ദി ഗ്രേറ്റ് ഡിബേറ്റ്: വ്യാവസായിക വിപ്ലവത്തിലുടനീളം ജീവിത നിലവാരം

സാമ്പത്തിക ചരിത്രത്തിൽ സംവാദം സൃഷ്‌ടിച്ച ഒരു വിഷയമുണ്ടെങ്കിൽ, അത് വ്യാവസായിക വിപ്ലവവും ജീവിതനിലവാരത്തിലുള്ള അതിന്റെ സ്വാധീനവുമാണ് . ആധുനിക മുതലാളിത്ത വികസനത്തിന്റെ പ്രാരംഭ ഘട്ടങ്ങൾ എങ്ങനെയാണ് തൊഴിലാളിയുടെ niveau de vie (Voth, 2004) മെച്ചപ്പെടലിലേക്കോ തകർച്ചയിലേക്കോ നയിച്ചത് എന്ന വിഷയത്തെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള കടുത്ത അക്കാദമിക് ചർച്ചകൾ വികസിച്ചു. ഇംഗ്ലണ്ടിലെ വ്യാവസായിക വിപ്ലവത്തിന്റെ ഒന്നാം നൂറ്റാണ്ടിൽ, തൊഴിലാളിവർഗം അവരുടെ ജീവിതനിലവാരത്തിൽ ഒരു പുരോഗതിയും കണ്ടില്ല എന്ന് ഹോബ്സ്ബോം എന്ന മാർക്സിസ്റ്റ് ചരിത്രകാരന്മാർ വാദിച്ചു . എന്നിരുന്നാലും, ചില സാമ്പത്തിക ചരിത്രകാരന്മാർ വ്യാവസായിക വിപ്ലവത്തിന്റെ ആദ്യഘട്ടങ്ങളിലെ ജീവിതനിലവാരത്തിലുള്ള പ്രത്യാഘാതങ്ങളെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ ശുഭാപ്തിവിശ്വാസത്തോടെ വീക്ഷിക്കുകയും യഥാർത്ഥ വേതന നിലവാരത്തിലെ വ്യതിയാനങ്ങളും വരുമാനത്തിന്റെ ബദൽ സൂചകങ്ങളിലൂടെ ക്ഷേമത്തിലെ മാറ്റങ്ങളും അളന്ന് അവരിൽ പുരോഗതി പ്രകടിപ്പിക്കാൻ ശ്രമിക്കുകയും ചെയ്തു. .. 1970-കൾ മുതൽ ജീവിത നിലവാരത്തിന്റെ അളവുകോലെന്ന നിലയിൽ വരുമാനം അക്കാദമിയയിൽ കടുത്ത വിമർശനത്തിന് വിധേയമാണ് , പ്രധാനമായും വരുമാനം ക്ഷേമത്തിനായുള്ള ഒരു ഇൻപുട്ട് മാത്രമായതിനാലും സ്വയം ഒരു ഉൽപാദനമല്ല എന്നതിനാലും, അതിന്റെ കുറഞ്ഞുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന നാമമാത്രമായ യൂട്ടിലിറ്റി ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. ഇതര സൂചകങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ പ്രസക്തി നൽകുന്നു. ക്ലിയോമെട്രിക്സിലെ നൂതനത്വവും സാമ്പത്തിക ചരിത്രത്തിലെ ഗവേഷണ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ അതിനോട് പൊരുത്തപ്പെടുത്തലും കേന്ദ്രത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുവന്നു1760-1830 കാലഘട്ടത്തിലെ ശരാശരി ഉയരം 3.3 സെന്റീമീറ്റർ വർധിച്ചു, 167.4 സെന്റിമീറ്ററിൽ നിന്ന് 170.7 സെന്റീമീറ്ററായി, പിന്നീട് 165.3 സെന്റിമീറ്ററായി കുറഞ്ഞു, ഇത് നോക്കുമ്പോൾ അക്കാലത്തെ ജീവിത നിലവാരത്തെക്കുറിച്ച് ചരിത്രപരമായി അർത്ഥവത്തായ ഒരു നിഗമനം നേടാനാവില്ലെന്ന് വാദിക്കാൻ അദ്ദേഹത്തെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു. ഉയരത്തിലുള്ള ഡാറ്റ സാമ്പിൾ ചെയ്യുമ്പോൾ പക്ഷപാതങ്ങൾ, സൈന്യത്തിന്റെ സാമ്പിളുകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വെട്ടിച്ചുരുക്കൽ പ്രശ്നങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ പൊതുവായ ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റാ പോരായ്മകൾ നിലനിൽക്കുന്നു, അതിനാലാണ് ആന്ത്രോപോമെട്രിക് ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് വ്യക്തമായ ഒരു നിഗമനവും അവതരിപ്പിക്കേണ്ടെന്ന് അദ്ദേഹം തീരുമാനിച്ചത്. Cinnirella (2008) എന്ന മറ്റ് രചയിതാക്കൾ, കൂലി നിരക്കുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് ഭക്ഷ്യവിലയിലെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന പ്രവണതയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന, ഈ കാലയളവിൽ മുഴുവനായും പോഷകാഹാര നിലവാരം കുറയുന്നതായി കണ്ടെത്തി. കാർഷിക തൊഴിലാളികളുടെ യഥാർത്ഥ വേതനം കുറയുന്നതിനൊപ്പം, പ്രത്യേകിച്ച് 1750 മുതൽ 1800 വരെ, വിശകലനം ചെയ്ത കാലയളവിന്റെ ആദ്യ പകുതിയിൽ ഭക്ഷ്യ വസ്തുക്കളുടെ വില പ്രവണത ശക്തമായി ഉയരുന്നു. സിന്നിറെല്ല (2008) മറ്റ് എഴുത്തുകാർക്ക് ഒരു ബദൽ വിശദീകരണം നൽകുന്നു. അദ്ദേഹത്തെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, വ്യാവസായിക വിപ്ലവത്തിന്റെ പ്രാരംഭ ഘട്ടങ്ങളിൽ ബ്രിട്ടീഷ് ജനതയുടെ പോഷകാഹാര നിലവാരം നിർണ്ണയിക്കുന്നതിൽ തുറന്ന വയലുകളുടെ പാർലമെന്ററി ചുറ്റുപാടുകൾ വളരെ പ്രസക്തമായ പങ്ക് വഹിച്ചു . ചുറ്റുപാടുകൾ, വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ജനസംഖ്യ, നഗരവൽക്കരണ പ്രക്രിയ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഭക്ഷ്യവിലകളുടെ കുപ്രസിദ്ധമായ പണപ്പെരുപ്പത്തിന് കാരണമായി, ഈ ചുറ്റുപാടുകൾ നയിക്കുന്ന പൊതു അവകാശങ്ങളും വിഹിതങ്ങളും നഷ്‌ടപ്പെട്ടു, ഇത് കൃഷിയോഗ്യമായ ഭൂമിയുടെ മൂല്യത്തിൽ നേരിട്ടുള്ള അനന്തരഫലങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കി.കർഷകത്തൊഴിലാളികളെ കൂലിയെ കൂടുതൽ ആശ്രയിക്കുകയും ഭക്ഷ്യവിലയിലെ വ്യതിയാനങ്ങളോട് കൂടുതൽ സംവേദനക്ഷമതയുള്ളവരാക്കുകയും ചെയ്തുകൊണ്ട് ഈ പ്രഭാവം ഗോതമ്പ് വിലയിലേക്ക് ഉയർത്തുകയും വിവർത്തനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. അങ്ങനെ, ഭൂമിയുടെ ചുറ്റുപാടുകളുടെ അന്തർലീനമായ അനന്തരഫലമായി അക്കാലത്തെ അറ്റ ​​പോഷകാഹാര നില വഷളാകുന്നത് നമുക്ക് എടുക്കാം. ഇതുകൂടാതെ, കുടിൽ വ്യവസായത്തിന്റെ തകർച്ച പോഷകാഹാര നിലവാരത്തകർച്ചയുടെ തൊട്ടടുത്ത കാരണമായി ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്നു, ജനസംഖ്യയുടെ 50% നഗര കേന്ദ്രങ്ങളിൽ താമസിക്കുന്നു, ഇത് ഭക്ഷണത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരം, ഉയർന്ന വില, വളരെ താഴ്ന്ന നിലവാരം എന്നിവയിലേക്ക് നേരിട്ട് വിവർത്തനം ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ശുചിത്വത്തിന്റെ; അവയെല്ലാം വളർച്ചയ്ക്കും വികസനത്തിനും അപമാനമാണ്. സിനിറെല്ല (2008), അതിനാൽ മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ച എല്ലാ തെളിവുകളും സഹിതം അദ്ദേഹം അവതരിപ്പിക്കുന്ന ഉയര പ്രവണത, വ്യാവസായിക വിപ്ലവകാലത്ത് തൊഴിലാളിവർഗത്തിന്റെ ജീവിതനിലവാരത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അശുഭാപ്തി വീക്ഷണത്തെ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിന് സഹായകമാണെന്ന് നിഗമനം ചെയ്യുന്നു.

ഒരു ബദൽ കേസ് ഞാൻ മുമ്പ് വിശദീകരിച്ചതുപോലെ, ഡെബോറ ഓക്‌സ്‌ലിയും ഇവൗട്ട് ഡെപ്പോവും (2019) പഠിച്ച ഫ്ലാൻഡേഴ്‌സിന്റേതാണ് ബ്രിട്ടന്റെത്. തങ്ങളുടെ പ്രബന്ധത്തിൽ, ഫ്ലെമിഷ് സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയെ (1846-1849, 1853-1856) ബാധിക്കുന്ന രണ്ട് പ്രതിസന്ധികളുടെ അസ്തിത്വം, ഒരു പ്രതിസന്ധി ഘട്ടത്തിൽ പ്രായപൂർത്തിയാകുന്നതിന്റെ ഉയരത്തെ ബാധിക്കുന്നതിനെ കുറിച്ച് അന്വേഷിക്കാൻ ഉയരങ്ങളുടെ ജയിൽ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാമെന്നാണ് അവർ കാണിക്കുന്നത്. പ്രായപൂർത്തിയായവരുടെ ഉയരത്തിൽ പോഷകാഹാര നിലയിലേക്കുള്ള അപമാനത്തിന്റെ ഫലത്തിന്റെ കൂടുതൽ കൃത്യമായ അളവുകോലാണ്. ജയിലിൽ പുരുഷന്റെ ശരാശരി ഉയരംബ്രൂഗസ് 1800-ൽ ഏകദേശം 167.5 സെന്റീമീറ്റർ ആയിരുന്നു, 1875-ലും സമാനമായിരുന്നു, രണ്ട് വർഷത്തിനിടയിൽ ശരാശരി ഉയരം കുറഞ്ഞു, മാന്ദ്യകാലത്ത് ശ്രദ്ധേയമായിരുന്നു. 1840-കളുടെ അവസാനത്തിൽ ജനിച്ചവർക്ക്, അവരുടെ പ്രായപൂർത്തിയായ വർഷങ്ങളിൽ (രണ്ട് മാന്ദ്യങ്ങൾക്ക് ശേഷമുള്ള കാലഘട്ടത്തിൽ) ജീവിത നിലവാരം മെച്ചപ്പെട്ടതായി തോന്നുന്നു, പ്രതിശീർഷ ജിഡിപിയിലെ മാറ്റങ്ങൾക്ക് അനുസൃതമായി ഈ തലമുറയുടെ ശരാശരി ഉയരം വർദ്ധിക്കുന്നു. 1838-ൽ ജനിച്ച തടവുകാരിൽ നിന്ന് 1846-ൽ എട്ട് വയസും 1853-ൽ പതിനഞ്ച് വയസും പ്രായമുള്ള തടവുകാരിൽ നിന്ന് തികച്ചും വ്യത്യസ്‌തമായി അവർ തുടരുന്നു, ആദ്യത്തെ പ്രതിസന്ധി ഘട്ടത്തിൽ നാല് വളർച്ചാ വർഷം ചെലവഴിച്ചു, രണ്ടാമത്തെ പ്രതിസന്ധിയിൽ കൗമാരപ്രായത്തിൽ പ്രവേശിച്ചു, ഇതാണ് പ്രധാന കാരണം. പത്ത് വർഷത്തിന് ശേഷം ജനിച്ചവരിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി വളർച്ചാ പ്രവണത കുറയുന്നു.

അവസാനമായി, ആധുനിക സാമ്പത്തിക വളർച്ചയുടെ പ്രക്രിയ മനസ്സിലാക്കുന്നതിന് ആന്ത്രോപോമെട്രിക് സാഹിത്യം ചർച്ച ചെയ്യുന്ന പ്രധാന പ്രശ്നങ്ങൾ വളരെ പ്രസക്തമാണെന്ന് നമുക്ക് സമ്മതിക്കാം. ജീവിത നിലവാരത്തിൽ അതിന്റെ സ്വാധീനം . എന്നിരുന്നാലും, സെലക്ടീവ് സാമ്പിളിന്റെ രൂപങ്ങളായി കടുത്ത സാമ്പിൾ പക്ഷപാതങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്ന ഉറവിടങ്ങളെ ഹൈറ്റ് സാഹിത്യം വളരെയധികം ആശ്രയിക്കുന്നു. അതിനാൽ, "വ്യാവസായികവൽക്കരണ പസിൽ" ദൃഢമായി വെളിപ്പെടുത്താൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, സാമ്പിൾ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ പ്രക്രിയയുടെ അനന്തരഫലങ്ങളെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങൾ ബോധവാന്മാരായിരിക്കണം കൂടാതെ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ അവയ്ക്കായി ഒരു തിരുത്തൽ സംവിധാനം അവതരിപ്പിക്കുകയും വേണം. വ്യാവസായിക വിപ്ലവത്തിന്റെ പ്രത്യാഘാതങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ചർച്ചജീവിതനിലവാരം ഒരുപക്ഷേ ദശകങ്ങളോളം തുടരും, പ്രധാനമായും അക്കാലത്തെ ജീവിതനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും മോശമാവുകയും ചെയ്യുന്നതിന്റെ തെളിവുകൾ ഉള്ളതിനാൽ. എന്നിരുന്നാലും, നിരവധി അജ്ഞാതരെ മായ്‌ക്കുന്നതിന് ആന്ത്രോപോമെട്രിക് തെളിവുകൾ ശക്തമായി സംഭാവന ചെയ്യണമെങ്കിൽ, സാമ്പിൾ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ പക്ഷപാതങ്ങൾ നിഗമനങ്ങളെയും വ്യാഖ്യാനങ്ങളെയും എങ്ങനെ ബാധിക്കുമെന്ന് ഗവേഷകർ ഓർമ്മിക്കേണ്ടതാണ്. 0>-Voth, H.-J. (2004). "ലിവിംഗ് സ്റ്റാൻഡേർഡ്സ് ആൻഡ് ദി അർബൻ എൻവയോൺമെന്റ്" ആർ. ഫ്ലഡ് ആൻഡ് പി. ജോൺസൺ, എഡിറ്റ്., ദി കേംബ്രിഡ്ജ് ഇക്കണോമിക് ഹിസ്റ്ററി ഓഫ് മോഡേൺ ബ്രിട്ടൻ . കേംബ്രിഡ്ജ്, കേംബ്രിഡ്ജ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി പ്രസ്സ്. 1: 268-294

-Ewout, D. and D. Oxley (2014). "കുട്ടികൾ, കൗമാരക്കാർ, ടെർമിനൽ ഉയരങ്ങൾ: പ്രായപൂർത്തിയായ പുരുഷന്മാർക്ക് പ്രായപൂർത്തിയാകുന്നതിന്റെ പ്രാധാന്യം, ഫ്ലാൻഡേഴ്സ്, 1800-76." സാമ്പത്തിക ചരിത്ര അവലോകനം, 72, 3 (2019), പേ. 925-952.

-Bodenhorn, H., T.W. Guinnane and T.A. Mroz (2017). "സാമ്പിൾ-സെലക്ഷൻ പക്ഷപാതങ്ങളും വ്യവസായവൽക്കരണ പസിൽ." ജേണൽ ഓഫ് ഇക്കണോമിക് ഹിസ്റ്ററി 77(1): 171-207.

-ഓക്‌സ്‌ലി ആൻഡ് ഹോറെൽ (2009), “മെഷറിംഗ് മിസറി: ബോഡി മാസ്, വിക്ടോറിയൻ ലണ്ടനിലെ പ്രായവും ലിംഗ അസമത്വവും”, പര്യവേക്ഷണങ്ങൾ സാമ്പത്തിക ചരിത്രത്തിൽ, 46 (1), pp.93-119

-Cinnirella, F. (2008). “ശുഭാപ്തിവിശ്വാസികളോ അശുഭാപ്തിവിശ്വാസികളോ? ബ്രിട്ടനിലെ പോഷകാഹാര നിലയുടെ പുനർവിചിന്തനം, 1740-1865. യൂറോപ്യൻ റിവ്യൂ ഓഫ് ഇക്കണോമിക് ഹിസ്റ്ററി 12(3): 325-354.

നിങ്ങൾക്ക് ദ ഗ്രേറ്റ് ഡിബേറ്റ്: ലിവിംഗ് സ്റ്റാൻഡേർഡ്സ് എന്നതിന് സമാനമായ മറ്റ് ലേഖനങ്ങൾ അറിയണമെങ്കിൽവ്യാവസായിക വിപ്ലവത്തിലുടനീളം നിങ്ങൾക്ക് മറ്റുള്ളവ .

ആന്ത്രോപോമെട്രിക് തെളിവുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വ്യാവസായിക വിപ്ലവത്തിന്റെ ആദ്യഘട്ടങ്ങളിലെ ജീവിതനിലവാരത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വളരെ പ്രസക്തമായ ചില കൃതികൾ ഈ ലേഖനത്തിൽ ഞാൻ ഹ്രസ്വമായി അവലോകനം ചെയ്യുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചിലപ്പോൾ വിമർശിക്കുകയും ചെയ്യും. ഒന്നാമതായി,ജീവിത നിലവാരത്തിന്റെ അളവുകോൽ എന്ന നിലയിൽ ആന്ത്രോപോമെട്രിക് തെളിവുകൾ സാധുതയുള്ളതാണോ എന്ന ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം നൽകാൻ ഞാൻ ശ്രമിക്കും, അതിന്റെ ചില പോരായ്മകളും സാമ്പത്തിക ചരിത്രകാരന്മാരും സിന്നിറെല്ല (2008), Oxley and Horrell (2009) അല്ലെങ്കിൽ Bodenhorn et al. (2017) ഈ കുറവുകൾ നികത്താനും അവരുടെ ചില നിഗമനങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കാനും ശ്രമിച്ചു, അത് ചിലപ്പോൾ വ്യതിചലിക്കുന്നു. അവസാനമായി, വ്യാവസായിക വിപ്ലവത്തിന്റെ പ്രാരംഭ ഘട്ടങ്ങളിലെ ജീവിത നിലവാര പ്രവണതകളെക്കുറിച്ച് ഈ കൃതികളിൽ നിന്ന് പൊതുവായ നിഗമനങ്ങളിൽ നിന്ന് എന്തെങ്കിലും ലഭിക്കുമോ എന്ന് ഞാൻ ഈ ഗവേഷണങ്ങളെല്ലാം വീക്ഷണകോണിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യും.

ഒന്നാമതായി, Cinnirella (2008) വരുമാനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റയുടെ അഭാവവും ആ വിവരങ്ങളിൽ ചിലതിന്റെ വിശ്വാസ്യതയില്ലായ്മയും കാരണം അക്കാലത്തെ ജീവിതനിലവാരം വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള യഥാർത്ഥ വേതനത്തിലെ പ്രവണതകളേക്കാൾ മൂല്യവത്തായ ആന്ത്രോപോമെട്രിക് തെളിവുകൾ കണ്ടെത്തുന്നു. Cinnirella (2008) ഉയരത്തിന് വലിയ പ്രസക്തി നൽകുന്നു, കാരണം ഒരു വ്യക്തിയുടെ വികസന കാലയളവിലുടനീളം മൊത്തം പോഷകാഹാര നിലയുടെ അളവുകോലാണ്, പകർച്ചവ്യാധികൾ, യുദ്ധങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ജോലി സമ്മർദ്ദം പോലുള്ള ബാഹ്യ സംഭവങ്ങൾ ഈ വികസനത്തെ ബാധിക്കുകയും അന്തിമ ഉയരത്തിന്റെ ഡാറ്റയിൽ പ്രതിഫലിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ജീവിതനിലവാരം വിശകലനം ചെയ്യാൻ ആന്ത്രോപോമെട്രിക് തെളിവുകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഞങ്ങൾക്ക് വരുമാന ഡാറ്റ പൂർണ്ണമായി നിരസിക്കാൻ കഴിയില്ല, കാരണം വരുമാനവും ഉയരവും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം പല മടങ്ങ് പോസിറ്റീവും നോൺ-ലീനിയറും ആയതിനാൽ, വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ പ്രയാസമാണ്, ഇത് തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ ഗുരുതരമായ സാമ്പിൾ-പക്ഷപാതത്തിന് കാരണമാകുന്നു. വിശകലനം ചെയ്യാനുള്ള ഉയരം ഡാറ്റ.എന്നിരുന്നാലും, ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ, Cinnirella (2008) കാണിക്കുന്നതുപോലെ, ഒരു പ്രത്യേക പാൻഡെമിക്കിന്റെ പ്രഭാവം അല്ലെങ്കിൽ ഭക്ഷണത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരത്തിലെ പൊതുവായ ഇടിവ് എല്ലാ ജനങ്ങളെയും ബാധിക്കുമ്പോൾ വരുമാനവും ഉയരവും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം അസാധുവാകും. ആശ്ചര്യകരമെന്നു തോന്നുമെങ്കിലും, ഉയരവും വരുമാനവും തമ്മിലുള്ള വിപരീത ബന്ധത്തിലേക്ക് വിരൽ ചൂണ്ടുന്ന ചില പഠനങ്ങളിലേക്കും ഈ വസ്തുത നയിച്ചിട്ടുണ്ട് . ഈ നിഗമനങ്ങളൊന്നും കൃത്യവും അതുല്യവുമല്ലാത്തതിനാൽ, ഈ അമ്പരപ്പിക്കുന്ന തെളിവുകൾ "വ്യാവസായിക വളർച്ചയുടെ പ്രഹേളിക"യിലേക്ക് നയിച്ചു, പ്രതിശീർഷ വരുമാനം വർദ്ധിച്ചിട്ടും, അക്കാലത്ത് പല യൂറോപ്യൻ രാജ്യങ്ങളിലും ശരാശരി ഉയരം കുറഞ്ഞു. Bodenhorn, Guinnane, Mroz (2017) തുടങ്ങിയ മറ്റ് രചയിതാക്കൾ ഈ പസിൽ പരിഹരിക്കാൻ ശ്രമിച്ചു, അല്ലെങ്കിൽ 1750-1850 കാലഘട്ടത്തിൽ പല യൂറോപ്യൻ രാജ്യങ്ങളിലും ഉയരത്തിൽ പ്രകടമായ ഇടിവ് പ്രകടമാക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ വിശ്വാസ്യതയെ ചോദ്യം ചെയ്തുകൊണ്ട് അതിന് ചില ലോജിക്കൽ സ്ഥിരത നൽകുക. ഗ്രേറ്റ് ബ്രിട്ടൻ, സ്വീഡൻ, മധ്യ യൂറോപ്പിന്റെ ഭൂരിഭാഗം എന്നിവിടങ്ങളിലും സംഭവിക്കുന്നതുപോലെ ഈ കാലഘട്ടം. ഈ രാജ്യങ്ങളെല്ലാം തമ്മിലുള്ള ഉയരം സംബന്ധിച്ച വിവര ശേഖരണത്തിലെ യാദൃശ്ചികത, നിർബന്ധിത സൈനികരേക്കാൾ, വോളണ്ടിയർ സൈനിക റാങ്കുകളിൽ നിന്നാണ് അവരെല്ലാം ഉയരം സംബന്ധിച്ച വിവരങ്ങൾ ശേഖരിച്ചത്. ഒരു വോളണ്ടിയർ സാമ്പിൾ അർത്ഥമാക്കുന്നത് ഉയരം അളന്നവർ വ്യക്തിപരമായി സൈന്യത്തിൽ ചേരാൻ തിരഞ്ഞെടുത്ത വ്യക്തികളാണ്, ഇത് വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ കടുത്ത സാമ്പിൾ-പക്ഷപാതത്തിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം. സൈന്യത്തിൽ ചേരാനുള്ള പ്രോത്സാഹനങ്ങളിൽ നിന്നാണ് ഒരു പ്രശ്നം വരുന്നത്, കാരണം സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥ വികസിക്കുമ്പോഴും വരുമാനം ഉയരുമ്പോഴും,ചരിത്രപരമായി, സൈന്യത്തിൽ ചേരാൻ തയ്യാറുള്ള ജനസംഖ്യയുടെ ഭാഗം ചെറുതായി മാറുന്നു, കാരണം സൈനിക സേവനം ഏറ്റവും ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയുള്ള ആളുകൾക്ക് ആകർഷകമല്ലാത്ത ഓപ്ഷനായി മാറുന്നു. അതിനാൽ, ഒരു ന്യായീകരണം Bodenhorn et al. (2017) സന്നദ്ധപ്രവർത്തകർ രൂപീകരിച്ച സേനകളുള്ള രാജ്യങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഉയരം ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്ത് ഗവേഷകർ അവതരിപ്പിച്ച നിഗമനങ്ങളുടെ വിശ്വാസ്യത ചോദ്യം ചെയ്യുന്നതിനായി നൽകുക, സൈനിക ഉയരങ്ങൾ കുറയാൻ കാരണം പ്രധാനമായും അക്കാലത്ത് മെച്ചപ്പെട്ട സാമ്പത്തികവും വിദ്യാഭ്യാസപരവുമായ നിലയുള്ള ഉയരമുള്ള ആളുകൾ , സൈന്യത്തിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായ മറ്റ് തൊഴിൽ പാതകൾ കൂടുതലായി തിരഞ്ഞെടുത്തു. XVIII-ആം നൂറ്റാണ്ടിന്റെ അവസാനത്തിൽ നിർബന്ധിത സൈനികസേവനത്തിലൂടെ തങ്ങളുടെ റാങ്കുകൾ നിറച്ച രാജ്യങ്ങളിൽ "ഉയരം പസിലുകൾ" കുറവാണ് എന്ന വസ്തുത ഇതിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, അതിൽ നിന്ന് ഗവേഷകർക്ക് കൂടുതൽ വൈവിധ്യവും കുറഞ്ഞ വരുമാനവും അല്ലെങ്കിൽ ക്ലാസ് പക്ഷപാതപരമായ ഉയര ഡാറ്റയും ലഭിക്കും.<5

ആദ്യകാല വ്യാവസായിക വിപ്ലവ കാലഘട്ടത്തിലെ ആന്ത്രോപോമെട്രിക് തെളിവുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോഴുള്ള ഡാറ്റ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ പ്രശ്നങ്ങൾ ജയിൽ സാമ്പിളുകളിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച ഡാറ്റയിലും കാണപ്പെടുന്നു, കാരണം അവ അക്കാലത്തെ ദരിദ്രരെയും തൊഴിലാളികളെയും അമിതമായി പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു, നിരീക്ഷിച്ചിട്ടില്ലാത്ത സവിശേഷതകൾ കാരണം. അവരെ ക്രിമിനൽ പ്രവർത്തനത്തിന് കൂടുതൽ വിധേയരാക്കി (Bodernhorn et al., 2017). ലഭ്യമായ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഉയരങ്ങളുടെ ഒരു പൊതു പ്രവണത കണ്ടെത്താൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ ഇതൊരു പ്രശ്‌നമാണ്, കാരണം ഈ സമയത്തേക്ക് പൊതുവായ ഉയരം രജിസ്റ്ററുകളൊന്നുമില്ല, മാത്രമല്ല ലഭ്യമായ രജിസ്റ്ററുകൾ കടുത്ത സാമ്പിൾ-പക്ഷപാതങ്ങൾക്ക് വിധേയമാകുന്നു.എന്നിരുന്നാലും, ഈ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഈ സാമ്പിളുകളിൽ (സൈന്യവും ജയിലുകളും) കുപ്രസിദ്ധമായി പ്രതിനിധീകരിക്കപ്പെട്ട ഗ്രൂപ്പുകൾക്ക് ചില നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരാനാകും: പാവപ്പെട്ട തൊഴിലാളിവർഗം. ബോഡൻഹോൺ et al. (2017) വ്യാവസായികവൽക്കരണ "പസിൽ" യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സിലും ഉണ്ടെന്ന് കാണിക്കുന്നു, അവിടെ 1750 മുതൽ 1850 വരെ ഉയരം കുറയുന്നതിന്റെ പാറ്റേൺ അമ്പരപ്പിക്കുന്നതാണ്, കാരണം അത് അക്കാലത്ത് സൂചിപ്പിച്ച പരമ്പരാഗത സൂചകങ്ങളോട് വിപരീതമായി പ്രതികരിക്കുന്നു, അതായത് അമേരിക്കൻ സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥ. അതിവേഗം വളരുകയും വികസിക്കുകയും ചെയ്തു, ഇംഗ്ലണ്ടിൽ അനുഭവിച്ചതിന് സമാനമായ ഒരു സാഹചര്യം, സാമ്പത്തിക വളർച്ചയും ശരാശരി ഉയരവും തമ്മിലുള്ള ആശ്ചര്യകരമായ വിപരീത ബന്ധം.

വ്യാവസായികവൽക്കരണ പസിൽ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ ചെലുത്തുന്നതിൽ നിന്ന് ചില വിശദീകരണങ്ങൾ ലഭിക്കും. അടിസ്ഥാന ഘടകങ്ങളിലേക്ക്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഭക്ഷ്യവസ്തുക്കളുടെ ആപേക്ഷിക വിലയിലെ വർദ്ധനവ് കാരണം അവയുടെ ലഭ്യതയിലുണ്ടായ ഇടിവ് ജനസംഖ്യയുടെ അറ്റ ​​പോഷകാഹാര നിലയുടെ താഴോട്ട് പ്രവണതയിലേക്ക് നയിച്ചു. ഇതിനുപുറമെ, വ്യവസായവൽക്കരണത്തിന്റെ നേരിട്ടുള്ള അനന്തരഫലം, വ്യാപകമായി അറിയപ്പെടുന്നതുപോലെ, രോഗങ്ങളുടെ വർദ്ധനവും നഗരങ്ങളിലെ തിരക്ക് കാരണം അടിസ്ഥാന ശുചിത്വ അവസ്ഥകൾ വഷളാകുന്നതും തൊഴിലാളികൾ താമസിച്ചിരുന്ന ഫാക്ടറികളിലെയും കെട്ടിടങ്ങളിലെയും വായുസഞ്ചാര പ്രശ്‌നങ്ങളുമാണ്. ഇത് ശരാശരി ഉയരത്തിന്റെ അളവിനെ പ്രതികൂലമായി ബാധിക്കുന്നു, കാരണം സാനിറ്ററി സാഹചര്യങ്ങളും ഭക്ഷണത്തിന്റെ ഉയർന്ന ആപേക്ഷിക വിലയും പാവപ്പെട്ട തൊഴിലാളികളുടെ ഉയരത്തെക്കാൾ വലിയ പ്രതികൂല ഫലമുണ്ടാക്കി.സാമ്പത്തിക വളർച്ച മധ്യ-ഉന്നത വിഭാഗങ്ങളുടെ ഉയരങ്ങളിൽ ചെലുത്തിയ നല്ല നാമമാത്രമായ പ്രഭാവം. അതിനാൽ, കോമ്പോസിഷൻ ഇഫക്റ്റ് കാരണം, പ്രതിശീർഷ വരുമാനം ഉയരുന്നത് കണക്കിലെടുക്കാതെ, ആ സമയത്ത് ശരാശരി ഉയരം ട്രെൻഡ് നിർണ്ണായകമായി താഴേക്ക് പോയി . ഡാറ്റ ശ്രദ്ധാപൂർവം നിരീക്ഷിച്ചാൽ, ജോലിയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഉയരം പ്രവണതകൾ വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ ഉയരത്തിലെ വ്യതിയാനങ്ങൾ എങ്ങനെയാണ് ആന്ദോളനം ചെയ്യുന്നതെന്ന് പോലും നമുക്ക് മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, വ്യവസായത്തിലെ തീവ്രമായ ജോലി തീവ്രത കാരണം, യുവ ഫാക്ടറി തൊഴിലാളികളുടെ ശരാശരി ഉയരം കർഷകരെയോ വെള്ളക്കോളർ തൊഴിലാളികളെയോ അപേക്ഷിച്ച് വളരെ കൂടുതലാണ്, ഇത് ഉയരത്തിന്റെ ഡാറ്റ വിച്ഛേദിക്കുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ ചില പക്ഷപാതങ്ങൾ ഇല്ലാതാക്കുന്നതിനുമുള്ള മറ്റൊരു സൂചനയാണ്. അത്, അക്കാലത്തെ കൂടുതൽ കരുത്തുറ്റതും ഒരുപക്ഷേ കൂടുതൽ നിർണ്ണായകവുമായ ആന്ത്രോപോമെട്രിക് തെളിവുകൾ നമുക്ക് പ്രദാനം ചെയ്യുന്നു

മറുവശത്ത്, വ്യവസായവൽക്കരണ പസിലിന് ഗുരുതരമായ അളവെടുപ്പ് പിഴവുകൾ ചൂണ്ടിക്കാണിച്ചുകൊണ്ട് ബദൽ വിശദീകരണങ്ങൾ നൽകുന്നു . Ewout Depauw and Deborah Oxley (2019), അവരുടെ പേപ്പറിൽ കുട്ടികൾ, കൗമാരപ്രായക്കാർ, ടെർമിനൽ ഉയരങ്ങൾ: പ്രായപൂർത്തിയായ പുരുഷന്മാർക്ക് പ്രായപൂർത്തിയാകുന്നതിന്റെ പ്രാധാന്യം, ഫ്ലാൻഡേഴ്സ്, 1800-76, മുതിർന്നവർക്കുള്ള പൊക്കം പൂർണമായി ഉൾക്കൊള്ളുന്നില്ലെന്ന് വാദിക്കുന്നു. ജനനസമയത്തെ ജീവിതനിലവാരം, എന്നാൽ കൗമാരത്തിന്റെ വളർച്ചാ വർഷങ്ങളിലെ ജീവിത സാഹചര്യങ്ങളെ സൂചിപ്പിക്കുന്നതിൽ വളരെ മികച്ചതാണ്, കാരണം ഈ കാലഘട്ടം ടെർമിനൽ പൊക്കത്തിൽ ഏറ്റവും സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് 11 മുതൽ 18 വയസ്സ് വരെ. Depauw and Oxley (2019) ഗര്ഭപിണ്ഡത്തിന്റെ ഉത്ഭവ സിദ്ധാന്തത്തിന് വിരുദ്ധമാണ്, ഇത് വാദിക്കുന്നു. ആ പോഷകാഹാരംഗർഭാവസ്ഥയിലെ അവസ്ഥ വളർച്ചയെ കൂടുതൽ ബാധിക്കുന്ന ഒന്നാണ്, അത് മുതിർന്നവരുടെ ടെർമിനൽ ഉയരത്തിൽ പ്രതിഫലിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, കുട്ടികളുടെ ജീവിത നിലവാരത്തേക്കാൾ ടെർമിനൽ ഉയരത്തിന്റെ അളവുകളിൽ കൂടുതൽ വ്യക്തമായി പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന, പ്രായപൂർത്തിയാകുമ്പോൾ കേന്ദ്ര പ്രായപൂർത്തിയായ വർഷങ്ങളിലെ രോഗാവസ്ഥ, പോഷകാഹാരം, സാനിറ്ററി അവസ്ഥ എന്നിവയിലേക്ക് തെളിവുകൾ വിരൽ ചൂണ്ടുന്നതായി അവർ വിശ്വസിക്കുന്നു. പ്രായപൂർത്തിയാകുന്നത് ടെർമിനൽ ഉയരം നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രധാന കാലഘട്ടമാണ്, കാരണം ഇത് വളർച്ചയുടെ ക്യാച്ച്-അപ്പ് കാലഘട്ടമാണ്, അതായത് കുട്ടിക്കാലത്തെ പോഷകാഹാരമോ ആരോഗ്യമോ ആയ അവഹേളനങ്ങൾ കാരണം വളർച്ച തടസ്സപ്പെട്ടാൽ, പ്രായപൂർത്തിയാകുമ്പോൾ ജീവിത നിലവാരം മെച്ചപ്പെട്ടാൽ നഷ്ടപ്പെട്ട വളർച്ച ഭാഗികമായെങ്കിലും വീണ്ടെടുക്കാനാകും. വർഷങ്ങളായി, XVIII-ആം നൂറ്റാണ്ടിന്റെ അവസാനത്തിലും XIX-ആം നൂറ്റാണ്ടിന്റെ തുടക്കത്തിലും കൗമാരക്കാരായ ആൺകുട്ടികൾ വളർച്ചയ്ക്കുവേണ്ടിയുള്ള സാമൂഹ്യസാമ്പത്തിക സാഹചര്യങ്ങളോട് പ്രത്യേകമായി സംവേദനക്ഷമതയുള്ളവരായിരുന്നു, കാരണം അവർക്ക് കൗമാരപ്രായക്കാരായ സ്ത്രീകളേക്കാൾ കൂടുതൽ കലോറി ആവശ്യമുണ്ടായിരുന്നു (Depauw and Oxley, 2019). വളർച്ചാ കാലയളവിലുടനീളം വ്യത്യസ്ത നിമിഷങ്ങളിൽ സാമ്പത്തികവും ആരോഗ്യപരവുമായ അവസ്ഥകളുമായി വിവിധ പ്രായങ്ങളിലെ അന്തിമ ഉയരം എങ്ങനെ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു എന്നതിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വ്യത്യസ്തമായി ഡാറ്റ പരമ്പരകൾ സംഘടിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, അക്കാലത്തെ ഉയരവും ജീവിത സാഹചര്യങ്ങളും അളക്കുന്നതിൽ രചയിതാക്കളുടെ നവീകരണത്തിന്റെ പ്രധാന കാരണം ഇതാണ്. .. ജയിൽ രജിസ്റ്ററുകളുടെ പക്ഷപാതങ്ങൾ ഇതിനകം വിശദീകരിക്കപ്പെട്ടിട്ടും, ഇത് അനുയോജ്യമായ പഠന സ്രോതസ്സായി ന്യായീകരിച്ചുകൊണ്ട്, തടവുകാരുടെ ജയിലിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ശേഖരിച്ച് അവർ ഇത് പഠിക്കുന്നു.നിർദ്ദിഷ്ട ഗ്രൂപ്പ് പ്രധാനമായും ദരിദ്ര തൊഴിലാളിവർഗത്തിന്റെ അവസ്ഥകളെ പ്രതിഫലിപ്പിച്ചു. വളർച്ചയിലെ ആരോഗ്യ, ക്ഷേമ ഫലങ്ങളുടെ ദീർഘകാല ഫലങ്ങൾ നേടുന്നതിനും ഈ ഫലങ്ങളെ ബാധിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് താൽക്കാലിക സാമ്പത്തിക ആഘാതം തടയുന്നതിനും, Depauw and Oxley (2017) മാക്രോ ഇക്കണോമിക് അവസ്ഥകളുമായുള്ള കൂടുതൽ സാമാന്യവൽക്കരിച്ച ബന്ധങ്ങൾ വിച്ഛേദിക്കുന്നതിന് വിലകളിലും മരണനിരക്കിലും വാർഷിക വ്യതിയാനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു .

വ്യാവസായിക വിപ്ലവത്തിന്റെ കാലത്തെ ജീവിതനിലവാരത്തിന്റെ വ്യത്യസ്ത ചിത്രങ്ങൾ അവർ ചിലപ്പോൾ വ്യതിചലിക്കുകയും അവതരിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനാൽ, ഈ ലേഖനത്തിലൂടെ, വിവിധ രചയിതാക്കളുടെ ഫലങ്ങളും സംഖ്യാപരമായ നിഗമനങ്ങളും ഞാൻ ഇതുവരെ അവതരിപ്പിച്ചിട്ടില്ല. അവരുടെ വ്യത്യസ്‌ത രീതികൾ, മൊത്തത്തിൽ, അവരുടെ പ്രത്യേക രീതിശാസ്ത്രം ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള കാരണങ്ങളും അവ അവതരിപ്പിക്കുന്ന പോരായ്മകളും മനസിലാക്കാനും മനസ്സിലാക്കാനും ശ്രമിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഞങ്ങൾ താൽക്കാലികമായി നിർത്തിയില്ലെങ്കിൽ ഈ ഫലങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ വിശകലനത്തിന് സാധുതയുള്ളതല്ല. ഇത് മനസ്സിലാക്കിക്കഴിഞ്ഞാൽ, ഈ ഉപന്യാസത്തിന്റെ ഗ്രന്ഥസൂചികയിൽ സമാഹരിച്ച രചയിതാക്കൾ അവതരിപ്പിച്ച ഫലങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും ട്രെൻഡുകൾ സന്ദർഭത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതിനും ജീവിത നിലവാരത്തിന്റെ ഏകവും ഉറച്ചതുമായ നിഗമനം നേടുന്നതിനുള്ള സങ്കീർണ്ണതയും ഏതാണ്ട് അസാധ്യവും നിരീക്ഷിച്ചും നമുക്ക് ഇപ്പോൾ ഭാഗികമായെങ്കിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാം. ആ സമയത്ത്. എന്നിരുന്നാലും, ഇത് ഒരിക്കലും ഈ വിവിധ പഠനങ്ങളുടെ ഉദ്ദേശ്യമായിരുന്നില്ല, മറിച്ച് രീതിശാസ്ത്രങ്ങളെ അഭിമുഖീകരിക്കുകയും സാമ്പത്തിക ചരിത്രത്തിന്റെ അളവ് വിശകലനത്തിൽ പുരോഗതിയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്.

ഫലങ്ങൾ പരിശോധിച്ചുകൊണ്ട്, Voth (2004) അത് കണ്ടെത്തുന്നു.