إذا كان هناك موضوع أثار الجدل في التاريخ الاقتصادي ، فهو الثورة الصناعية وتأثيراتها على مستويات المعيشة . تطورت المناقشات الأكاديمية الشرسة حول قضية كيف أدت المراحل المبكرة من التطور الرأسمالي الحديث إلى تحسن أو انخفاض في niveau de vie (Voth ، 2004). جادل المؤرخون الماركسيون مثل هوبسباوم أنه في القرن الأول للثورة الصناعية في إنجلترا ، لم تشهد الطبقة العاملة أي تحسن في مستوى معيشتهم ويرجع ذلك أساسًا إلى ساعات العمل الأطول ، والظروف الصحية المدمرة بسبب الاكتظاظ في المصانع وزيادة التفاوتات بين رأس المال والعمل. . ومع ذلك ، فقد اتخذ بعض المؤرخين الاقتصاديين نظرة أكثر تفاؤلاً للتأثيرات على مستويات المعيشة في المراحل الأولى من الثورة الصناعية وحاولوا إظهار التحسينات في تلك من خلال قياس الاختلافات في مستويات الأجور الحقيقية وحتى التغييرات في الرفاهية من خلال مؤشرات بديلة للدخل. .. منذ السبعينيات ، تعرض الدخل كمقياس لمستويات المعيشة لانتقادات شديدة في الأوساط الأكاديمية ، ويرجع ذلك أساسًا إلى كون الدخل مجرد مدخل للرفاهية وليس ناتجًا بحد ذاته ، مع انخفاض المنفعة الحدية التي تلعب دورًا أساسيًا في إعطاء أهمية أكبر للمؤشرات البديلة. جلب الابتكار في القياسات المناخية وتكييف تقنيات البحث في التاريخ الاقتصادي إلى المركززاد متوسط الارتفاعات للفترة من 1760-1830 بمقدار 3.3 سم ، من 167.4 سم إلى 170.7 سم ، ثم انخفض بعد ذلك إلى 165.3 سم ، مما دفعه إلى القول بأنه من المستحيل الحصول على نتيجة ذات مغزى تاريخيًا حول مستويات المعيشة في ذلك الوقت من البحث. عند ارتفاع البيانات أثناء أخذ العينات ، تستمر مشاكل الاقتطاع فيما يتعلق بعينات الجيش أو أوجه القصور في البيانات التاريخية العامة ، ولهذا السبب قرر عدم تقديم أي استنتاج قاطع على أنه محدد من بيانات القياسات البشرية. وجد مؤلفون آخرون مثل Cinnirella (2008) ، تدهور الحالة التغذوية طوال الفترة بأكملها ، بما يتوافق مع الاتجاه المتزايد في أسعار المواد الغذائية فيما يتعلق بمعدلات الأجور. يرتفع اتجاه أسعار المواد الغذائية بقوة في النصف الأول من الفترة التي تم تحليلها ، وتحديداً من عام 1750 حتى عام 1800 ، إلى جانب انخفاض الأجور الحقيقية للعمالة الزراعية. يعطي Cinnirella (2008) تفسيرًا بديلاً لمؤلفين آخرين. بالنسبة له ، لعبت العبوات البرلمانية للحقول المفتوحة دورًا مهمًا للغاية في تحديد الحالة التغذوية للسكان البريطانيين في المراحل الأولى من الثورة الصناعية . تسببت المرفقات ، جنبًا إلى جنب مع زيادة عدد السكان وعملية التحضر ، في تضخم سيئ السمعة في أسعار المواد الغذائية ، ويرجع ذلك أيضًا إلى فقدان الحقوق العامة والمخصصات التي تؤدي إليها هذه العبوات ، مما كان له تأثير مباشر على قيمة الأراضي الصالحة للزراعة ، مما تسبب في ذلك.لرفع هذا التأثير وترجمته إلى أسعار القمح ، مما يجعل العمال الزراعيين أكثر اعتمادًا على الأجور وأكثر حساسية لتقلبات أسعار المواد الغذائية. وبالتالي ، يمكننا أن نعتبر تدهور الحالة التغذوية الصافية في ذلك الوقت نتيجة داخلية لمرفقات الأرض. بصرف النظر عن ذلك ، يُشار إلى تراجع الصناعة المنزلية على أنه سبب متلازم لتدهور الحالة التغذوية ، حيث يعيش أكثر من 50٪ من السكان في المراكز الحضرية ، وهو ما يُترجم مباشرة إلى انخفاض جودة الطعام وارتفاع الأسعار وانخفاض المستويات للغاية. الصرف الصحي؛ كلهم إهانات للنمو والتطور. لذلك يخلص Cinnirella (2008) إلى أن اتجاه الارتفاع الذي يقدمه جنبًا إلى جنب مع جميع الأدلة المذكورة أعلاه يساهم في تعزيز النظرة التشاؤمية حول مستوى معيشة الطبقة العاملة خلال الثورة الصناعية.
حالة بديلة بالنسبة لبريطانيا هي تلك الخاصة بفلاندرز ، والتي درستها ديبورا أوكسلي وإيووت ديباو (2019) ، كما أوضحت من قبل. في ورقتهم ، أوضحوا كيف أن وجود أزمتين تؤثران على الاقتصاد الفلمنكي (1846-1849 و 1853-1856) يعني أنه يمكن استخدام بيانات السجون من المرتفعات للتحقيق في التأثير على ذروة بلوغ سن البلوغ أثناء الأزمة ، وكيف يحدث ذلك. هو مقياس أكثر دقة لتأثير الإهانات على الحالة التغذوية الصافية على طول البالغين. يعني ارتفاع الذكور في سجنكان بروج يبلغ 167.5 سم تقريبًا في عام 1800 ، وهو نفسه في عام 1875 ، مع انخفاض في متوسط الطول بين العامين ، وكان ملحوظًا خلال فترات الانكماش. بالنسبة لأولئك الذين ولدوا في أواخر الأربعينيات من القرن التاسع عشر ، يبدو أن مستويات المعيشة كانت أفضل بالنسبة لهم خلال سنوات البلوغ (بالتزامن مع الفترة التي أعقبت الانكماشين) ، مع زيادة متوسط الطول لهذا الجيل بما يتماشى مع التغيرات في نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي. لا يزال هؤلاء في تناقض صارخ مع السجناء المولودين في عام 1838 ، والذين بلغوا الثامنة من العمر عام 1846 وخمسة عشر عامًا في عام 1853 ، بعد أن أمضوا أربع سنوات متنامية خلال الأزمة الأولى ودخلوا مرحلة نمو المراهقين خلال الأزمة الثانية ، وهذا هو السبب الرئيسي وراء ذلك. تقديم اتجاهات النمو المتراجعة على النقيض من أولئك الذين ولدوا بعد عشر سنوات.
في الختام ، يمكننا أن نتفق على أن القضايا الأساسية التي تناقشها الأدبيات الأنثروبومترية وثيقة الصلة بفهم عملية النمو الاقتصادي الحديث و آثاره على مستويات المعيشة . ومع ذلك ، فقد اعتمدت أدبيات الارتفاع بشكل كبير على المصادر التي تقدم تحيزات شديدة في العينة كأشكال لأخذ العينات الانتقائي. لذلك ، إذا كنا نرغب في الكشف بقوة عن "لغز التصنيع" ، فيجب أن نكون على دراية بعواقب عملية اختيار العينة وإدخال آلية تصحيح لها عند تحليل البيانات. النقاش حول آثار الثورة الصناعية علىمن المحتمل أن تستمر مستويات المعيشة لعقود عديدة ، ويرجع ذلك أساسًا إلى وجود أدلة على تحسن مستويات المعيشة وتدهورها في ذلك الوقت. ومع ذلك ، إذا أردنا أن تساهم أدلة القياسات البشرية بقوة في إزالة العديد من المجهول ، فيجب على الباحثين أن يضعوا في اعتبارهم كيف تؤثر تحيزات اختيار العينة على الاستنتاجات والتفسيرات.
المراجع:
-Voth، H.-J. (2004). "معايير المعيشة والبيئة الحضرية" في آر. فلود وبي. جونسون ، محرران ، تاريخ كامبريدج الاقتصادي لبريطانيا الحديثة . كامبريدج ، مطبعة جامعة كامبريدج. 1: 268-294
-Ewout ، D. and D. Oxley (2014). "الأطفال الصغار والمراهقون والمرتفعات النهائية: أهمية سن البلوغ لمكانة الذكور البالغين ، فلاندرز ، 1800-76." مراجعة التاريخ الاقتصادي ، 72 ، 3 (2019) ، ص. 925-952.
-Bodenhorn، H.، T.W. Guinnane and T.A. Mroz (2017). "تحيزات اختيار العينة ولغز التصنيع." مجلة التاريخ الاقتصادي 77 (1): 171-207.
أنظر أيضا: في أي جزء من الجسم يتم تثبيت كل علامة؟-Oxley and Horrell (2009) ، "Measuring Misery: Body Mass ، الشيخوخة وعدم المساواة بين الجنسين في فيكتوريا لندن" ، الاستكشافات in Economic History، 46 (1)، pp.93-119
-Cinnirella، F. (2008). متفائلون أم متشائمون؟ إعادة النظر في الحالة التغذوية في بريطانيا ، 1740-1865. " المراجعة الأوروبية للتاريخ الاقتصادي 12 (3): 325-354.
إذا كنت تريد معرفة مقالات أخرى مشابهة لـ النقاش الكبير: مستويات المعيشةخلال الثورة الصناعية يمكنك زيارة الفئة أخرى .
أنظر أيضا: الرقم 6 في الروحانياتتقديم دليل القياسات البشرية كمورد قيم لتحديد الاتجاهات في مستويات المعيشة (Voth ، 2004). استخدمت العديد من الدراسات الطول كمقياس للحالة التغذوية الصافية وكمتغير وثيق الارتباط بمستويات المعيشة من الولادة إلى سن 25 ، في محاولات لتحليل المستوى المعيشي للطبقة العاملة من 1750 إلى 1850 ، والذي يمكن تفسيره على أنه الأول قرن من ثورة بيريش الصناعية. ومع ذلك ، حتى بعد عقود من البحث ، فإن استنتاجات هذه التحليلات متباينة تمامًا. على الرغم من أن النية الأصلية كانت بناء تقنيات موثوقة لتحليل اتجاهات مستوى المعيشة من خلال تحليل الأدلة الأنثروبومترية ، فقد ثبت أن هذا يقدم العديد من العيوب والتناقضات ، ويرجع ذلك أساسًا إلى البيانات النادرة والمتحيزة وأحيانًا غير المتسقة المتاحة من تلك الحقبة. على الرغم من أن الاستنتاجات من هذا الدليل ليست قوية ، إذا تم التحليل مع الأخذ في الاعتبار العديد من التحيزات في البيانات وتنفيذ تقنيات تحليل البيانات الحديثة ، مثل إدخال دمى البيانات لإعطاء تناسق أكبر لسلسلة البيانات ، يمكننا الحصول على اتجاهات قوية معينة حول مستويات المعيشة في ذلك الوقت وأقدم بعض الاستنتاجات.في هذا المقال سأراجع بإيجاز وأحلل وأحيانًا أنتقد بعض الأعمال ذات الصلة جدًا بمستويات المعيشة خلال المراحل الأولى للثورة الصناعية ، بناءً على الأدلة الأنثروبومترية. أولاً،سأحاول الإجابة على السؤال المتعلق بما إذا كانت الأدلة الأنثروبومترية صالحة على الإطلاق كمقياس لمستويات المعيشة ، وعرض بعض عيوبها وكيف أن المؤرخين الاقتصاديين مثل Cinnirella (2008) ، Oxley and Horrell (2009) أو Bodenhorn et al. حاول (2017) تعويض هذه العيوب وتقديم بعض استنتاجاتهم ، والتي تتباين أحيانًا. أخيرًا ، سأضع كل هذا البحث في منظور وأحلل ما إذا كان بإمكاننا الحصول على استنتاج عام من هذه الأعمال ، فيما يتعلق باتجاهات مستوى المعيشة خلال المراحل الأولى من الثورة الصناعية.
أولاً ، Cinnirella (2008) يجد الدليل الأنثروبومتري أكثر قيمة من الاتجاهات في الأجور الحقيقية لتحليل مستويات المعيشة في ذلك الوقت ويرجع ذلك أساسًا إلى نقص البيانات حول الدخل وعدم موثوقية بعض تلك المعلومات. يعطي Cinnirella (2008) أهمية كبيرة للطول نظرًا لكونه مقياسًا للحالة التغذوية الصافية للشخص طوال فترة نموه ، مع الأحداث الخارجية مثل الأوبئة أو الحروب أو ضغوط العمل التي تؤثر على هذا التطور وتنعكس في بيانات الارتفاع النهائي. ومع ذلك ، لا يمكننا رفض بيانات الدخل تمامًا عند استخدام دليل القياسات البشرية لتحليل مستويات المعيشة ، حيث أن العلاقة بين الدخل والطول هي عدة مرات إيجابية وغير خطية ، بصرف النظر عن صعوبة الفصل ، مما يؤدي إلى تحيز خطير في العينة عند الاختيار بيانات الارتفاع لتحليلها.ومع ذلك ، في بعض الحالات ، يمكن إبطال العلاقة بين بيانات الدخل والطول عندما يؤثر تأثير جائحة معين أو انخفاض عام في جودة الغذاء على جميع السكان ، كما يوضح Cinnirella (2008). بقدر ما قد يبدو مفاجئًا ، أدت هذه الحقيقة إلى بعض الدراسات التي تشير إلى وجود علاقة عكسية بين الطول والدخل . نظرًا لأن أيًا من هذه الاستنتاجات غير محدد وفريد من نوعه ، فقد أدى هذا الدليل المحير إلى "لغز النمو الصناعي" ، حيث على الرغم من ارتفاع دخل الفرد ، انخفض متوسط الطول في العديد من البلدان الأوروبية في ذلك الوقت. حاول مؤلفون آخرون مثل Bodenhorn و Guinnane و Mroz (2017) حل هذا اللغز ، أو على الأقل تقديم بعض الاتساق المنطقي له من خلال التشكيك في موثوقية البيانات التي تمثل انخفاضًا واضحًا في الارتفاع للعديد من البلدان الأوروبية في 1750-1850 الفترة ، كما هو الحال مع بريطانيا العظمى والسويد ومعظم أوروبا الوسطى. المصادفة في جمع بيانات الطول بين جميع هذه البلدان هي أنها جمعت جميعًا بيانات الطول من الرتب العسكرية المتطوعين بدلاً من المجندين. تستلزم عينة المتطوعين أن أولئك الذين تم قياسهم من حيث الطول هم الأفراد الذين اختاروا شخصيًا التجنيد في الجيش ، مما قد يؤدي إلى تحيزات شديدة في العينة عند التحليل. تأتي إحدى المشاكل من الحوافز للالتحاق بالجيش ، لأنه مع تطور الاقتصاد وارتفاع الدخل ،تاريخيًا ، أصبحت نسبة السكان الراغبين في الانضمام إلى الجيش أصغر ، حيث أصبحت الخدمة العسكرية خيارًا أقل جاذبية للأشخاص الأكثر إنتاجية. لذلك ، هناك مبرر واحد Bodenhorn et al. (2017) للتشكيك في مصداقية الاستنتاجات التي قدمها الباحثون بتحليل بيانات الارتفاع من البلدان ذات الجيوش التي شكلها المتطوعون وهي أن الارتفاعات العسكرية انخفضت بشكل أساسي بسبب الأشخاص طوال القامة ، الذين كانوا يتمتعون عادة بوضع اقتصادي وتعليمي أفضل في ذلك الوقت ، اختاروا بشكل متزايد مسارات وظيفية أخرى مختلفة عن الجيش. ويدعم ذلك حقيقة أن "ألغاز الارتفاع" لا تُلاحظ كثيرًا في تلك الدول التي ملأت رتبها من خلال التجنيد الإجباري في نهاية القرن الثامن عشر ، والتي يمكن للباحثين من خلالها الحصول على بيانات ارتفاع أكثر تنوعًا وأقل دخلًا أو فئة منحازة.
مشاكل اختيار البيانات عند التعامل مع الأدلة الأنثروبومترية من فترة الثورة الصناعية المبكرة موجودة أيضًا في البيانات التي تم الحصول عليها من عينات السجن ، حيث إنها تمثل بشكل مفرط الطبقات الفقيرة والعاملة في ذلك الوقت ، بسبب الخصائص غير المرصودة التي جعلهم أكثر عرضة للنشاط الإجرامي (Bodernhorn et al. ، 2017). هذه مشكلة عند محاولة اشتقاق اتجاه عام للارتفاعات من البيانات المتاحة ، حيث لا يوجد سجل ارتفاع عام في ذلك الوقت ، وتتعرض هذه السجلات المتاحة لتحيزات شديدة في العينة.ومع ذلك ، من هذه البيانات يمكننا الحصول على بعض الاستنتاجات لتلك المجموعات التي تم تمثيلها بشكل سيء في هذه العينات (الجيش والسجون): الطبقة العاملة الفقيرة. Bodenhorn et al. يوضح (2017) أن "لغز" التصنيع موجود أيضًا في الولايات المتحدة ، حيث يكون نمط انخفاض الارتفاعات من 1750 حتى 1850 محيرًا لأنه يتفاعل عكسياً مع ما تشير إليه المؤشرات التقليدية في ذلك الوقت ، وهو أن الاقتصاد الأمريكي كان ينمو ويتطور بسرعة ، وهو سيناريو مشابه للسيناريو الذي حدث في إنجلترا ، مع وجود علاقة عكسية مفاجئة في ذلك الوقت بين النمو الاقتصادي ومتوسط المكانة.
يمكن الحصول على بعض التفسيرات لأحجية التصنيع من خلال إيلاء اهتمام أكبر للعوامل الأساسية. على سبيل المثال ، أدى الانخفاض في توافر المواد الغذائية بسبب الزيادة في سعرها النسبي إلى اتجاه هبوطي للحالة التغذوية الصافية للسكان. بصرف النظر عن ذلك ، كانت النتيجة المباشرة للتصنيع على المدى القصير ، كما هو معروف على نطاق واسع ، هي زيادة الأمراض وتدهور الظروف الصحية الأساسية بسبب اكتظاظ المدن وقضايا التهوية في المصانع والمباني السكنية ، حيث يعيش العمال. هذا يؤثر سلبا على مقياس متوسط الطول ، لأن الظروف الصحية وارتفاع الأسعار النسبية للمواد الغذائية كان لها تأثير سلبي أكبر على ارتفاعات العمال الفقراء منالتأثير الهامشي الإيجابي للنمو الاقتصادي على مرتفعات الطبقات المتوسطة والعليا. لذلك ، نظرًا لتأثير التكوين ، انخفض متوسط اتجاه الارتفاع بشكل حاسم في ذلك الوقت ، بغض النظر عن ارتفاع دخل الفرد . من خلال مراقبة البيانات بعناية ، يمكننا حتى إدراك كيفية تأرجح تغيرات الارتفاع عند تحليل اتجاهات الارتفاع حسب التوظيف. على سبيل المثال ، نظرًا لكثافة العمل الشديدة في الصناعة في ذلك الوقت ، عانى متوسط ارتفاع عمال المصانع الشباب أكثر بكثير من متوسط ارتفاع عمال المصانع أو المزارعين ، وهو ما يمكن أن يكون دليلًا آخر لفصل بيانات الارتفاع والقضاء على بعض التحيزات عند التحليل هذا ، مما يزودنا بأدلة أنثروبومترية أكثر قوة وربما أكثر حسمًا من ذلك الوقت.
من ناحية أخرى ، يتم تقديم تفسيرات بديلة لأحجية التصنيع من خلال الإشارة إلى عيوب القياس الشديدة . Ewout Depauw و Deborah Oxley (2019) ، في ورقتهما الأطفال الصغار والمراهقون والارتفاعات النهائية: أهمية البلوغ بالنسبة إلى مكانة الذكور البالغين ، فلاندرز ، 1800-76 ، يجادلون بأن مكانة البالغين لا تلتقط بالكامل مستويات المعيشة عند الولادة ولكنها أفضل بكثير في الإشارة إلى الظروف المعيشية خلال سنوات نمو المراهقة ، نظرًا لكون هذه الفترة هي الأكثر تأثيرًا على القامة النهائية ، خاصة من سن 11 إلى 18 عامًا. تلك التغذيةالحالة أثناء الحمل هي الحالة التي تؤثر على النمو بطريقة أكبر وبالتالي تنعكس في الطول النهائي للبالغين. ومع ذلك ، فإنهم يعتقدون أن الأدلة تشير إلى بيئة المرض ، والمدخول الغذائي والظروف الصحية خلال سنوات نمو البلوغ المركزي التي تنعكس بشكل أكثر وضوحًا على قياسات الارتفاع النهائي من مستوى معيشة الأطفال الصغار. يعتبر البلوغ فترة أساسية لتحديد الارتفاع النهائي ، حيث إنها فترة تعويض النمو ، مما يعني أنه إذا تعطل النمو بسبب الإهانات التغذوية أو الصحية أثناء الطفولة المبكرة ، يمكن استرداد النمو المفقود جزئيًا على الأقل إذا تحسنت مستويات المعيشة خلال فترة البلوغ سنوات ، حيث كان الأولاد المراهقون في أواخر القرن الثامن عشر وأوائل القرن التاسع عشر حساسين بشكل خاص للظروف الاجتماعية والاقتصادية للنمو ، حيث كان لديهم متطلبات سعرات حرارية أكبر من المراهقات (Depauw and Oxley ، 2019). هذا هو السبب الرئيسي لابتكار المؤلفين في قياس الطول وظروف المعيشة في ذلك الوقت ، من خلال تنظيم سلسلة البيانات بشكل مختلف من حيث كيفية ارتباط الارتفاع النهائي في مختلف الأعمار بالتعرض للظروف الاقتصادية والصحية في لحظات مختلفة طوال فترة النمو. .. إنهم يدرسون ذلك من خلال جمع البيانات من سجن بروج ، مبررين ذلك كمصدر دراسة مناسب على الرغم من التحيزات الموضحة بالفعل لسجلات السجن ، بحجة أن السجناءتعكس مجموعة محددة بشكل رئيسي ظروف الطبقة العاملة الفقيرة. للحصول على نتائج طويلة الأجل لتأثيرات الصحة والرفاهية على النمو ومنع الصدمات الاقتصادية المؤقتة من التأثير على هذه النتائج ، يستخدم Depauw and Oxley (2017) التغيرات السنوية في الأسعار ومعدلات الوفيات لفصل الروابط الأكثر عمومية مع ظروف الاقتصاد الكلي .
من خلال هذا المقال ، لم أقم بعد بتقديم نتائج المؤلفين المختلفة والاستنتاجات العددية ، لأنهم يتباعدون أحيانًا ويقدمون صورًا مختلفة لمستويات المعيشة في وقت الثورة الصناعية. هذه النتائج ليست صالحة لتحليلنا إذا لم نتوقف قبل ذلك ونخصص بعض الوقت في محاولة فهم وفهم منهجياتهم المختلفة ، وبشكل عام ، الأسباب التي قدموها لاستخدام منهجيتهم الخاصة والعيوب التي يقدمونها. بمجرد فهم ذلك ، يمكننا الآن التركيز ، جزئيًا على الأقل ، في تحليل النتائج التي قدمها المؤلفون الذين تم تجميعهم في ببليوغرافيا هذا المقال ، ووضع الاتجاهات في سياقها وملاحظة التعقيد والاستحالة تقريبًا للحصول على نتيجة واحدة وقوية لمستويات المعيشة في الموعد. ومع ذلك ، لم يكن هذا هو القصد من هذه الدراسات المختلفة ، ولكن لمواجهة المنهجيات والتقدم في التحليل الكمي للتاريخ الاقتصادي.
من خلال النظر في النتائج ، يجد Voth (2004) أن
