande reallöner för lantarbetare. Cinnirella (2008) ger en alternativ förklaring till andra författare. För honom, Parlamentariska inhägnader av öppna fält spelade en mycket viktig roll för den brittiska befolkningens näringsstatus under de tidiga faserna av den industriella revolutionen. Inhägnader, tillsammans med en ökande befolkning och en urbaniseringsprocess orsakade en notorisk inflation av livsmedelspriserna, även på grund av förlusten av gemensamma rättigheter och tilldelningar som dessa inhägnader ledde till, vilket hade en direkt konsekvens för värdet på åkermark, vilket fick det att stiga och överföra denna effekt till vetepriser, vilket gjorde jordbruksarbetare mer beroende av löner och merkänslig för variationer i livsmedelspriserna. Vi kan således betrakta försämringen av näringsstatusen vid den tiden som en endogen konsekvens av landinhägnaderna. Bortsett från detta pekas nedgången i hemindustrin ut som en närliggande orsak till försämringen av näringsstatusen, med mer än 50% av befolkningen boende i stadscentra, vilket direkt översattes till lägre kvalitet påCinnirella (2008) drar därför slutsatsen att den höjdtrend som han presenterar tillsammans med alla ovan nämnda bevis bidrar till att förstärka den pessimistiska synen på arbetarklassens levnadsstandard under den industriella revolutionen.
Ett alternativ till Storbritanniens fall är Flandern, som studeras av Deborah Oxley och Ewout Depauw (2019), vilket jag förklarade tidigare. I sin artikel visar de hur förekomsten av två kriser som påverkar den flamländska ekonomin (1846-1849 och 1853-1856) innebär att fångdata om längder kan användas för att undersöka hur längden påverkas av puberteten under en kris, och hur detta är en merexakt mått på effekten av försämrad näringsstatus på vuxenlängden. Medelhöjden för män i fängelset i Brygge var 167,5 cm runt år 1800 och var densamma 1875, med en nedgång i medelhöjd mellan de två åren, vilket var märkbart under nedgångsperioderna. För dem som föddes runt det senare 1840-talet verkar levnadsstandarden ha varit bättre under deras pubertetsår.(vilket sammanfaller med perioden efter de två nedgångarna), där den genomsnittliga längden ökar för denna generation i linje med förändringar i BNP per capita. Detta står i skarp kontrast till fångar födda 1838, som blev åtta år gamla 1846 och femton år gamla 1853, efter att ha tillbringat fyra tillväxtår under den första krisen och börjat växa under den andra krisen, och detta är denhuvudorsaken till att de uppvisar nedåtgående tillväxttrender i jämförelse med dem som föddes tio år senare.
Sammanfattningsvis, vi kan enas om att de kärnfrågor som den antropometriska litteraturen diskuterar är ytterst relevanta för att förstå processen för modern ekonomisk tillväxt och dess effekter på levnadsstandarden Höjdlitteraturen har dock i hög grad förlitat sig på källor som presenterar allvarliga urvalsbias som former av selektivt urval. Så om vi vill avslöja "industrialiseringspusslet" bör vi vara medvetna om konsekvenserna av urvalsprocessen och införa korrigeringsmekanismer för dem när vi analyserar uppgifterna. Debatten om den industriella revolutionens effekter på levnadsvillkorenkommer förmodligen att fortsätta under många decennier, främst eftersom det finns bevis för både förbättringar och försämringar av levnadsstandarden vid den tidpunkten. Om vi vill att antropometriska bevis ska bidra till att klargöra flera okända faktorer måste forskarna dock ha i åtanke hur snedvridningar i urvalet påverkar slutsatser och tolkningar.
REFERENSER:
-Voth, H.-J. (2004) "Living Standards and the Urban Environment" i R. Floud och P. Johnson, red, Cambridge Economic History av det moderna Storbritannien Cambridge, Cambridge University Press. 1: 268-294.
-Ewout, D. och D. Oxley (2014). "Småbarn, tonåringar och terminalhöjder: pubertetens betydelse för manliga vuxnas längd, Flandern, 1800-76." Economic History Review, 72, 3 (2019), s. 925-952.
-Bodenhorn, H., T. W. Guinnane och T. A. Mroz (2017). "Sample-Selection Biases and the Industrialization Puzzle". Tidskrift för ekonomisk historia 77(1): 171-207.
Se även: Vad betyder solen i födelsehoroskopet?-Oxley och Horrell (2009), "Measuring Misery: Body mass, ageing and gender inequality in Victorian London", Explorations in Economic History, 46 (1), s.93-119.
-Cinnirella, F. (2008) "Optimists or Pessimists? A Reconsideration of Nutritional Status in Britain, 1740-1865". Europeisk tidskrift för ekonomisk historia 12(3): 325-354.
Om du vill veta andra artiklar som liknar Den stora debatten: Levnadsstandard under den industriella revolutionen kan du besöka kategorin Andra .
